Stage - Qualité des données réseau électrique pour les calculs de Load Flow avec PowSyBl F/M

il y a 2 jours


Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France Artelys Temps plein

Rejoindre Artelys, c'est avant tout intégrer un environnement stimulant, composé d'expert(e)s passionné(e)s et se donner l'opportunité de prendre part à des projets traitant de problématiques variées et complexes répondant notamment aux grands enjeux de notre époque.

Description du poste

Le calcul de répartition de puissance (ou load flow) est l'une des études les plus fondamentales dans les systèmes électriques. Elle fournit les conditions de fonctionnement en régime permanent d'un réseau électrique — incluant les tensions aux nœuds, les flux de puissance sur les lignes de transport et la production des générateurs — et constitue la base de nombreuses autres analyses telles que les études de contingence, les calculs de court-circuit et les simulations dynamiques.

Cependant, la précision et la fiabilité des résultats de flux de charge dépendent fortement de la qualité des données réseau en entrée. En pratique, les données réseau peuvent provenir de sources hétérogènes (par exemple SCADA, modèles de planification, données de marché) et contiennent souvent des incohérences ou des erreurs de modélisation. Ces problèmes peuvent entraîner des échecs de convergence des algorithmes, des résultats non physiques ou irréalistes, ainsi que des analyses trompeuses pour les opérateurs, planificateurs et chercheurs.

L'objectif de ce stage est donc de concevoir et de mettre en œuvre un module de contrôle de qualité des données dans le cadre de PowSyBl, dédié à la détection des incohérences affectant la robustesse des études de flux de charge.

Le/la stagiaire sera chargé(e) de :

  • Définir un ensemble de règles et de vérifications permettant d'assurer la cohérence à la fois des données réseau en entrée (par exemple paramètres d'équipements douteux, conflits entre réglages de tension, …) ainsi que des résultats du calcul lui-même (lois de Kirchhoff, équations des flux de lignes, …).
  • Intégrer le module dans l'écosystème PowSyBl, avec des mécanismes clairs de reporting et de retour utilisateur.
  • Documenter le travail à l'aide d'exemples et de cas de test pour faciliter son adoption par la communauté open source.

Cette mission aidera directement les utilisateurs de PowSyBl à résoudre les problèmes de convergence rencontrés lors des calculs de load flow.

Participez à la conception de la prochaine génération d'outils de simulation des réseaux électriques, en contribuant à rendre les analyses du réseau plus robustes, cohérentes et fiables - tout en acquérant une expérience pratique en développement open source, modélisation des systèmes électriques et algorithmes de load flow.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) étudiant(e) motivé(e) en dernière année d'études en informatique, génie électrique ou dans un domaine connexe, disposant des compétences suivantes :

  • Programmation : Maîtrise de Java, connaissance de Git et des pratiques open source.
  • Connaissances métier : Une compréhension de base des systèmes électriques et de la modélisation des réseaux est un atout.
  • Résolution de problèmes : Capacité à analyser des ensembles de données complexes et à proposer des solutions structurées.
  • Langues : Bon niveau d'anglais écrit et parlé.

Conditions de travail :

  • Stage de 6 mois de fin d'étude ;
  • Horaires de travail flexibles ;
  • Des bureaux situés dans le centre-ville.

Processus de recrutement

  • Etape 1 : un premier échange RH de 30 minutes pour comprendre votre parcours et vos motivations.
  • Etape 2 : un second échange en visioconférence avec deux interlocuteurs, ainsi qu'un rapide échange de 15 minutes avec le Directeur Général d'Artelys (1 heure en binôme + 15 minutes).
  • Etape 3 : si vos entretiens ont été concluants, nous vous inviterons à vous rendre dans nos locaux, afin de vous faire une offre en présentiel et vous présenter l'environnement de travail.

Artelys s'engage à garantir un processus de recrutement inclusif à compétences égales. Toutes les candidatures seront étudiées de manière éthique et équitable.

Aucune expérience exigée


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