Master Internship

Le descriptif de l'offre ci-dessous est en Anglais

Type de contrat : Stage

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Fonction : Stagiaire de la recherche

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

The Inria Saclay-Île-de-France Research Centre was established in 2008. It has developed as part of the Saclay site in partnership with Paris-Saclay University and with the Institut Polytechnique de Paris .

The centre has 40 project teams, 27 of which operate jointly with Paris-Saclay University (15 teams) and the Institut Polytechnique de Paris (12 teams). Its activities occupy over 600 people, scientists and research and innovation support staff, including 44 different nationalities.

The centre also hosts the Institut DATAIA, dedicated to data sciences and their disciplinary and application interfaces.

Contexte et atouts du poste

In the context of a collaborative project between Inria Saclay OPIS and SafranTech, the aim of this internship is to investigate generative AI techniques for non-stationary vibration signals, such as those encountereed in aircraft rotor monitoring.

Subject: Recent advances in generative artificial intelligence (AI) have shown remarkable success in the image domain, particularly for high-resolution methods such as diffusion models, flow models, and GANs [1,2]. In this internship, we investigate AI generative techniques to handle non-stationary signals, aiming to develop an AI model for super-resolution of time-frequency (TF) representations.

During this internship, the student will conduct a literature review on TF super-resolution [3], including optimization-based, discriminative, and generative methods. They will implement a AI-based TF super-resolution algorithm, evaluate it on synthetic datasets, and explore potential real-world datasets for application.

The research conducted during this project has the potential to result in a publication in leading conferences on artificial intelligence or signal processing.

[1] Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David

Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, and Yoshua Bengio. Gener-

ative adversarial networks, 2014.

[2] Ségolène Martin, Anne Gagneux, Paul Hagemann, and Gabriele Steidl.

Pnp-flow: Plug-and-play image restoration with flow matching, 2025.

[3] Vasile V Moca, Harald Barzan, Adriana Nagy-Dabacan, and Raul C

Mures. Time-frequency super-resolution with superlets. Nature com-

munications, 12(1):337, 2021.

Mission confiée

Missions: Literature review ; Implementation ; Evaluation on public datasets

Environment: The intern will be supervised by Emilie Chouzenoux (Head of OPIS team, Inria Saclay) and Imed Moussa (PhD student, OPIS-SafranTech). The intern student will join the Inria Saclay team OPIS (https://opis-). He/she will be located in the Centre de la Vision Numérique, in CentraleSupélec campus, Saclay, France. He/she will enjoy an international and creative environment where research seminars and reading groups take place very often. Informatic material expenses will be covered within the limits of the scale in force.

Organization: The proposed offer is dedicated to internship of Master 2 students. The starting/end dates

are flexible, with a minimum duration of 5 months.

Principales activités

Main activities :

Programming in Python environment

Bibliographical study

Deep learning architecture design

Scientific meetings

Deep learning training/testing

Writing of scientific reports

Compétences

Languages : The candidate must be fluent in english and/or french languages.

Avantages

• Canteen and cafeteria;
• Sports equipment;
• Transport reimbursement

Rémunération

Gratification

Informations générales

• Thème/Domaine : Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques

Statistiques (Big data) (BAP E)
- Ville : Gif sur Yvette
- Centre Inria : Centre Inria de Saclay
- Date de prise de fonction souhaitée :
- Durée de contrat : 6 mois
- Date limite pour postuler :

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Sécurité défense :

Ce poste est susceptible d'être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n° relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L'autorisation d'accès à une zone est délivrée par le chef d'établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l'arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l'annulation du recrutement.

Politique de recrutement :

Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contacts

• Équipe Inria : OPIS
• Recruteur :

Chouzenoux Emilie /

L'essentiel pour réussir

We seek for a talented candidate in Master 2 studies, with a solid background in optimization, signal processing, and statistical machine learning. Experience in Python programming is necessary. An experience in PyTorch or TensorFlow is highly recommended.

The candidates are requested to send a CV and a motivation letter to apply for this position.

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.

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