PO IA Générative – Produits commerciaux

Budget: Budget : €/jour (selon profil)

Informations Pratiques

Durée : 12 mois, reconductible

Date de démarrage : 12/01/2026

Type de contrat : CDI ou freelance

Télétravail : 3 jours / semaine

Localisation : 92

Budget : €/jour (selon profil)

Contexte

Vous rejoindrez la DSI d'un grand groupe international, au sein d'une direction en charge des solutions digitales pour les équipes commerciales et le réseau de points de vente.

Dans le cadre d'un projet innovant, l'objectif est de cadrer et définir un premier produit basé sur l'IA générative pour assister les forces commerciales (réseau terrain, filiales pays, fonctions centrales) dans leurs activités quotidiennes : préparation de rendez-vous, réponses aux clients, exploitation de la donnée, etc.

La mission consiste à prendre le rôle de PO IA sur une phase de cadrage produit : transformer une vision stratégique en feuille de route concrète, définir le périmètre d'un MVP et structurer un premier backlog, en forte interaction avec les métiers, les experts techniques (architectes, data scientists) et les designers UX/UI.

Missions Principales

Porter la vision produit IA en lien avec les sponsors et les métiers
Analyser les besoins des équipes commerciales et des utilisateurs finaux via entretiens, ateliers, observation terrain
Identifier les cas d'usage IA à plus forte valeur : assistants, recherche augmentée, génération de contenus, aide à la décision…
Définir le périmètre du MVP (front-office et back-office) et les scénarios prioritaires
Structurer et prioriser le backlog : epics, user stories, critères d'acceptation, dépendances
Co-animer les ateliers de co-conception avec UX/UI et équipes techniques
Contribuer au choix des approches IA en lien avec les experts (LLM, RAG, prompts, intégration SI)
Préparer la phase de réalisation : roadmap, jalons, releases, articulation avec les équipes delivery
Communiquer régulièrement sur l'avancement, les arbitrages et les prochaines étapes auprès des parties prenantes

Livrables Attendus

Vision produit : problème à adresser, cibles utilisateurs, proposition de valeur, indicateurs de succès, synthèse de la recherche utilisateur (pain points, opportunités)
Personas et user journeys : profils types d'utilisateurs, parcours cibles et interactions clés avec la future solution
Backlog initial : liste des fonctionnalités pour le MVP (epics et user stories), priorisée selon la valeur métier et la complexité estimée
Maquettes / wireframes : écrans clés et principaux flux, co-construits avec les designers UX/UI (front et processus back-office)
Note de cadrage technique IA : principes de la solution GenAI envisagée (usage de RAG, typologie de modèles, flux de données, contraintes clés), en co-rédaction avec les architectes et data scientists
Roadmap produit : plan macro de réalisation, de déploiement du MVP et de ses évolutions sur 12 mois

Environnement Fonctionnel / Technique

Produits digitaux B2B / réseau commercial
IA générative : LLM, prompts, RAG, fine-tuning, intégration dans un écosystème SI existant
Approches de cadrage produit : discovery, ateliers métiers, co-design avec UX/UI
Pratiques agiles : Scrum / Kanban, gestion de backlog, rituels produit
Outils de pilotage et de documentation : Jira, Confluence ou équivalents

Profil Recherché

6 à 20 ans d'expérience dont plusieurs missions en tant que PO / lead produit sur des projets digitaux à forte composante data / IA
Très bonne maîtrise du rôle de PO : vision produit, priorisation, rédaction de user stories, animation de backlog et de rituels agiles
Solide expérience en analyse métier : capacité à comprendre des processus complexes, structurer les besoins et les traduire en exigences fonctionnelles claires
Culture IA affirmée : compréhension des concepts d'IA générative (LLM, prompts, RAG, fine-tuning…) et des enjeux associés (données, sécurité, explicabilité)
Aisance pour dialoguer avec des profils variés : métiers, direction, data scientists, architectes, UX/UI
Orientation utilisateur forte : capacité à raisonner en termes de valeur, d'usage et d'ergonomie
Expérience de collaboration avec des équipes design pour co-construire des parcours et interfaces
La connaissance des environnements de distribution indirecte / réseaux de points de vente est un plus
Qualités personnelles : leadership, pédagogie, capacité à fédérer, sens politique et esprit de synthèse
Français courant, anglais professionnel (parlé, lu, écrit)
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