Emplois actuels liés à Etude des mécanismes d'ébullition par Machine Learning appliqué à des vidéos infrarouges H/F - GifsurYvette, Île-de-France - CEA
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Gif-sur-Yvette, Île-de-France Université Gustave Eiffel Temps pleinAnalysis of E-Scooter Crash Severity Using Interpretable Machine Learning ApproachesRéf ABG-135299Stage master 2 / IngénieurDurée 5 moisSalaire net mensuel euros27/01/2026Université Gustave EiffelLieu de travailGif-sur-Yvette Ile-de-France FranceChamps scientifiquesScience de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)InformatiqueMots...
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Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Gif-sur-Yvette, Île-de-France INRAE Temps plein91190 GIF SUR YVETTERETOUR À LA LISTE DES RÉSULTATSPrésentation INRAEL'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur...
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Gif-sur-Yvette, Île-de-France Inrae Temps pleinVos missions en quelques mots Vous serez accueilli au sein de l'équipe GEvAD (Génétique Evolutive et Adaptation des plantes domestiquées, ) dans l'UMR Génétique Quantitative et Évolution (GQE) - Le Moulon (Gif-sur-Yvette, France). GQE fait partie de l'Institut Diversité, Écologie, Évolution du Vivant (IDEEV, ) situé sur le campus de l'Université...
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Computational Medicine Scientist
il y a 7 jours
Gif-sur-Yvette, Île-de-France Servier France Temps pleinDate de parution: 11 oct. 2025Ville: GIF-SUR-YVETTEPays/Région: FRType de contrat: CDIN° offre: 9788Computational Medicine Scientist (H/F)Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre...
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Gif-sur-Yvette, Île-de-France Choisir le Service Public Temps pleinInformations générales Organisme de rattachement Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE) Référence INRAE-OT Date de début de diffusion /01/2026 Date de parution /01/2026 Date de fin de diffusion /03/2026 VersantFonction Publique de l'Etat CatégorieCatégorie A (cadre) Nature de...
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Computational Medicine Scientist
il y a 7 jours
Gif-sur-Yvette, Île-de-France SERVIER MONDE Temps pleinNous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd'hui leader mondial en cardiologie, nous avons...
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Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
Etude des mécanismes d'ébullition par Machine Learning appliqué à des vidéos infrarouges H/F
il y a 2 semaines
Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
Description de l'unité
Au sein du DM2S, le Département de Modélisation des Systèmes et des Structures, le Service de Thermohydraulique et de la Mécanique des Fluides (STMF-125 personnes) conçoit, développe et qualifie les logiciels de simulation de la thermohydraulique et de la mécanique des fluides pour les réacteurs et installations nucléaires aux différentes échelles ; conçoit et réalise des programmes expérimentaux en support à la compréhension des phénomènes et à la validation des modèles physiques implantés dans les logiciels ; réalise les études et expertises qui lui sont confiées pour des applications nucléaires et quelques- unes hors nucléaire dans le domaine énergétique.
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Etude des mécanismes d'ébullition par Machine Learning appliqué à des vidéos infrarouges H/F
Sujet de stage
Etude des mécanismes d'ébullition par Machine Learning appliqué à des vidéos infrarouges
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
Contexte
Les réacteurs expérimentaux de type piscine sont utilisés pour des tests de matériaux sous irradiation ou encore pour la production de radio-isotopes. En cas d'insertion accidentelle de réactivité dans le cœur d'un tel réacteur, la puissance peut augmenter exponentiellement, avec un temps caractéristique de l'ordre de la dizaine de millisecondes. Le réacteur va alors passer par différents régimes de transferts thermiques : monophasique, déclenchement de l'ébullition puis ébullition nucléée. Si les mécanismes de régulation neutronique échouent à contrôler une augmentation soudaine de la puissance, une crise d'ébullition peut survenir, menant potentiellement à la fonte du combustible. Comprendre ces dynamiques en transitoire rapide est essentiel pour la sûreté nucléaire.
Un partenariat entre le CEA et le MIT a permis de développer un dispositif expérimental avec des méthodes de thermographie infrarouge d'une grande qualité. Celui-ci permet de mesurer le champ de température de la paroi chauffante ainsi que le flux de chaleur transmis à l'eau. Des campagnes d'expériences ont alors étudié les différents régimes de transfert thermique lors de transitoires rapides pour différentes conditions thermo-hydrauliques. Une grande quantité de données expérimentales ont alors été produites sous forme de vidéos de thermographie infrarouge.
L'analyse de ces données expérimentales représente un intérêt potentiel pour la modélisation, la simulation, voire la compréhension de ces phénomènes fortement non-linéaires. Les méthodes d'apprentissage statistiques offrent des outils performants pour conduire ce type d'analyse. En particulier, recament la méthode SINDy (Sparse Identification of Non-linear Dynamics) a été développée dans l'objectif d'extraire la dynamique d'un système sous forme d'équations différentielles à l'aide d'une régression parcimonieuse de type Lasso sur une base de fonctions adaptée au problème. La grande dimensionnalité des données vidéos peut également conduire à déployer une étape d'apprentissage non supervisé par réseaux de neurones autoencodeurs. La construction d'un système dynamique simplifié avec la méthode SINDy pourrait amener des éléments pour guider la modélisation dans le cadre des phénomènes de crise d'ébullition.
Objectifs
L'objectif de ce stage est de développer un modèle permettant de caractériser les mécanismes d'échanges thermiques jusqu'à la crise d'ébullition en appliquant la méthode SINDy aux vidéos de thermographie infrarouge. Le programme de travail s'articulera de la façon suivante :
- Prise en main de la méthode SINDy
- Mise en place des préprocesseurs (auto-encodeur, préparation d'un pipeline de traitement de données)
- Réalisation des calculs d'apprentissage machine (entrainement et validation, optimisation des hyper paramètres)
- Analyse des résultats et application à l'identification d'une équation aux dérivées partielles régissant la dynamique de l'ébullition à partir de vidéos infrarouges
Profil du candidat
Intelligence artificielle, programmation en python, sens physique. Des connaissances en mécanique des fluides et transfert thermique et une expérience avec l'environnement UNIX seraient appréciées.
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Gif-sur-Yvette
Langues
Français (Bilingue)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Intelligence artificielle/science des données ou mécanique des fluides
Possibilité de poursuite en thèse
Non
Disponibilité du poste
12/02/2024
