Ingénieur data

il y a 4 jours

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France Synanto Temps plein

Dans le cadre d'un
programme data stratégique
au sein d'un
grand compte lyonnais
, nous recherchons un(e)
Ingénieur Data Senior
disposant d'une forte expertise en
requêtage SQL
et sur les
environnements Hadoop Cloudera
.

La mission porte principalement sur des
sujets d'extraction et de transformation de données
, avec des enjeux forts de performance, de fiabilité et de communication avec les équipes métiers et techniques.

Description de la mission

Intégré(e) à une équipe data expérimentée, le/la consultant(e) interviendra sur des développements data à forte valeur ajoutée, avec une dominante
SQL avancé
et
Shell
, dans un environnement Big Data structuré.

Missions principales

  • Concevoir et optimiser des
    requêtes SQL complexes
    (niveau avancé / expert)
  • Réaliser des
    extractions de données
    à grande échelle sur plateformes Hadoop
  • Intervenir sur les technologies
    Cloudera
    , notamment
    Hive
    et
    Impala
  • Développer et maintenir des scripts
    Shell
    pour l'automatisation des traitements
  • Participer aux phases d'analyse, de cadrage et de compréhension des besoins d'extraction
  • Garantir la
    qualité, la performance et la fiabilité
    des traitements de données
  • Collaborer étroitement avec les équipes data, IT et métiers
  • Être force de proposition sur les
    bonnes pratiques de développement data

Environnement technique

  • SQL
    avancé / expert
  • Hadoop Cloudera
  • Hive
  • Impala
  • Shell scripting
  • Environnement Big Data grand compte

Profil recherché

  • Ingénieur Data
    Senior
    avec une forte expérience en environnement Big Data
  • Expertise confirmée en
    requêtage SQL
    (niveau développeur ++ / expert)
  • Très bonne maîtrise de
    Hive
    et
    Impala
    sur Cloudera
  • Solide expérience sur les
    sujets d'extraction de données
  • Bon niveau de
    communication
    , capacité à échanger avec des interlocuteurs variés
  • Autonomie, rigueur et esprit analytique
  • Capacité à intervenir sur des sujets techniques dès le
    premier semestre

Pourquoi cette mission ?

  • Projet data structurant au sein d'un grand compte
  • Environnement Hadoop mature
  • Forte composante technique et expertise
  • Visibilité et interaction avec de multiples équipes
  • Mission à forte valeur ajoutée data

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