ingénieur data

A propos de la structure UMS 47 France Cohortes :

L'UMS France Cohortes accompagne les cohortes en offrant des services sur les aspects réglementaires, de système d'information, d'outils de production, diffusion et exploitation des données. Les cohortes épidémiologiques et cliniques sont des enquêtes longitudinales visant à identifier les facteurs de survenue ou d'évolution des maladies.

Dans une démarche de science ouverte, les données collectées doivent respecter les principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables) et être documentées pour informer les utilisateurs, tout en préservant l'intégrité scientifique des études. Cela s'inscrit dans des projets français et européens de catalogage des données de recherche en santé. Le standard général retenu par France Cohortes pour la documentation des données de cohorte est DDI-Lifecycle, car particulièrement adapté aux données d'enquêtes complexes.

Mission principale :

Vous aurez pour rôle principal de centraliser et structurer au format DDI-L les méta-données produites par les cohortes existantes en suivant des standards et des formats variés.

Pour les cohortes déjà existantes, vous participerez à la standardisation de la documentation existante. Il faudra pour cela proposer et mettre en œuvre une stratégie accessible à des utilisateurs experts des cohortes mais non spécialistes des standards de méta-données.

Pour les cohortes en construction, des solutions permettant de documenter au plus tôt les données au fil de leur production devront être proposées.

Vous devrez également veiller à ce que l'entrepôt de méta-données puisse être moissonné ou utilisé par des outils tiers de visualisation ou de catalogage centralisé.

Votre mission s'exerce, sous la responsabilité du directeur d'unité, en lien étroit avec les équipes techniques et fonctionnelles et l'équipe en charge du portail de documentation des données de recherche en santé humaine.

Activités principales :

Analyser le format de la documentation existante, définir la stratégie de migration, et accompagner les équipes dans sa mise en œuvre,

Utiliser ou adapter les outils d'intégration de méta-données dans l'entrepôt de méta-données à l'aide des API existantes,

Veiller à la qualité des méta-données hébergées dans l'entrepôt et à ce que leur réutilisation soit possible,

Animer des ateliers avec les cohortes participantes et accompagner l'appropriation de nouvelles pratiques et de nouveaux outils,

Participer à l'élaboration de recommandations sur les outils et les standards de documentation des données au sein des groupes d'experts français, européens et internationaux.

Niveau de diplôme et formation(s) :

Titre ou diplôme classé au moins au niveau 7

Master ou école d'ingénieur en informatique, science des données, statistique, ou documentation

Connaissances :

Maîtrise des formats et schémas XML et Json

Maîtrise des langages Python, R

Maîtrise des API

Maîtrise de XSLT appréciée

Connaissances des principes FAIR data

Connaissance des standards RDF et DDI appréciée (sinon formation à prévoir)

Savoir-faire :

Coordination de projet et management transversal d'un réseau de compétences

Rédaction de documentation technique et méthodologique (rapport, article)

Capacité à travailler en anglais (niveau B2 CECRL souhaité)

Aptitudes :

Aisance relationnelle, sens de la communication et de la pédagogie

Capacités d'organisation, de planification et de rigueur

Capacité à fédérer et à convaincre

Capacité d'adaptation, de curiosité et d'apprentissage

Expériences souhaitées : une expérience dans le domaine de la gestion et de la documentation de données serait appréciée.

Spécificités et environnement du poste : relations externes fréquentes et nombreuses (établissements de recherche, porteurs de projets, experts métier)

Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.

Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.

Document(s) :

• Curriculum Vitæ
• Lettre de motivation