Post-doctorat en deep-learning et soutenabilité H/F
il y a 3 jours
Vos missions seront les suivantes :
1/Apprentissage Robuste et Explicable : vous intégrerez la causalité pour améliorer l'explicabilité du modèle, ce qui permettra :
- L'interprétabilité des décisions,
- L'identification des points de défaillance,
- L'optimisation de la distribution thermique dans les réseaux de chauffage.
Souvent absente dans les modèles d'apprentissage profond en raison de leur dépendance aux corrélations. En contraignant l'apprentissage du modèle avec des relations causales entre les données, telles que les conditions environnementales et la performance du système.
2/ Apprentissage continu d'un modèle de fondation embarqué : permettre l'adaptabilité aux nouveaux besoins et aux conditions climatiques sont changeantes.
Pour surmonter l'oubli catastrophique, une approche incrémentale adaptée à ce type
de modèle doit être développée. Le modèle doit être conçu avec des contraintes
intégrées dès le départ pour garantir qu'il fonctionne près de la source de données.
Le chauffage urbain, étant un composant crucial des stratégies de décarbonisation
des villes, constitue un cas d'application de ce projet. Le contrôle, la surveillance et la
maintenance efficaces des sous-stations servent d'interface entre les réseaux de
chauffage urbain et les systèmes de chauffage des bâtiments. Une analyse d'impact
sera réalisée pour évaluer les avantages du déploiement de nouvelles technologies
dans ces sous-stations.
CEA-List ; ; #Ingénieure ; #Chercheuse ; #Research Engineer*Profil du candidat*
Vous avez un doctorat en informatique, apprentissage automatique ou traitement
du signal.
Des connaissances et des expériences dans un ou plusieurs des domaines suivants seront un atout pour ce poste :
- Apprentissage profond
- Apprentissage automatique
- Mathématiques appliquées (probabilités / statistiques)
Une bonne pratique de la programmation en Python (TensorFlow, avec une connaissance de base de l'environnement GPU) est requise.
Vous maîtrisez l'anglais écrit et parlé.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
*Localisation du poste
Site*
Grenoble
*Localisation du poste*
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Grenoble
*Demandeur
Disponibilité du poste*
02/02/2026
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Post-doctorat en deep-learning et soutenabilité H/F
il y a 3 jours
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Post-doctorat en deep-learning et soutenabilité H/F H/F
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Post-Doctorat en physique théorique
il y a 1 semaine
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Post-Doctorat en chimie inorganique et catalyse H/F
il y a 2 semaines
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France CEA Temps pleinVous êtes une personne passionnée et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ?Rejoignez-nous en tant que Post-Doc pour une durée de 12 mois.Le/la candidat(e) travaillera sur le projet Air Capture, un des projets sélectionné dans le nouveau programme Audace du CEA. L'offre est pour un an avec des prolongations annuelles...
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Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France CEA Temps pleinRejoignez-nous en Stage CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo .En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des...
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Ingénieur-chercheur en Machine Learning H/F
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Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France CEA Temps plein« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »EN SYNTHESE, QU'EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?Nous cherchons un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en Machine Learning - Deep learning. Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site...
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Scientist for machine learning synchrotron applications
il y a 1 semaine
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IA / ML Tech Lead
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