Spécialiste en intelligence artificielle
il y a 19 heures
Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior – Data & Intelligence Artificielle / CDI F·H
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Vos responsabilités
En tant qu'
Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior
, vous serez le référent technique sur un portefeuille de cas d'usage IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative, agentique), de la conception à la mise en production.
Vos missions principales :
- Cadrer les besoins métiers
et traduire les attentes en spécifications techniques IA & Data. - Accompagner la modélisation et le développement
de modèles robustes, explicables et industrialisables. - Définir et appliquer le cadre ML Ops
: automatisation, versioning, reproductibilité, CI/CD, gouvernance des modèles. - Concevoir et implémenter les pipelines CI/CD
pour le déploiement et le monitoring des modèles IA. - Garantir la qualité, la conformité et la traçabilité
des modèles et des livrables (normes internes, RGPD, IA Act). - Structurer et diffuser les bonnes pratiques IA
: feature engineering, validation des données, qualité du code, sécurité, réutilisabilité. - Auditer et valider
les modèles produits par les Data Scientists. - Encadrer et accompagner les profils juniors
dans leur montée en compétences. - Assurer une veille technologique active
sur les frameworks, architectures et outils IA émergents.
Vous serez le
référent IA / ML Ops
du projet, garant de la qualité technique, de la conformité et de la performance des solutions déployées.
Profil recherché
- Expérience de 5 à 8 ans
minimum en ingénierie IA / ML Ops. - Solide maîtrise des environnements
Data & Cloud
: - Langages
: Python, SQL, Bash - Frameworks IA / ML Ops
: MLflow, Kubeflow, Sagemaker, Vertex AI, Airflow, DVC - CI/CD & Conteneurisation
: Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins - DataOps
: Spark, PySpark, Databricks, pipelines de données - Connaissance des
enjeux réglementaires IA et Data
: RGPD, IA Act, conformité interne. - Capacité à
piloter la qualité logicielle
: tests, documentation, versioning, reproductibilité. - Leadership technique, rigueur, communication claire et esprit d'équipe.
- Anglais technique opérationnel.
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