Chef de Mission Modèle

Informations générales

Entité

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation.

Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe.

Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence

Date de parution

/01/2026

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion

Intitulé du poste

Chef de Mission Modèle / Quant H/F

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

01/09/2025

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Rejoignez nos équipes et menez des missions d'inspection variées au sein d'un grand Groupe Bancaire

Jouez un rôle clé dans le dispositif de maîtrise des risques au sein de l'Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole.

L'inspection générale veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation. Elle joue un rôle clé afin de permettre au Groupe Crédit Agricole d'inscrire son développement dans une trajectoire de risques maîtrisés.

Conduisez des missions variées avec des équipes diversifiées dans des environnements sans cesse renouvelés.

Fort d'une expérience réussie en contrôle périodique et d'une expertise sur l'audit de modèles, idéalement acquise dans le domaine bancaire, vous rejoindrez l'Inspection Générale en tant que chef de mission. Vous conduirez des missions d'évaluation des dispositifs de gestion des risques et de contrôles sur de multiples problématiques, notamment en lien avec les usages de modèles, en interaction forte avec la Supervision et les parties-prenantes internes et externes.

Vous vous appuierez sur des méthodologies rigoureuses, des techniques innovantes (analyses big data, nouvelles technologies) pour mener des missions d'inspection globales, thématiques ou transversales sur le terrain, conformément au plan d'audit interne.

Concrètement, sous la supervision d'un membre de l'Etat-Major, vous serez responsable du pilotage de la mission et de l'encadrement de l'équipe. A ce titre, vous prendrez en charge la conduite des travaux, la mobilisation de l'équipe de mission, l'organisation des étapes de la mission dont vous assurerez le bon déroulement. Vous piloterez le planning, répartirez et coordonnerez les travaux de l'équipe, dans le respect des règles de la profession et des normes Groupe afin de

-  Définir un plan de contrôle conformément à la règlementation et aux pratiques de place

-  Réaliser un diagnostic fiable et engagé

-  Restituer auprès des audités (opérationnels, management et Direction générale) les conclusions et les recommandations et les formaliser dans le rapport de synthèse Vous accompagnerez les collaborateurs dans le développement de leurs compétences et de leurs connaissances, fixerez leurs objectifs et évaluerez leur contribution à chaque mission.

Compléments

Les missions que vous piloterez couvriront les risques des modèles mathématiques, statistiques, stochastiques ou issus des data sciences, utilisés pour de nombreux usages sur l'ensemble des activités du Groupe : octroi de crédit, pricing d'instruments financiers, évaluation des risques de crédit et de marché, risques opérationnels, gestion actif passif, détection de fraude potentielle, risque de sécurité financière, tarification banque et assurance, …

Vous contribuerez aussi à des chantiers transverses, au partage de la connaissance et à l'évolution des pratiques et des outils du métier d'audit, au sein de l'Inspection Générale et de la Ligne Métier Audit-Inspection du Groupe.

Rejoignez un environnement stimulant et exigeant vous ouvrant de multiples perspectives d'évolutions au sein du Groupe Crédit Agricole.

En rejoignant l'Inspection Générale vous bénéficierez d'un parcours d'excellence, accélérateur de carrière et évoluerez dans un environnement dynamique et stimulant. Vous y développerez une connaissance approfondie des activités et risques d'un grand groupe bancaire, une large palette de compétences métiers et managériales ainsi que votre réseau professionnel.

Des déplacements fréquents sont à prévoir, en province ou à l'étranger.

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous êtes issu(e) d'une Ecole d'ingénieurs, 3ème cycle universitaire avec une Spécialisation : mathématiques appliquées, calcul statistique, calcul stochastique, data science

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Vous justifiez d'une expérience réussie, idéalement acquise dans le domaine de l'audit interne bancaire, qui vous a permis d'acquérir une excellente maîtrise de la méthodologie d'audit, une bonne connaissance règlementaire et une capacité à analyser l'information financière et les risques sous-jacents de l'activité bancaire, ainsi que d'expérience d'audit, de modélisation ou de validation de modèles quantitatifs.

Vous démontrez de bonnes qualités managériales et/ou de gestion de projet.. La connaissance du secteur bancaire et une certification (CFA, FRM, Data Science, CIA) sont un plus.

Compétences recherchées

Capacité d'écoute, d'analyse et de synthèse, Curiosité et esprit critique

Intelligence situationnelle,

Très bonne communication orale et écrite, forte capacité d'adaptation, Autonomie, initiative et organisation,

Objectivité, neutralité, confidentialité

Capacité managériale, goût pour le travail en équipe

Outils informatiques

Maîtrise du Pack office
Bonne connaissance de Python ou d'autres langages de programmation

La maîtrise des outils et langages data est un plus.

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