Stage : Analyse et Comparaison de méthodes d'IA robustes H/F/D
il y a 1 semaine
Schaeffler est une entreprise technologique dynamique à l'échelle mondiale, et son succès est le résultat de son esprit d'entreprise et de sa longue histoire en tant que société privée. Cela vous semble-t-il intéressant ? En tant que partenaire de tous les grands constructeurs automobiles, ainsi que des acteurs clés dans les secteurs de l'aérospatiale et de l'industrie, nous vous offrons de nombreuses opportunités de développement.
Description De L'entreprise
SCHAEFFLER est un leader international dans le développement et la fabrication de technologies de pointe pour la mobilité durable. La gamme de produits comprend des composants mécaniques, des systèmes de transmission électrifiés, des unités de contrôle électronique, des capteurs et des actionneurs, ainsi que des solutions de post-traitement des gaz d'échappement.
Au sein du département d'Innovation Avancée de la Recherche et Développement centrale du groupe, notre équipe « Digital & AI » basée à Toulouse se concentre sur les sujets d'exploitation des données et d'Intelligence Artificielle pour façonner le futur de nos produits et services, ainsi que de leur ingénierie.
Description Du Stage
L'objectif de ce stage est de faire une revue des techniques
d'IA robuste
, plus particulièrement de techniques liées à la
quantification d'incertitude
, aux
méthodes formelles
et à la
régression symbolique
afin de pouvoir les intégrer dans nos outils d'optimisation ou de capteurs intelligents.
Le stage se structurera autour d'une revue des outils existants et d'en faire la comparaison à travers des bases de données industrielles afin d'identifier les forces et faiblesses de chaque algorithme.
Vos missions
Le poste basé chez SCHAEFFLER, situé à Toulouse comprends entre autres :
- Un état des lieux du travail existant et prise en main du sujet de stage
- Une revue de la littérature et des librairies Python disponibles
- Application et comparaison des algorithmes sur des bases de données industrielles
- Partage de l'information à toute la communauté mondiale Schaeffler
Profil souhaité
- Vous êtes en formation de niveau Bac+5 en sciences du numérique ou équivalent (mathématiques appliquées, data science, optimisation…) et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'étude (PFE)
Compétences techniques souhaitées :
Python et les librairies de traitement des données (NumPy, Pandas, Polars, SciPy).
- Algorithmes supervisés (SVM, Random Forest, Réseau de Neurones, …).
Algorithmes non supervisés (GMM, K-means, DBSCAN …).
Des connaissances en quantification d'incertitude seraient un plus.
- Anglais courant afin de communiquer à l'international et d'écrire de la documentation technique.
- Qualités relationnelles, rigueur, sens de la critique et initiative.
En tant qu'entreprise mondiale avec des collaborateurs dans le monde entier, il est important pour nous que chacun puisse être traité avec respect, et de valoriser toutes les idées et perspectives. En appréciant nos différences, nous inspirons la créativité et stimulons l'innovation. De cette façon, nous contribuons à la création de valeur durable pour nos partenaires et la société dans son ensemble. Ensemble, nous faisons avancer la façon dont le monde bouge.
Des missions passionnantes et des opportunités de développement exceptionnelles vous attendent, car nous avons un impact sur l'avenir grâce à l'innovation. Nous espérons recevoir votre candidature.
Your Contact
Vitesco Technologies France SAS
Marine Bonnaud
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