Data Engineer Databricks Confirmé

Acteur international du conseil et de l'intégration technologique, TeamWork accompagne les organisations en Europe, en Asie et en Amérique du Nord. À travers nos univers d'expertise – SAP Business Solutions, Data Analytics et Technology Platform – nous aidons nos clients à accroître durablement leur performance opérationnelle.

Notre vision Data : donner du sens à la donnée pour créer de la valeur

Face à l'impératif de transformation digitale, les organisations doivent réinventer leurs processus, enrichir l'expérience client et se doter d'outils de pilotage agiles, prédictifs et industrialisés.

Notre univers Data Analytics est au cœur de cette ambition. Nous accompagnons nos clients sur l'ensemble de la chaîne de valeur data :

• Stratégie & Vision : identification et priorisation de cas d'usage concrets, définition de trajectoires data à moyen et long terme.
• Conception & Implémentation : design et déploiement de plateformes data modernes (Lakehouse, gouvernance, ingestion).
• Mise en œuvre & Valorisation : déploiement de solutions analytics et IA, accompagnement à l'adoption.
• Optimisation & Pérennisation : support, évolution et amélioration continue des plateformes.

Au sein de la practice Data Analytics, vous rejoindrez l'équipe Data Intelligence, spécialisée dans la conception et l'industrialisation de chaînes de valeur data complètes, de l'acquisition à la valorisation.

Nous sommes convaincus qu'un projet data réussi est avant tout un projet métier, générateur de valeur tangible. Votre rôle dépassera la seule implémentation technique : vous contribuerez activement à la réussite opérationnelle des plateformes et à la satisfaction client.

Dans ce contexte de croissance, nous recrutons un Data Engineer Databricks Confirmé / Tech Lead (H/F).

Nous recherchons un Data Engineer confirmé souhaitant évoluer vers un rôle de Tech Lead, avec une expertise forte sur Databricks. Vous interviendrez sur des plateformes data modernes de type Lakehouse, chez des clients grands comptes et internationaux, dans des contextes de build, de scale ou de modernisation.

En tant que référent technique Databricks, vous jouerez un rôle clé dans la structuration des architectures, la définition des standards d'ingénierie et la montée en maturité des équipes, sans management hiérarchique direct.

Vos responsabilités

Leadership technique & architecture

• Incarner l'expertise de référence sur Databricks, dbt et Delta Live Tables pour les projets à enjeux.
• Concevoir des architectures Lakehouse scalables, sécurisées et maintenables (Delta Lake, Unity Catalog, streaming).
• Définir et faire appliquer les standards d'ingénierie data : modularité, tests, CI/CD, observabilité, gouvernance.
• Challenger et optimiser les implémentations existantes (Photon, autoscaling, optimisation Delta, workflows).

Industrialisation & qualité d'ingénierie

• Industrialiser des pipelines ELT/ETL batch et streaming via Databricks Workflows et Delta Live Tables.
• Structurer l'usage de dbt : modèles, tests, documentation, macros, exposures et bonnes pratiques.
• Mettre en œuvre des pipelines CI/CD avancés (Git, revues de code, déploiements automatisés).
• Garantir la fiabilité, la résilience et la reproductibilité des plateformes en production.

Pilotage & influence

• Accompagner les équipes data (Data Engineers, Analysts, ML Engineers) dans leur montée en compétences.
• Collaborer étroitement avec architectes, product owners et responsables métiers.
• Réaliser des audits techniques, diagnostics de performance et plans de remédiation.
• Contribuer aux roadmaps data des clients et à leurs arbitrages technologiques.

Votre quotidien chez TeamWork

• Développement de pipelines data batch et streaming sur Databricks avec Delta Live Tables.
• Conception et optimisation de modèles dbt (tests, documentation, performance).
• Mise en œuvre d'architectures Lakehouse complètes (stockage, gouvernance, compute, workflows).
• Animation d'ateliers techniques, mentoring et revues de bonnes pratiques.
• Résolution de problématiques complexes : performance, coûts, qualité des données, gouvernance.
• Veille technologique active sur l'écosystème Databricks.

Formation & expérience

• Bac+5 en informatique, data engineering ou discipline équivalente.
• 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont une expérience significative sur Databricks.
• Pratique confirmée d'architectures Lakehouse ou de plateformes data modernes.
• Première expérience en rôle de Tech Lead ou forte appétence pour le leadership technique.

Expertise technique

• Databricks : notebooks, repos, workflows, job clusters, Delta Lake, Auto Loader.
• Delta Live Tables : pipelines, expectations, orchestration.
• dbt (Core ou Cloud) : modèles, tests, documentation, macros, exposures.
• SQL avancé et maîtrise d'un langage de programmation (Scala fortement apprécié, Python accepté).
• Bonne compréhension de Spark (Scala ou Python).
• Gouvernance & sécurité : Unity Catalog, RBAC, data lineage, catalogues.
• CI/CD et testing automatisé (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI).

Atouts appréciés : Structured Streaming, MLflow, Databricks Asset Bundles, Terraform.

Savoir-être

• Exigence technique élevée et goût pour l'ingénierie de qualité.
• Leadership naturel, capacité à guider et faire progresser les équipes.
• Rigueur, sens de l'industrialisation et culture produit.
• Communication claire, pédagogie et capacité d'animation.
• Autonomie, proactivité et sens du service en environnement client.

• Rôle à forte visibilité technique sur des projets stratégiques.
• Possibilités d'évolution vers des rôles de Lead Data Engineer, Architecte Data ou Expert Databricks.
• Environnement favorisant la formation continue, le partage de connaissances et les certifications.

Parce que la diversité et l'inclusion sont des richesses, nous accueillons et valorisons toutes les candidatures, notamment celles de personnes en situation de handicap.

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