ML / MLOps Engineer - Confirmé·e

il y a 2 jours

B Avenue de la République Paris France Jakala Temps plein

Nous sommes à la recherche d'un·e Machine Learning / MLOps Engineer pour rejoindre notre Practrice Data & AI, afin de participer au développement, à la conception, au déploiement et à la maintenance d'infrastructures et services Data stratégiques.

En tant que ML / MLOps Engineer au sein d'un environnement dynamique et à forte technicité, tu assures la conception et la mise en œuvre d'architectures Data/ML pour le déploiement et l'industrialisation de modèles ML.

Tes missions au quotidien :

  • Etudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer de grands volumes de données, de la collecte de données d'entraînement jusqu'au déploiement en production

  • Industrialiser les modèles Machine Learning et assurer leur mise en production selon les standards de qualités définis en interne

  • Maîtriser la qualité du code mis en production pour assurer le run (Git, évaluation de performance de modèle)

  • Travailler en collaboration avec l'équipe Data (Data Engineer, Data Scientist, PO Data) pour intégrer des modèles ML en tant que livrables dans un produit ou un projet

  • Gérer l'environnement Big Data (GCP/AWS/Azure, au choix) et d'en assurer la stabilité et l'optimisation dans le cadre des projets Data inscrits dans la Roadmap

  • Mettre en place les pipeline de CI/CD de projets ML

  • Automatiser le processus de structuration de la DATA en amont de l'intervention d'un Data Scientist (création et maintenance du code)

  • Concevoir et automatiser le processus de structuration de la DATA et des outils nécessaires permettant aux experts de l'équipe un accès facile aux données pour développer les cas d'usage métier (Data science/IA, Reporting, Analytics, Activation média, …)

  • Être l'interlocuteur privilégié  de l'équipe projet et avant-projet pour les infrastructures ML

  • Assurer avec l'IT le processus de qualité et la fiabilité des flux de données (scalabilité, sécurité, performance, recovery) en conformité avec les standards définis au niveau projet

  • Assurer la rédaction et la maintenance  d'une documentation claire sur les différents projets développés

  • Évaluer l'architecture et l'environnement Data actuels et prévoir des mises à jour nécessaires selon les besoins de l'équipe

  • Développer les APIs/ connecteurs nécessaires pour intégrer notre DATA dans les environnements cibles

Compétences techniques :

  • Maîtrise des environnements Cloud GCP et AWS

  • Langages Python, Terraform, SQL

  • Modélisation, traitement et transformation des données complexes et multi-sources

  • Conception et déploiement d'une architecture distribuée pour le traitement de données

  • Maîtrise des aspects d'authentification, de sécurité, de containerisation et d'orchestration

  • Maîtrise des technologies: Base de données (SQL, noSQL, BigQuery, Snowflake), Suite ELK, Queue de messages (rabbitMQ, Kafka, …), Containerization (Docker, Kubernetes), Ordonnancement (Airflow)

  • Expertise sur l'utilisation et le déploiement d'outils ML tel que MLFlow ou Kubeflow

  • Maîtrise des différentes librairie Python ML et data :  tensorFlow, keras, scikit-learn, pandas, numpy

  • Maîtrise des outils Web-services Python : FastAPI, Flask, Dash

  • Connaissances et veille active sur les outils de qualité de code en Python (pylint, mypy, flake8…) : black, flake8, mypy, pylint, pytest

Compétences générales :

  • Génération et vérification de code de production haute qualité

  • Architecture logicielle

  • Architecture Cloud

  • Capacités de restitution, accompagnement et conseil client

  • Mise en place d'outils d'aide au développement et déploiement de projet Data Science

  • Automatisation GitLab

  • ML Engineer

    il y a 4 jours

    Paris, France MP DATA Temps plein

    Une entreprise technologique recherche un Machine Learning Engineer pour industrialiser des modèles ML et optimiser des pipelines de données. Le candidat idéal aura plus de 3 ans d'expérience en ML Engineering, maîtrisera les outils MLOps comme Docker et Kubernetes, et saura déployer des modèles en production. Ce poste offre des opportunités de...

