Analytics Engineer

il y a 2 semaines


Greater Paris Metropolitan Region, France vente-unique Temps plein

Qui sommes-nous ?

Pionner du e-commerce mobilier et décoration depuis 2006, Vente- s'est imposé comme une référence dans 14 pays grâce à son esprit visionnaire et son exigence de performance.

Année après année, nous élargissons notre univers pour devenir un groupe en expansion continue dans l''équipement de la maison :

  • Avec la reprise de la marque Habitat en 2024, icône du design accessible,
  • Avec notre marketplace, qui connecte des millions de produits à nos clients,
  • Et avec nos solutions de fulfillment, qui garantissent une logistique rapide et fiable.

Derrières cette aventure, une équipe jeune, internationale et passionnée réunit tous les métiers en interne (IT, Marketing, achats, logistique, service client…). Cette organisation intégrée nous permet de rester agiles, innovants et performants.

Chez Vente-, tu trouveras la solidité d'une entreprise cotée en bourse, allée à l'énergie d'un acteur e-commerce en pleine croissance.

Notre mission : offrir du bonheur à tous les étages, en rendant le design et le confort accessibles à chacun.

Descriptif du poste :

À la croisée de l'ingénierie et de l'analyse data, tu interviens de bout en bout sur des projets à
fort impact business
.

Tu travailles en proximité avec les équipes métiers (Appro, Marketing, Marketplace, Service Client, Logistique, Finance) pour transformer leurs besoins en
solutions data concrètes
.

Tes missions :

  • Comprendre, challenger et structurer les besoins des équipes métiers
  • Concevoir la bonne solution data (dashboard, automatisation, alerting, IA…)
  • Modélisation, anticipation des difficultés techniques
  • Développer des pipelines et des modèles robustes et maintenables
  • Suivre l'usage des solutions et mesurer la valeur créée
  • Contribuer à la diffusion de la culture data et à la montée en compétence des équipes (notamment sur Power BI)

Exemples de sujets :

  • Création d'outils
    opérationnels pour
    automatiser
    des décisions business chronophages :
  • Suggérer aux approvisionneurs une date optimum de réception d'un conteneur selon la projection de stock des produits qu'il contiens
  • Suggérer aux chefs de produit un prix de vente optimum pour chaque produit, selon l'historique des prix/performances de ventes
  • Création d'un script python
    pour rapatrier quotidiennement des données externes vers Snowflake via API
  • Refonte d'un modèle sémantique PowerBI
    pour mise en conformité technique (scalabilité/maintenance) et en certification de ses indicateurs
  • Mise en place d'un système de classification des mails échangés
    avec nos clients par notre service client pour détecter des pistes de suggestion/automatisation de process via l'IA.
  • Création et entrainement d'un agent conversationnel
    branché à nos données de ventes pour que le top management puis dialoguer avec les data.


Stack technique
: Snowflake, Power BI, Jenkins, Python, MySQL, SQL Server, MongoDB, Jira

TA TEAM
: Eliott, Head of Data, sera ton manager pour cette nouvelle aventure. Tu auras aussi l'occasion de travailler avec Alban et Erwan, tous deux Analytics Engineer et Noémie, qui nous rejoint en stage.

Prêt.e à rejoindre une équipe dynamique qui vous écoutera vraiment et vous confiera des responsabilités dès le premier jour ?

Profil recherché :

Diplômé.e d'une école d'ingénieur ou d'informatique, tu as minimum 1 an d'expérience en Data Engineer ou Analytics Engineer, avec une forte pratique de Snowflake.

Nous avons besoin de quelqu'un qui matche avec nos valeurs : esprit d'équipe, convivialité, performance et satisfaction client

On attend de toi également :

Hard skills :

  • Tu maitrises parfaitement SQL et ses différents cas d'applications dans Snowflake.
  • Tu as déjà orchestré des pipelines avec du Python, des API ou des procédures stockée.
  • Tu as déjà réalisé des modèles sémantiques complexes dans PowerBI (ou équivalent).
  • Tu parles couramment anglais et tu es à l'aise dans un environnement international.
  • Une première expérience sur des sujets de classification / Machine Learning serait un plus.

Soft skills :

  • Orienté.e business
    , tu sais cadrer et synthétiser des besoins métiers parfois flous pour en isoler la finalité et l'impact business.
  • Problem solver,
    tu sais décomposer des problématiques complexes pour construire la meilleure solution.
  • Team player,
    tu échanges, partages et co-construis pour maximiser l'impact des projets.
  • et
    persévérant.e
    , tu sais trouver les données nécessaires, même dans des contextes techniques exigeants.

Aussi, on espère que tu as un fort attrait pour l'univers du e-commerce et de l'aménagement de la maison

Le petit mot du Manager

" Rejoins-nous si :

  • Tu apprécies un management de proximité, où ton responsable est toujours disponible pour t'accompagner et répondre à tes questions.
  • Tu sais profiter des pauses déjeuner, surtout autour d'un bon menu mix grill au resto libanais "

Le processus de recrutement :

Il se déroule généralement en 4 étapes :

1- Préqualification téléphonique minutes)

2- Test de personnalité en ligne et entretien RH (motivation, parcours, challenge des résultats du test)

3- Entretien Manager avec Eliott, ton N+1 (Test technique de 30 min en direct et 1h d'échanges)

4- Entretien final avec Cyrille, ton N+2, Directeur Supply Chain (fit, 30 min)

Conditions & Avantages :

  • Type de contrat : CDI
  • À pourvoir dès que possible
  • Rémunération selon profil composée d'un fixe, un variable et une belle participation
  • 1 jour de télétravail par semaine
  • Dog friendly
  • Pour les minis de la VU team, des places en crèche sont disponibles grâce aux Petits Chaperons Rouge
  • Mutuelle Alan (60% prise en charge par la société)
  • Une carte tickets restaurant (Swile, prise en charge à 50%)
  • Remboursement à 50% de l'abonnement Navigo
  • Localisation : Poste basé à 800m de Paris métro ligne 5 station Hoche ou tram ligne 3 ou bus

Tu hésites encore ?

Si on matche ensemble Tu vas bénéficier de :

  • De 3 belles terrasses aménagées, idéales pour les déjeuners au soleil et les pauses café.
  • L'accès à la vente au personnel à prix réduit.
  • De boissons chaudes à volonté : du bon café à grains & des thés /infusions.
  • Une salle de sport, des flippers, un babyfoot et des compétitions de ping-pong.
  • Des corbeilles de fruits bio.
  • La journée de solidarité offerte
  • Des sessions sports organisées par notre CSE (à toi les cours de cardio fitness et le yoga ).
  • Et surtout une expérience de travail qui deviendra inoubliable

Vente- est un employeur garantissant l'égalité des chances, ce qui signifie que nous nous engageons à ne pas discriminer les employés en fonction de leurs origines, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'âge, du handicap ou des informations génétiques. Si des aménagements raisonnables sont nécessaires pour le processus, n'hésitez pas à en discuter avec l'équipe recrutement.


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