Imagerie 3D et modèles d'apprentissage neuro-symboliques: identification de restes d'animaux en archéoz
il y a 6 jours
Informations générales
Organisme de rattachement
CNRS
Référence
UMR7264-MARCOR-002
Date de début de diffusion
/12/2025
Date de parution
/12/2025
Date de fin de diffusion
/01/2026
Versant
Fonction Publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Nature de l'emploi
Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Domaine / Métier
Recherche - Chercheuse / Chercheur
Statut du poste
Vacant
Intitulé du poste
Imagerie 3D et modèles d'apprentissage neuro-symboliques: identification de restes d'animaux en archéoz
Descriptif de l'employeur
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l'Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d'éthique, de déontologie et d'intégrité scientifique.
Description du poste
Missions :
Contribuant à documenter les dynamiques des interactions entre humains, faunes sauvages et domestiques et environnements au cours de l'Holocène, ce projet vise à améliorer l'identification des faunes anciennes. Il permettra de renforcer l'étude de l'impact anthropique sur la biodiversité passée et ses transformations, et d'affiner la reconnaissance de variétés animales disparues ou présentant des adaptations particulières en combinant les méthodes empruntées à l'archéozoologie, à l'imagerie 3D et au machine learning.
Activités :
La mission principale de la personne recrutée sera de contribuer à redéfinir certains critères classiques de l'anatomie comparée, utilisés en archéozoologie et d'en établir de nouveaux, propres aux modèles 3D, à partir de 150 talus modélisés en 3D et appartenant à 5 taxons morphologiquement proches : le mouton, la chèvre, le bouquetin alpin, le chevreuil européen et la gazelle. Ces critères formeront les futures features de référence pour les algorithmes d'apprentissage automatique (IA). La personne recrutée travaillera de concert au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée d'archéozoologues et de mathématiciens.
Contexte de travail :
La mission sera localisée au sein du laboratoire CEPAM, de la Maison de Sciences Humaines et Sociales Sud-Est (MSHS) à l'Université Côte d'Azur (UniCA), à Nice (campus Saint Jean d'Angély 3). Le/la docteur/docteure sera co-encadré.e par Manon Vuillien (archéozoologue, CNRS) Marco Corneli (CPJ, UniCA).
Conditions particulières d'exercice
Le Centre national de la recherche scientifique est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
Descriptif du profil recherché
Competences :
La personne recrutée est idéalement titulaire d'un doctorat en archéologie, spécialisée en archéozoologie et potentiellement familière de la modélisation 3D. Des connaissances sur les taxons d'intérêts (mouton, chèvre, bouquetin alpin, chevreuil européen et gazelle) sont nécessaires.
Contraintes et risques :
NA
Temps plein
Oui
Rémunération contractuels (en € brut/an)
€ (mensuel brut, grilles CNRS)
Localisation du poste
Europe, France, Provence-Alpes-Côte-D'Azur, Alpes Maritimes (06)
Géolocalisation du poste
NICE
Lieu d'affectation (sans géolocalisation)
06357 NICE (France)
Critères candidatNiveau d'études / Diplôme
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Spécialisation
Formations générales
Langues
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