  • MLOps / ML Engineer

    il y a 3 jours

    Rue Pierre Poli, Issy-les-Moulineaux, France Linagora Temps plein

    Chez LINAGORA, nous sommes convaincus que l'Intelligence Artificielle doit donner du pouvoir aux utilisateurs, et non les enfermer dans des boîtes noires propriétaires et opaques.C'est pourquoi nous construisons une nouvelle génération de solutions GenAI open source et souveraines, et nous recherchons un·e MLOps / ML Engineer pour les amener en...

  • Real-Time ML Engineer: Recommender Systems

    il y a 3 jours

    Paris, France Veepee Temps plein

    A leading e-commerce company in Paris seeks an experienced ML Engineer to join their Data Science team. You will build and maintain real-time recommendation models, ensuring low-latency predictions for millions of users. The ideal candidate has over 5 years of experience in software or ML engineering, strong skills in Java and Python, and familiarity with...

  • Mlops Engineer

    il y a 2 jours

    Paris, France Augmented Energy Temps plein

    Volatile energy prices, intermittent renewable production, electrification of heat and transport, explosion of data sources; the electricity grid is changing at high speed towards a future less reliant on fossil fuels. Are you up for this transformation? **About us** Augmented Energy is on the mission to offer turn-key solutions to energy players, enabling...

  • Mlops Engineer

    il y a 16 heures

    Paris, France Silverteam Temps plein

    **Les missions**: En tant que MLOps Engineer, vous serez responsable de la mise en place et de la gestion des pipelines de déploiement et d'exploitation des modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning) de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de Data Science, de Développement Logiciel et d'Infrastructure...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 3 jours

    Paris, France MP DATA Temps plein

    Une entreprise technologique recherche un(e) Machine Learning Engineer pour industrialiser des modèles ML et optimiser les pipelines de données en production. Vous aurez la responsabilité de déployer des modèles, mettre en place des CI/CD, ainsi que de collaborer avec des Data Scientists et Data Engineers. Une expérience de 3+ ans en ML Engineering est...

  • Sr. MLOps Engineer

    il y a 4 jours

    Avenue des Champs-Élysées, Paris, France Lenstra Temps plein

    Lenstra was created by the passion of engineers specialised in Computer Science with a proven history in delivering top quality solutions to its customers. Bringing together work excellence and vision we managed to serve top tier clients from a variety of industry domains like Banking/Insurance, Luxury and Tech.We help our clients to solve their most...

  • Data Engineer Mlops

    il y a 2 semaines

    Paris, France LeHibou Temps plein

    Notre client dans le secteur Assurance recherche un Data Engineer MLOps F/H Descriptif de la mission: Contexte de l'organisation: Nous recherchons un service en Tech Lead pour rejoindre notre projet dynamique et innovant. En tant que tech lead du service, la mission se déroulera dans un environnement de moteur de tarification pour l'assurance, où il y...

  • Senior Mlops Engineer

    il y a 2 semaines

    Paris, France Dataworks Temps plein

    **Senior ML Ops Engineer** **Paris, France** **60-67€ / an + avantages** **TECH STACK**: Python, Spark, Kubernetes, Docker **LA SOCIÉTÉ**: Venez rejoindre l’une des leaders Françaises dans le domaine assurance/mutuelles. Avec plus de 40 ans d’expérience, ils ont une offre complète et proposent des produits d’assurance dans des secteurs variés...

  • Ingénieur·e MLOps

    il y a 2 semaines

    avenue du Général Leclerc BOULOGNE BILLANCOURT, Île-de-France, France Aneo Temps plein

    Description de l'offre d'emploi Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l'ingénierie logicielle avancée et de l'accompagnement à la transformation.Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées,...