Offre de stage de 6 mois en tant que Chargé d'études statistiques

Offre de stage de 6 mois en tant que Chargé d'études statistiques - F/H

Publié aujourd'hui
• Date limite de candidature 29/01/2026

• Stage
• Montreuil
• Télétravail possible
• NVHADD118731

URSSAF CAISSE NATIONALE

L'Urssaf joue un rôle majeur dans le bon fonctionnement de notre système de protection sociale. Chaque jour, elle pilote la collecte, puis la redistribution des cotisations et contributions pour assurer le financement des prestations de santé, retraite, famille, chômage dont bénéficient des millions de Français.

Et la Direction des statistiques, des études et de la prévision (DISEP) ? Elle est chargée de collecter, expertiser et de valoriser les informations statistiques du réseau des Urssaf au service de la connaissance économique et de l'évaluation des politiques publiques.

En lien étroit avec le réseau des Urssaf, elle est aussi en appui des autres directions de l'Urssaf Caisse nationale par exemple en matière de lutte contre la fraude, de recouvrement amiable et forcé ou la gestion de la trésorerie.

Vous aimez manipuler et traiter les données ? Donnez du sens à vos compétences en contribuant à l'analyse des politiques publiques et en apportant votre expertise aux métiers. Avec toutes les données recueillies par les directions de l'Urssaf Caisse nationale et par le réseau des Urssaf régionales grâce aux déclarations réalisées par les entreprises, vous travaillerez sur des bases de données parmi les plus importantes et les plus complexes.

Si vous savez analyser, modéliser et interpréter des données, restituer des résultats et proposer des analyses pour faciliter les prises de décisions ou les orientations, vous êtes fait pour rejoindre nos équipes

Description du poste

L'offre de stage se situe au département des études statistiques et de l'animation du réseau (Désar, 14 personnes) de la Disep. Ce département contribue à la connaissance économique à partir des données issues des déclarations des cotisants (déclarations sociales nominatives (DSN) des entreprises, déclarations des travailleurs indépendants, des particuliers employeurs, des artistes auteurs). Il suit aussi les déclarations préalables à l'embauche (DPAE) des entreprises du régime général. À ce titre il établit un suivi conjoncturel de la masse salariale et des effectifs des entreprises du secteur privé ainsi que des travailleurs indépendants et des particuliers employeurs. Il produit des analyses démographiques et économiques sur les populations gérées, ainsi que sur les cotisations et les exonérations. Il publie des notes, des études et diffuse les données en opendata. Il pilote le réseau des 61 statisticiens dans les Urssaf en région qui participent aux travaux et études en lien avec les statisticiens du département. Le département se situe ainsi au cœur de la statistique publique appliquée au champ social et économique.

Le stage d'une durée de six mois porte sur la chaîne de production mensuelle des déclarations d'embauche. Cet indicateur très attendu par les décideurs publics permet de disposer d'une information avancée sur la conjoncture de l'emploi. L'indicateur mensuel des embauches repose sur des données administratives où certaines parviennent avec retard. Une méthode spécifique de correction des retardataires est aujourd'hui utilisée pour estimer les déclarations manquantes. Le stagiaire aura donc pour mission de revoir, améliorer et moderniser cette méthode afin d'aboutir à des résultats plus robuste et plus précis, limitant les révisions et améliorant la qualité de l'indicateur.

Pour cela, il mobilisera des techniques statistiques avancées et de data science : modèles de régression, méthodes de machine learning, en réalisant des tests de robustesse afin de valider la méthode sur données historiques. L'objectif est de proposer une nouvelle méthode opérationnelle.

Le stagiaire sera notamment amené à :

• analyser les séries historiques de déclarations et identifier les profils de retard,

• comprendre la méthode actuelle et ses limites,

• proposer et tester plusieurs approches statistiques en les testant sur des métriques adaptées.

• Mettre en place la méthode retenue de manière industrialisée

Profil recherché
Vos compétences

En cours de formation bac+5 en école d'ingénieur, statistiques, économétrie, data science, mathématiques appliquées ou équivalent,

• Une bonne maitrise des statistiques, de l'économétrie et des principaux modèles de machine learning,

• une connaissance des principales notions sur les séries temporelles,

• une maîtrise de R ou Python (traitement de données, modélisation, visualisation),

• une bonne capacité d'analyse,

• Un bon esprit d'initiative.

Votre formation

En cours de formation bac+5 en école d'ingénieur, statistiques, économétrie, data science, mathématiques appliquées ou équivalent,

Informations complémentaires

Votre futur environnement de travail :

Vous évoluerez au sein d'une équipe dynamique durant un stage de 6 mois.

La suite des évènements :

Si votre candidature remplie nos critères de sélection ? Nous vous contactons pour valider les éléments concernant votre formation. Vous aurez un échange avec votre futur tuteur/ manager.

Gratification : indemnité légale

Pour nous adresser votre candidature : il suffit de déposer votre Cv et une lettre de motivation sur le site La Sécu recrute.

Travailler à l'Urssaf, c'est être chargé d'une mission de service public. Tous nos collaborateurs sont donc soumis à la charte de la laïcité dans les services publics : Chartes de la laïcité |

Contact

Engin Yilmaz

Mathieu Navarro

Les avantages liés au poste

Couverture santé, épargne et prévoyance, télétravail, congés, horaires, formation... Découvrez tout ce que propose la Sécurité sociale à ses salariés

Découvrez nos avantages

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