MLOps Engineer
il y a 4 heures
Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.
Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.
Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.
Votre futur collectif :
- Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...
- Des missions variées dans tous secteurs confondus
- Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
- Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros…
Description du poste :
Pour accompagner notre croissance et renforcer notre excellence opérationnelle, nous recrutons un(e) AIOps Engineer d'au moins 4 ans d'expérience post-études. Ce rôle clé consiste à mettre en œuvre des solutions d'IA pour automatiser et optimiser la gestion des infrastructures IT, en améliorant la supervision, la détection proactive des incidents et la performance globale des systèmes.
Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :
- Déployer des solutions AIOps pour automatiser la surveillance des systèmes, la détection d'anomalies et la prédiction des pannes.
- Concevoir et intégrer des workflows intelligents pour réduire les temps de résolution des incidents et améliorer la disponibilité des services.
- Exploiter les données issues des logs, métriques et événements pour alimenter des modèles prédictifs et des systèmes d'alerte.
- Collaborer avec les équipes IT, DevOps et Cloud pour aligner les solutions AIOps avec les besoins métiers et les objectifs de performance.
- Assurer une veille technologique active sur les outils AIOps, les pratiques d'observabilité et les innovations en automatisation IT.
- Documenter les processus et diffuser les meilleures pratiques au sein des équipes.
- Participer à l'anticipation des évolutions réglementaires et de sécurité liées à la gestion des infrastructures.
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :
- Vous avez une expérience confirmée en administration des systèmes IT, DevOps ou observabilité.
- Vous maîtrisez les outils AIOps (Dynatrace, Moogsoft, Splunk) et les solutions de monitoring (Prometheus, Grafana).
- Vous avez des compétences en IA appliquée à la gestion des infrastructures (détection d'anomalies, prédiction).
- Vous connaissez les environnements Cloud (Azure, AWS, GCP) et les pratiques CI/CD.
- Vous êtes curieux(se), force de proposition et passionné(e) par l'automatisation intelligente des opérations IT.
- Vous aimez travailler en équipe et vulgariser des concepts techniques pour favoriser l'acculturation AIOps.
Onepoint en quelques mots
Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l'un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd'hui plus de 3500 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d'affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d'euros, et ambitionne le milliard d'euros d'ici 4 ans.
Notre promesse
Un parcours sur mesure pour tous nos talents
Pour accompagner l'évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d'évolution complémentaires leur permettant de s'épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l'expertise.
L'école Onepoint pour développer vos expertises
Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.
Nos lieux de vie
Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.
Et bien plus encore ...
Notre ecosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).
Processus de Recrutement :
- 1er échange RH avec
Jérôme LEONELLI
ou
Elise FORTEGUERRE
: échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)
Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo :
Nous sommes Onepoint
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Staff MLOps Engineer
il y a 5 jours
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Paris, Île-de-France Collective Temps pleinBudget: TJM 550 €Contexte de la missionDans un environnementmédias à forte exposition, cette mission s'inscrit au cœur d'uneéquipe IA transverserattachée à une direction numérique.L'objectif est defaire passer des modèles d'IA (ML, DL, LLM)du stade expérimental à dessolutions industrielles robustes, sécurisées et observables, intégrées à des...
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Senior Data Engineer
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Senior Data Engineer
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MLOps Engineer
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LLM Engineer confirmé(e)
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Paris, Île-de-France Mp Data Temps pleinESN spécialisée Data & IA pour les environnements industriels. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un LLM Engineer chargé d'industrialiser les POC GenAI développés par les équipes Data Science et de déployer des solutions robustes et scalables en production.Développement et Industrialisation des POC LLM / GenAI.Conception et optimisation de...
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Machine Learning Engineer – Industrialisation des modèles
il y a 6 jours
Paris, Île-de-France Mp Data Temps pleinIndustrialisation des modèles ML (MLOps).Développement et optimisation des pipelines de données et d'entraînement.Déploiement de modèles en production (API, microservices, cloud).Mise en place de CI/CD pour les workflows ML.Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow, Kubeflow…).Versioning, monitoring et supervision des...