Data Engineer Databricks Confirmé

Acteur international du conseil et de l'intégration technologique,
TeamWork
accompagne les organisations en Europe, en Asie et en Amérique du Nord. À travers nos univers d'expertise –
SAP Business Solutions, Data Analytics et Technology Platform
– nous aidons nos clients à accroître durablement leur performance opérationnelle.

Notre vision Data : donner du sens à la donnée pour créer de la valeur

Face à l'impératif de transformation digitale, les organisations doivent réinventer leurs processus, enrichir l'expérience client et se doter d'outils de pilotage agiles, prédictifs et industrialisés.

Notre univers
Data Analytics
est au cœur de cette ambition. Nous accompagnons nos clients sur l'ensemble de la chaîne de valeur data :

• Stratégie & Vision
  : identification et priorisation de cas d'usage concrets, définition de trajectoires data à moyen et long terme.
• Conception & Implémentation
  : design et déploiement de plateformes data modernes (Lakehouse, gouvernance, ingestion).
• Mise en œuvre & Valorisation
  : déploiement de solutions analytics et IA, accompagnement à l'adoption.
• Optimisation & Pérennisation
  : support, évolution et amélioration continue des plateformes.

Au sein de la practice
Data Analytics
, vous rejoindrez l'équipe
Data Intelligence
, spécialisée dans la conception et l'industrialisation de chaînes de valeur data complètes, de l'acquisition à la valorisation.

Nous sommes convaincus qu'un projet data réussi est avant tout un
projet métier
, générateur de valeur tangible. Votre rôle dépassera la seule implémentation technique : vous contribuerez activement à la réussite opérationnelle des plateformes et à la satisfaction client.

Dans ce contexte de croissance, nous recrutons un
Data Engineer Databricks Confirmé / Tech Lead (H/F)
.

Description du poste

Nous recherchons un
Data Engineer confirmé souhaitant évoluer vers un rôle de Tech Lead
, avec une expertise forte sur
Databricks
. Vous interviendrez sur des plateformes data modernes de type
Lakehouse
, chez des clients grands comptes et internationaux, dans des contextes de
build
, de
scale
ou de
modernisation
.

En tant que référent technique Databricks, vous jouerez un rôle clé dans la
structuration des architectures
, la
définition des standards d'ingénierie
et la
montée en maturité des équipes
, sans management hiérarchique direct.

Vos responsabilités

Leadership technique & architecture

• Incarner l'expertise de référence sur
  Databricks
  ,
  dbt
  et
  Delta Live Tables
  pour les projets à enjeux.
• Concevoir des architectures
  Lakehouse
  scalables, sécurisées et maintenables (Delta Lake, Unity Catalog, streaming).
• Définir et faire appliquer les standards d'ingénierie data : modularité, tests, CI/CD, observabilité, gouvernance.
• Challenger et optimiser les implémentations existantes (Photon, autoscaling, optimisation Delta, workflows).

Industrialisation & qualité d'ingénierie

• Industrialiser des pipelines
  ELT/ETL
  batch et streaming via
  Databricks Workflows
  et
  Delta Live Tables
  .
• Structurer l'usage de
  dbt
  : modèles, tests, documentation, macros, exposures et bonnes pratiques.
• Mettre en œuvre des pipelines
  CI/CD avancés
  (Git, revues de code, déploiements automatisés).
• Garantir la fiabilité, la résilience et la reproductibilité des plateformes en production.

Pilotage & influence

• Accompagner les équipes data (Data Engineers, Analysts, ML Engineers) dans leur montée en compétences.
• Collaborer étroitement avec architectes, product owners et responsables métiers.
• Réaliser des audits techniques, diagnostics de performance et plans de remédiation.
• Contribuer aux
  roadmaps data
  des clients et à leurs arbitrages technologiques.

Votre quotidien chez TeamWork

• Développement de pipelines data
  batch et streaming
  sur Databricks avec Delta Live Tables.
• Conception et optimisation de modèles
  dbt
  (tests, documentation, performance).
• Mise en œuvre d'architectures Lakehouse complètes (stockage, gouvernance, compute, workflows).
• Animation d'ateliers techniques, mentoring et revues de bonnes pratiques.
• Résolution de problématiques complexes : performance, coûts, qualité des données, gouvernance.
• Veille technologique active sur l'écosystème Databricks.

Qualifications

Formation & expérience

• Bac+5 en informatique, data engineering ou discipline équivalente.
• 3 à 5 ans d'expérience
  en Data Engineering, dont une expérience significative sur
  Databricks
  .
• Pratique confirmée d'architectures
  Lakehouse
  ou de plateformes data modernes.
• Première expérience en rôle de
  Tech Lead
  ou forte appétence pour le leadership technique.

Expertise technique

• Databricks : notebooks, repos, workflows, job clusters,
  Delta Lake
  , Auto Loader.
• Delta Live Tables
  : pipelines, expectations, orchestration.
• dbt (Core ou Cloud)
  : modèles, tests, documentation, macros, exposures.
• SQL avancé
  et maîtrise d'un langage de programmation (Scala fortement apprécié, Python accepté).
• Bonne compréhension de
  Spark
  (Scala ou Python).
• Gouvernance & sécurité :
  Unity Catalog
  , RBAC, data lineage, catalogues.
• CI/CD et testing automatisé (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI).

Atouts appréciés
: Structured Streaming, MLflow, Databricks Asset Bundles, Terraform.

Savoir-être

• Exigence technique élevée et goût pour l'ingénierie de qualité.
• Leadership naturel, capacité à guider et faire progresser les équipes.
• Rigueur, sens de l'industrialisation et culture produit.
• Communication claire, pédagogie et capacité d'animation.
• Autonomie, proactivité et sens du service en environnement client.

Informations supplémentaires

• Rôle à forte visibilité technique sur des projets stratégiques.
• Possibilités d'évolution vers des rôles de
  Lead Data Engineer
  ,
  Architecte Data
  ou
  Expert Databricks
  .
• Environnement favorisant la formation continue, le partage de connaissances et les certifications.

Parce que la diversité et l'inclusion sont des richesses, nous accueillons et valorisons toutes les candidatures, notamment celles de personnes en situation de handicap.

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