CS26 - BAC +5 - Stage graph data scientist (H/F)

Société

RENAULT s.a.s.

Descriptif du poste

Contexte et environnement de travail

Au sein de la direction de l'Incidentologie à la Qualité, vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la gestion des incidents, visant l'excellence opérationnelle et la satisfaction de nos clients. Véritable carrefour entre la Qualité, l'ingénierie, les usines, le service après-vente et les enquêtes de satisfaction, notre équipe traite, consolide et met en valeur des données issues de multiples sources pour orienter les actions d'amélioration continue et enrichir l'expérience utilisateur.

Dans l'univers dynamique du multimédia et des services connectés, l'intégration continue de nouvelles technologies embarquées et externes façonne un écosystème en constante évolution, où innovation, proactivité et réactivité sont essentielles.

Le stage fait partie d'un projet de recherche en cours chez Renault qui explore comment raisonnement symbolique et machine learning peuvent être combinés pour créer des outils de diagnostic de nouvelle génération. L'objectif global est d'exploiter la "structured domain knowledge" et les "data-driven models" pour une détection plus rapide et plus précise des anomalies. Le projet utilise des données automobiles réelles (rapports d'incidents, onboard sensor logs, documentation technique) pour construire une représentation unifiée des données incidentologie à utiliser pour les requêtes analytiques et les tâches de raisonnement.

Vos missions

L'objectif principal du stage est d'intégrer et de modéliser les données incidentologie dans une base de données en graphe. Plus précisément :

• Data exploration: Analyse des données incidentologie existantes (fault logs, reports, maintenance records) pour identifier les entités clés, les relations et la sémantique.
• Schema refinement: Définition d'un schéma en graphe avec des contraintes d'intégrité reprenant la structure et la sémantique des données incidentologie.
• Data cleaning: Pré-traitement des données brutes pour garantir leur qualité.
• ETL pipeline: Conception d'un workflow scalable pour l'importation de données.
• Use cases: Démonstration de l'utilité de la base de données grâce à des requêtes révélant des relations significatives entre les incidents.

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 de type Master universitaire ou école d'ingénieur en informatique ou data science et vous recherchez un stage de 6 mois.

Vous avez des connaissances en intelligence artificielle et en machine learning et des connaissances élémentaires sur les bases de données non relationnelles.

Vous êtes reconnu pour votre curiosité, votre force de proposition, votre sens du relationnel et rigueur. Egalement pour votre esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.

Vous maitrisez l'anglais (oral et écrit)

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous

Métier

Qualité

Durée du contrat

6 months

Renault Group s'engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d'apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s'épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l'aménagement du poste de travail ou de l'horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d'une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la

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