Tech Lead Full-Stack/GenAI

A propos de Mozza

Depuis 2019, Mozza rassemble les meilleurs talents Product & Design pour accompagner les entreprises dans la création de produits tech innovants et impactants.
On aime challenger les idées, accélérer les lancements et construire des expériences produit allant au-delà des attentes.
En forte croissance sur son coeur de métier, Mozza se positionne également depuis 2 ans comme une des agences françaises les plus ambitieuses sur le sujet de l'IA, en investissant dans des pépites via
Mozza Angels
(Anthropic, Twin, Alinea…), et en diffusant son expertise via le média
Mozza Bytes
. Ce positionnement nous a fait lancer un pôle tech pour pouvoir répondre pleinement aux enjeux de nos clients.

Depuis 6 ans, nous avons collaboré avec :

• +50 top entrepreneurs sur la création de leur produit (Cajoo, Orus, Apiday, Motto…),
• +300 start-ups & scale-ups,
• +10 licornes (Airbnb, Pennylane, Aircall, Sorare, JellySmack, Bird, Blablacar…),
• +10 grandes entreprises françaises (L'Oréal, Barrière, Illiad, Les Echos, Gouvernement Français…).

Notre ambition est de construire le
studio de référence
des startups et corporates pour le lancement de projets tech innovants. Actuellement composée d'experts produit et tech en freelance, nous souhaitons structurer l'entreprise et internaliser partiellement notre expertise pour mieux répondre aux enjeux de nos clients et renforcer notre impact.

Le poste

Aujourd'hui, Mozza structure son pôle technique. Nous recherchons dans ce cadre un.e
Tech Lead Full-Stack/GenAI
, répondant à un double besoin : prendre le lead technique sur des missions à fort impact et contribuer à construire l'organisation tech sur la durée aux côtés du CTO.

Les missions principales

• Porter l'excellence technique sur les missions clients et en interne, en assurant qualité, robustesse et time-to-value, tout en diffusant la culture d'ingénierie de Mozza.
• Contribuer activement à la construction de l'équipe tech, tirant pleinement partie des avancées de la GenAI.
• À moyen terme, le poste évoluera vers le management direct des futurs développeur·euse·s.

Les responsabilités

• Concevoir et piloter
  l'architecture de produits web/mobile
  et de solutions GenAI ambitieuses
  , du cadrage à la mise en production, avec une attention particulière portée à l'orchestration des modèles, à la qualité des données et à la fiabilité globale des systèmes.
• Hands-on 70–80 % du temps
  : concevoir, coder, tester et shipper des features et POCs,
  ainsi que des fonctionnalités GenAI destinées à la production
  , React, Python) : pair programming, revues de code, débogage et amélioration continue des apps et services

• Contribuer aux activités business
  :

• Participer à la qualification technique et au cadrage des opportunités clients.

• Appuyer la rédaction de propositions commerciales et la présentation technique en avant-vente.
• Structurer les missions (scope, staffing, chiffrage, livrables) et garantir leur réussite.

• Mettre en place, améliorer en continu et faire évoluer les pratiques d'ingénierie
  :

• CI/CD, qualité, sécurité, observabilité, dette technique, outils et process internes.

• Instaurer une culture d'excellence et de feedback
• Collaborer étroitement avec les PM
  : Participer à la discovery, cadrer techniquement les opportunités produits, arbitrer vitesse/qualité…
• Représenter Mozza à l'externe
  : partager les retours d'expérience, participer à la veille, et aux communautés tech/GenAI.
• Encadrer et faire grandir l'équipe tech (dans un second temps)

Nous recherchons un.e
ingénieur·e expérimenté·e
avec une vision 360°, à la fois technique, produit et humaine.

Quelqu'un de capable de
concevoir des architectures, délivrer des produits complets jusqu'en production
, et de
faire évoluer un pôle tech sur la durée
, avec un fort intérêt pour la
GenAI et l'IA appliquée

Ce qui te définit

• Tu as un
  profil "product engineer"
  : tu comprends les enjeux utilisateurs et business, et cherches à maximiser la valeur livrée.
• Tu es
  full-stack
  dans l'esprit comme dans la pratique, capable de passer du frontend à l'architecture backend ou à l'infra.
• Tu es à l'aise dans la
  relation client
  : tu comprends les besoins, proposes des solutions, et sais vulgariser la technique.
• Tu as déjà été
  Tech Lead
  ou
  Engineering Manager
  dans une
  boîte produit
  ou
  cabinet de conseil tech
  , avec un vrai rôle de delivery et de coordination.
• Tu es passionné·e par la
  GenAI
  (LLMs, agents, embeddings, intégration produit) et curieux·se des évolutions du domaine.
• Tu souhaites, à terme,
  manager et structurer une équipe technique
  .

Expérience & compétences

• 6–10 ans d'expérience pertinente en
  delivery produit
  et
  leadership technique
  .
• Solides bases d'ingénierie logicielle
  : conception, architecture, design patterns, tests, performance, sécurité, maintenabilité.
• Maîtrise des
  pratiques d'ingénierie modernes
  : CI/CD, qualité, observabilité, gestion de la dette technique.
• Capacité à
  prendre du recul sur les choix techniques
  (build vs buy, scalabilité, coût de maintenance).
• Aisance à
  changer de technologies
  et à
  monter rapidement en compétence
  selon les besoins projets.
• Expérience en
  leadership technique transverse
  avec une volonté d'évoluer sur le plan managérial.
• Autonomie, sens du produit et capacité à naviguer dans des environnements évolutifs.

Les opportunités

• Rôle clé : premier·ère recrutement technique après le CTO, fort impact sur la trajectoire du pôle.
• Exposition à des sujets GenAI concrets et variés.
• Environnement exigeant et bienveillant, communauté d'expert·e·s produit et tech.
• Autonomie, responsabilités et perspectives d'évolution.

Détails pratiques

• Stack indicative et évolutive
  :

Quelques exemples de technologies actuellement utilisées: , React, Python, PostgreSQL, GitHub Actions, Docker et GCP.

Il ne s'agit
pas de prérequis
, mais d'un aperçu de l'écosystème actuel.

L'essentiel est d'être
à l'aise pour explorer, apprendre et changer de stack
selon les besoins des projets et les évolutions technologiques.

• Screening 30 min avec la COO (motivation, parcours, attentes)
• Entretien technique en pairing sur un cas réel léger avec le CTO (1h)
• Entretien "PPP" : Process / Product / People avec le CTO (1h)
• Entretien avec le CEO (1h)