Data Engineer Python AWS Freelance

il y a 1 jour


Greater Paris Metropolitan Region, France Cherry Pick Temps plein

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un
Data Engineer Python AWS(H/F)
, pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'
Energie.

Description

Contexte de la mission

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, une grande entreprise multi-énergies s'appuie sur une
Digital Factory internationale
, regroupant plusieurs centaines de collaborateurs, afin de concevoir et déployer des solutions digitales à grande échelle dans plus de 130 pays.

La mission s'inscrit au sein d'une équipe data évoluant dans un environnement
agile, collaboratif et international
, avec de forts enjeux de
scalabilité, qualité des données et performance des plateformes cloud
.

Missions principales et rôle

Le consultant interviendra en tant que
Senior Data Engineer
, avec un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation des solutions data :

  • Collaborer étroitement avec les
    équipes métiers
    afin de comprendre les besoins et garantir l'alignement des produits data avec les objectifs business
  • Concevoir et implémenter des
    modèles de données robustes, maintenables et scalables
  • Développer et maintenir des
    pipelines data ETL / ELT
    performants et fiables
  • Développer des solutions data en
    Python
    (transformation, ingestion, préparation des données)
  • Optimiser l'architecture data et les solutions de stockage en termes de
    performance, coûts et accessibilité
  • Maintenir des
    formules de calcul data complexes
  • Exploiter les services
    AWS
    et
    Databricks / PySpark
    pour l'orchestration et le traitement des données
  • Travailler en collaboration avec les équipes backend pour assurer la cohérence des intégrations techniques
  • Participer aux
    revues de code
    , aux discussions d'architecture et à la planification technique
  • Mettre en place et garantir des
    standards de qualité des données
    (fiabilité, cohérence, performance)
  • Être force de proposition dans l'
    amélioration continue
    des infrastructures data

Objectifs

  • Livrer des
    solutions data de haute qualité
    , fiables et industrialisées
  • Garantir une
    circulation fluide et sécurisée des données
  • Améliorer la performance globale des plateformes data
  • Renforcer la gouvernance et la qualité des données
  • Contribuer activement à la dynamique d'excellence technique de l'équipe data

Compétences requises

Techniques

  • Python
    (pandas, pydantic, unit tests, linting, formatting) – Expert
  • SQL
    (PostgreSQL, outils clients type DBeaver) – Expert
  • AWS
    (Lambda, Step Functions, S3, RDS…) – Confirmé
  • Databricks / PySpark
    (Unity Catalog…) – Avancé
  • GitHub & CI/CD (GitHub Actions)
    – Avancé
  • Terraform
    – Notions / Élémentaire (ou forte appétence)

Langues

  • Français courant
  • Anglais bilingue

Profil

  • Senior Data Engineer
  • Forte orientation
    qualité, performance et robustesse du code
  • À l'aise dans des environnements
    cloud complexes et data-driven
  • Capacité à vulgariser les sujets techniques auprès des équipes métiers
  • Autonomie, rigueur et esprit collaboratif
  • Curiosité technique et engagement dans l'amélioration continue


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  • Data Engineer AWS

    il y a 1 semaine


    Greater Paris Metropolitan Region, France néosoft Temps plein

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    il y a 2 jours


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    il y a 3 jours


    Paris, France Nicholson SAS Temps plein

    Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Engineer Cloud AWS. Ce projet client vient tout juste de commencer. Cela consistera a travailler surtout sur la future plateforme CaaS et accompagner le client dans la mise à dispo de données pour la data science. Les compétences techniques indispensables sont : Python / AWS / mise en pratique...


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