Deep Learning on accumulated LiDAR PointCloud

il y a 2 semaines


Boulevard de la Marquette Toulouse France EasyMile Temps plein

Internship details

  • Duration: 6 months

  • Start date: ASAP

  • Location: Toulouse

  • Team: Perception

  • Internship subject: Deep Learning on accumulated LiDAR PointClouds

  • Compensation: 1000€ gross, tickets restaurant, CSE

Internship Context

EasyMile is advancing Level 4 autonomous technology, allowing our vehicles to operate fully driverless in defined environments by independently managing a lot of driving situations. Safe operation requires a high volume of environmental information, which is gathered and processed in real-time by a full range of on-board sensors like LiDAR, RADAR, and cameras. These sensors create a complete 360-degree environmental model, capturing infrastructure, moving adverse, that the driverless system uses to make safe progression decisions.

In the Perception Team, we use deep learning techniques to analyze this surrounding environment. Currently, our scene understanding stack runs online using few sensor scans; however, accumulating LiDAR point clouds along the vehicle's trajectory, especially with newer sensors, allows us to represent a dense 3D scene that can significantly elevate our final performance.

This internship focuses on applying Deep Learning techniques to these large, dense PointClouds of our vehicle environment. You will explore recent work like the Superpoint Transformer [1] and the lightweight EZ-SP [2] to help us redefine our offline perception stack, specifically aiming to improve our auto-annotation process for static obstacles, enhance the automatic creation of HD Maps, and potentially develop a new format for semantic prior maps for our autonomous vehicles.

[1] Robert, D., Raguet, H., & Landrieu, L Efficient 3D Semantic Segmentation with Superpoint Transformer.

[2] Geist L., Landrieu L, Robert D, EZ-SP: Fast and Lightweight Superpoint-Based 3D Segmentation

Missions / Responsabilities

Under the supervision of his tutor, the intern will be involved in:

  • Format the easymile data for large pointcloud training

  • Study the literature to find relevant architecture and network

  • Train and evaluate such network on possible different use cases: static object detection and/or segmentation, HDMap generation



  • Toulouse, France Forsk Temps plein

    Missions :Membre de notre équipe Développement Produit située à Toulouse, vous apportez votre expertise en développement de modèles de Deep Learning.Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes :En phase exploratoire, concevoir, développer et tester des nouveaux modèles de Deep Learning (Réseaux de neurones convolutifs) pour répondre à divers...


  • Toulouse, France Forsk Temps plein

    Missions :Membre de notre équipe Développement Produit située à Toulouse, vous apportez votre expertise en développement de modèles de Deep Learning.Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes :En phase exploratoire, concevoir, développer et tester des nouveaux modèles de Deep Learning (Réseaux de neurones convolutifs) pour répondre à divers...


  • Rue des Briquetiers, Blagnac, France Forsk Temps plein

    Membre de notre équipe Développement Produit située à Toulouse, vous apportez votre expertise en développement de modèles de Deep Learning.Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes :En phase exploratoire, concevoir, développer et tester des nouveaux modèles de Deep Learning (Réseaux de neurones convolutifs) pour répondre à divers besoins...


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    Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée "Best of the World" dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 !...


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