Sr. MLOps Engineer
il y a 1 semaine
Lenstra was created by the passion of engineers specialised in Computer Science with a proven history in delivering top quality solutions to its customers. Bringing together work excellence and vision we managed to serve top tier clients from a variety of industry domains like Banking/Insurance, Luxury and Tech.
We help our clients to solve their most difficult problems around Cloud Computing & DevOps, Data Platform, IT Security by having a holistic approach of their environment and building often complex but always relevant solutions to help them accelerate their business.
As a Senior MLOps Engineer, you will build and operate the platform and tooling that powers our client's identity-verification products. You'll join a team supporting Applied Scientists and Machine Learning Engineers across countries. For this mission you will help accelerate the path from ML research to production by building intuitive platform abstractions that let engineers focus on model innovation rather than infrastructure complexity.
Location : Based in France, Portugal, Spain or UK, fully remote under the condition to travel once in a while to one of the HQs.
Key Responsibilities:
Run and evolve the ML compute layer on Kubernetes/EKS (CPU/GPU) for multi-tenant workloads, and make workloads portable across regions (region-aware scheduling, cross-region data access, and artifact portability).
Operate Argo Workflows and Dask Gateway as reliable, self-serve services used by engineers and researchers to orchestrate data prep, training, evaluation, and large-scale batch compute (installation, upgrades, security, quotas, autoscaling).
Build GitOps-native delivery for ML jobs and platform components (GitLab CI, Helm, FluxCD) with fast rollouts and safe rollbacks.
Design and maintain the data platform built on LakeFS to enable experiment reproducibility, data lineage tracking, and automated governance processes.
Own developer experience and enablement by creating clear APIs/CLIs and minimal UIs, maintaining comprehensive templates and documentation.
-
Mlops Engineer
il y a 7 jours
Paris, France Augmented Energy Temps pleinVolatile energy prices, intermittent renewable production, electrification of heat and transport, explosion of data sources; the electricity grid is changing at high speed towards a future less reliant on fossil fuels. Are you up for this transformation? **About us** Augmented Energy is on the mission to offer turn-key solutions to energy players, enabling...
-
Mlops Engineer
il y a 2 semaines
Paris, France Besedo Temps plein**Who we are?** Besedo is a fast-growing tech company offering content moderation tools and services to online marketplaces around the world. Every year, we review and moderate over 500 million pieces of user-generated content and block 40 million fraud attempts. Besedo has headquarters in Stockholm (Sweden) and employs over 400 employees in 6 offices in...
-
Mlops Engineer
il y a 5 jours
Paris, France Silverteam Temps plein**Les missions**: En tant que MLOps Engineer, vous serez responsable de la mise en place et de la gestion des pipelines de déploiement et d'exploitation des modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning) de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de Data Science, de Développement Logiciel et d'Infrastructure...
-
ML / MLOps Engineer - Confirmé·e
il y a 7 jours
B Avenue de la République, Paris, France Jakala Temps pleinNous sommes à la recherche d'un·e Machine Learning / MLOps Engineer pour rejoindre notre Practrice Data & AI, afin de participer au développement, à la conception, au déploiement et à la maintenance d'infrastructures et services Data stratégiques.En tant que ML / MLOps Engineer au sein d'un environnement dynamique et à forte technicité, tu assures...
-
Sr. Consultant
il y a 7 jours
Avenue des Champs-Élysées, Paris, France Lenstra Temps pleinAbout LenstraLenstra was created by the passion of engineers specialised in Computer Science with a proven history in delivering top quality solutions to its customers. Bringing together work excellence and vision we managed to serve top tier clients from a variety of industry domains like Banking/Insurance, Luxury and Tech.Within the DevOps Center of...
-
ML Engineer
il y a 1 semaine
Paris, France MP DATA Temps pleinUne entreprise technologique recherche un Machine Learning Engineer pour industrialiser des modèles ML et optimiser des pipelines de données. Le candidat idéal aura plus de 3 ans d'expérience en ML Engineering, maîtrisera les outils MLOps comme Docker et Kubernetes, et saura déployer des modèles en production. Ce poste offre des opportunités de...
-
Machine Learning Engineer
il y a 1 semaine
Paris, France MP DATA Temps pleinUne entreprise technologique recherche un(e) Machine Learning Engineer pour industrialiser des modèles ML et optimiser les pipelines de données en production. Vous aurez la responsabilité de déployer des modèles, mettre en place des CI/CD, ainsi que de collaborer avec des Data Scientists et Data Engineers. Une expérience de 3+ ans en ML Engineering est...
-
Senior Data Engineer GCP MLOps
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Free-Work Temps pleinEn quelques motsCherry Pick est à la recherche d'unSenior Data Engineer (H/F)pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur culturelDescription Contexte de missionAu sein d'un pôle Data d'une douzaine de personnes, vous intégrerez l'équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l'expertise du pôle dans un...
-
MLOps / ML Engineer
il y a 7 jours
Rue Pierre Poli, Issy-les-Moulineaux, France Linagora Temps pleinChez LINAGORA, nous sommes convaincus que l'Intelligence Artificielle doit donner du pouvoir aux utilisateurs, et non les enfermer dans des boîtes noires propriétaires et opaques.C'est pourquoi nous construisons une nouvelle génération de solutions GenAI open source et souveraines, et nous recherchons un·e MLOps / ML Engineer pour les amener en...
-
Mlops Engineer
il y a 7 jours
Paris, France VISIAN Temps pleinEn tant qu?Ingénieur MLOps Senior, vous aurez pour mission de développer et d?optimiser les outils internes de MLOps afin de soutenir l?ensemble du cycle de vie des modèles d?IA. Vous serez spécialisé(e) dans l?utilisation des GPU pour améliorer l?entraînment, le déploiement et le serving des modèles. Construire et optimiser les pipelines de...
