CS26 - Stage - Bac+5 - Data Science - Artificial Intelligence (H/F)

il y a 5 jours


Guyancourt, Île-de-France Renault Group Temps plein

Société

RENAULT s.a.s.

Descriptif du poste

Contexte et environnement de travail :

Les systèmes d'Intelligence Artificielle sont aujourd'hui omniprésents chez Renault Group : inspection visuelle en usine, aide à la conduite des véhicules intelligents, optimisation de la supply chain, et même assistants d'IA génératives dédiés aux métiers. Cependant, malgré leurs performances, ces systèmes présentent des limites : erreurs de reconnaissance, phénomènes d'hallucination, difficulté à convaincre les experts qualité de leur fiabilité face à l'humain.

Ce stage a pour objectif de fournir des référentiels permettant d'évaluer et éventuellement de renforcer la confiance des systèmes d'Intelligence artificielle.

Vos missions :

En tant que stagiaire, vous participerez à l'ensemble des thématiques couvrant le cycle de vie complet d'un modèle IA :

  • Analyse de la qualité des données : étude statistique des bases d'apprentissage (complétude, cohérence, diversité, biais, détection des zones pauvres en information).
  • Techniques d'apprentissage robustes et non biaisées : mise en œuvre de méthodes pour améliorer l'équité (repondération, fonctions de perte adaptées aux priorités métier, régularisations).
  • Quantification de l'incertitude : calibration probabiliste et/ou conforme, régression quantile, distributions prédictives, détection des données hors distribution (OOD) en conditions réelles.
  • Explicabilité des modèles : analyse de l'importance des variables, sensibilité conditionnelle et fiabilité des résultats.
  • Analyse en conditions réelles & dérive en production : détection de dérive des données et recommandations pour un pipeline complet d'évaluation continue.

Qui êtes-vous ?

  • Étudiant(e) en Master ou dernière année d'école d'ingénieur avec spécialisation en Machine Learning / Statistique.
  • Solides bases théoriques en apprentissage statistique et modélisation.
  • Maîtrise de Python et de ses librairies (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
  • Curiosité scientifique, rigueur et capacité à travailler en autonomie.

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Métier

Qualité

Durée du contrat

Renault Group s'engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d'apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s'épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l'aménagement du poste de travail ou de l'horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d'une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la

Politique Groupe de protection des données personnelles

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