Manager Data Engineering H/F

Description de l'entreprise

Converteo est une société de conseil et de services technologiques qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l'IA et l'Agentique. De la stratégie à l'exécution, ses 450+ consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l'économie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Toronto et Madrid.

Découvrez la practice Data & IA Transformation at Scale

La practice DTS a pour mission de déployer l'IA et la technologie à grande échelle pour industrialiser la performance. Elle rassemble des experts qui relèvent les défis stratégiques des directions IT et Data, de l'expérimentation à l'industrialisation. Leurs expertises couvrent le Data & Machine Learning Engineering, la data science, l'Analytics Engineering et la BI nouvelle génération.

Cette practice intègre également des Product Managers, qui assurent la définition de la vision produit et maximisent sa valeur business ainsi que son adoption par les utilisateurs.

Cette combinaison d'expertises techniques et produit au sein de squads agiles garantit la construction de solutions robustes, scalables et créatrices de valeur durable.

Descriptif du rôle

Nous recherchons un Manager ou Senior Manager Data Engineering.

Dans ce cadre, vos principales missions sont :

• [~30%] Gérer et piloter les projets Data et Data Engineering pour nos clients : savoir gérer ses missions ou projets en autonomie avec une bonne organisation ; savoir structurer des projets en permettant l'appropriation et l'adhésion du client et de l'équipe ; savoir communiquer de manière efficace avec le client ; savoir être proactif dans la remontée de feedbacks du projet ; savoir identifier / créer de nouvelles opportunités sur le compte , savoir garantir la qualité et la productivité dans delivery ;

• [~30%] Prendre le lead sur les avant-ventes liées à l'offre Data Engineering en apportant votre expertise pour développer ce type de projets avec l'aide des équipes de managers du cabinet ;

• [~10%] Prendre la main sur la définition des offres Data Engineering ;

• [~10%] Prendre le lead sur la production des différents contenus de communication de l'offre Data Engineering : intervention sur des salons en plénières ou tables rondes, participation à des webinars, livres blancs ...

• [~10%] Assurer un rôle de formateur et d'expert, en lien avec le Senior Lead Data, sur ces sujets pour la diffusion des compétences dans l'équipe Converteo et auprès de nos clients ;

• [~10%] Parrainer 3 à 5 collaborateurs de Converteo, afin de les accompagner tout au long de leur parcours, leur apporter des conseils pour leur trajectoire pro et être leur tiers de confiance dans les instances RH.

Une partie de la stack utilisée :

• GCP / Microsoft Azure / AWS
• Terraform, dbt, Airflow
• Looker Studio/ Power BI/ Tableau
• Big Query, SQL-like, Dataflow, Dataproc
• Databricks / Snowflake
• Python, PHP

Votre profil

• Diplômé d'une école d'ingénieur, de commerce ou d'un Master dans la Data, vous avez une expérience d'au moins 8 ans dans le secteur du conseil ou chez l'annonceur.

• Vous avez déjà exercé des missions en tant que Manager, de préférence sur des problématiques Data Engineering et au sein d'un cabinet de conseil / d'une agence.

• Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale.

• Vous avez des connaissances sur les techniques de conception et avez l'expérience de développement de solutions en méthode agile.

• Pour accompagner notre activité en pleine croissance, nous recherchons une personne organisée, engagée, curieuse et motivée pour travailler en équipe.

• Pour porter ce type de solutions, nous recherchons une personne force de proposition, avec un goût prononcé pour l'innovation.

• Vous avez des capacités d'adaptation pour gérer différents sujets à la fois (avant-vente, pilotage de projets, formations…) mais aussi d'écoute et de partage pour s'inscrire dans une culture d'entreprise forte.

• Vous disposez d'un premier niveau de compétences en traitement des données avec des notions sur des bases de données SQL, NoSQL.

• Vous avez une bonne connaissance des capacités fonctionnelles des Cloud Data Platforms (Google Cloud Platform, AWS, Azure ou Snowflake) et des outils de Gouvernance de la donnée (Colibra, Informatica …)

Notre process de recrutement

• Un appel de qualification avec notre recruteur
• Un entretien de fit avec un Senior Manager & un recruteur (45 minutes)
• Un entretien technique avec deux Managers (1 heure)
• Un entretien Final avec nos deux Practice Leaders (1 heure)

Bienvenue chez nous

Conditions du poste

• Locaux situés à Paris intramuros : 40 Avenue des Terroirs de France Paris
• Contrat en CDI, statut Cadre
• Poste à pourvoir dès que possible
• Rémunération attractive

Notre petit + ?

Et parce que le bien-être de l'équipe est au cœur de notre modèle, quelques infos sur le cadre de travail :

• Equilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)
• Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement
• Une politique de télétravail flexible, sans limitation de jours
• Des bureaux spacieux tout confort au Cour St Emilion
• Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)
• Des teambuilding fréquent pour se retrouver
• Une multitude d'activités proposées via le CSE : abonnement à WellPass (ex-GymLib), soirées à thème à l'extérieur (fléchettes, karaoké, bowling...), soirées dans nos locaux (peinture sur céramique, jeux de société, tricot...), week-end Ski...
• Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)

En 2021, 2022 et en 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyIndexAtWork des entreprises du secteur Conseil, rejoignez-nous

En 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyWomenAtWork, classement des entreprises dans lesquelles les femmes sont les plus engagées et motivées

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