STAGE - Développeur Python H/F - 6 mois

il y a 2 jours


Montreuil, Île-de-France BNP Paribas Temps plein

Au sein de l'IT Group Production, la division Stability and Resilience (STA) comprend environ 220 personnes.

Les équipes STA se composent d'experts de la Data aux compétences variées : Data Viz, BI, Big Data, Data science, ...

Ses interlocuteurs sont tous les acteurs de l'IT Group Production, les DSI des périmètres métiers (BCEF, PF, AM, Cardif...) ainsi que les factories (BP²I ...) auprès desquels l'entité Data s'accoste pour offrir des produits et services.

L'équipe STA40 "Global Monitoring & Log analytics" est composée d'une cinquantaine de personnes aux profils et compétences variés, assurant l'architecture, la mise en œuvre, le maintien en conditions opérationnelles de services d'indexation de données, notamment les plateformes de log management dont les usagers sont nombreux et localisés au sein de métiers très divers.

Nous recherchons un stagiaire développeur Python avec des compétences et un intérêt pour la data et en particulier la plateforme d'indexation de logs Elasticsearch et sa stack technique (Kibana, Logstash, Elasticsearch, Beats) ainsi que les technologies apparentées (Kafka, ...).

Vous aurez pour mission d'accompagner les équipes de RUN & BUILD des plateformes de Monitoring (Dynatrace) et de Logs Management (Kafka, Elasticsearch) dans le développement de Webservices/API et Front autour des technologies Python (Flask, FastAPI, ...) et React pour automatiser nos environnements et notre gestion de la production.

Vos Missions

  • Création / Mise en œuvre (conception, développement) des programmes et outils à destination des équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles de nos plateformes, mais aussi des consommateurs de nos services pour simplifier / fluidifier / sécuriser / normer / tracer l'administration et l'usage de nos offres.
  • Maintien des programmes et outils, participation aux déploiements automatisés.
  • Travail autour de solutions de réponse automatisées basées sur la Data Analyses et la Data science.

Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d'une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée

Ce stage, basé à Montreuil et est à pourvoir à partir de janvier 2026 pour une durée de 6 mois.

Et après ?
Ce stage vous permettra de participer activement à l'évolution et à la transformation DATA d'un Système d'Information de grande taille.

Ce stage est situé dans une division aux activités très diversifiées (ServiceNow, Cybersoc, Big Data, IA, Open Data, ...). Il vous apportera une connaissance enrichie sur la Data, ainsi que sur les périmètres fonctionnels, applicatifs et logiciels transverses et multi-métiers du Groupe

Vous Serez Amené(e) Notamment à
Développer votre réseau en travaillant au quotidien avec de nombreux interlocuteurs

Développer vos compétences fonctionnelles, applicatives et logicielles sur de nombreux sujets DATA

Intervenir sur de gros programmes transverses de transformation

Contribuer à l'innovation (IA, Big Data, Cloud...)

Travailler Au Sein De BNP Paribas, C'est

  • Une gratification mensuelle brute, supérieure au minimum prévu par la loi, variable selon le niveau d'études et le diplôme préparés, entre 1050€ et 1500€ dans le cadre d'un bac+4, entre 1250€ et 2100€ dans le cadre d'un Bac+5.
  • Un accès au restaurant d'entreprise ou à des tickets restaurant,
  • Des activités sociales et culturelles via le comité social et économique,
  • En fonction de l'environnement, le télétravail peut être possible et est à organiser avec le tuteur selon les règles de l'entreprise.

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.

Etes-vous notre prochain Stagiaire
Développeur Python H/F
?
Vous préparez un diplôme Bac+4/5, Master, reconnu RNCP, en école d'Ingénieur ou équivalent universitaire spécialisation en Informatique, Développement.

Vous maitrise du développement Python et outils associés (Git, Gitlab, Jira, Jenkins, outils CI/CD), de frameworks API (Django, Flask, FastAPI...) est requise.

Vous avez des connaissances en d' Elasticsearch et/ou Kibana voire d'autres outils NoSQL (MongoDB) ou BdD relationnelle (PostgreSQL ou MariaDB) est également souhaitée.

Des notions de développement Data Analysis / DataScience (Python Pandas, Numpy, Tensorflow) et REACT peuvent s'avérer utiles pour nos projets de détection avancée.

De même des notions d'implémentations pour des assets en environnement micro-segmenté (Illumio) serait un plus ainsi que des notions d'outils déploiement (Docker, Nomad, Ansible, ...) seraient appréciées.

Vous parlez couramment Français et vous avez un niveau avancé en Anglais.

Votre adaptabilité et votre capacité à collaborer vous permettent de créer des liens de confiance et satisfaire vos clients. Ajoutez à cela une qualité de persévérance et de résilience un bon sens de l'organisation et une bonne capacité d'analyse pour finir de nous convaincre

Les Étapes Du Recrutement
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez un à deux entretiens avec des managers opérationnels.

Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici

Si vous êtes en situation d'handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à

Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.

N'oubliez Pas D'indiquer Sur Votre CV
La formation que vous préparez dans le cadre de votre stage

La durée et vos disponibilités

Votre mobilité géographique

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