Spécialiste en intelligence artificielle

il y a 2 semaines


Paris, Île-de-France SOFTEAM Expertise Data & IA Temps plein

Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior – Data & Intelligence Artificielle / CDI F·H

Vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et l'industrialisation des modèles ?

Vous souhaitez mettre votre expertise au service de projets IA stratégiques, au cœur de la transformation numérique des grandes institutions financières ?

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Vos responsabilités

En tant qu'
Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior
, vous serez le référent technique sur un portefeuille de cas d'usage IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative, agentique), de la conception à la mise en production.

Vos missions principales :

  • Cadrer les besoins métiers
    et traduire les attentes en spécifications techniques IA & Data.
  • Accompagner la modélisation et le développement
    de modèles robustes, explicables et industrialisables.
  • Définir et appliquer le cadre ML Ops
    : automatisation, versioning, reproductibilité, CI/CD, gouvernance des modèles.
  • Concevoir et implémenter les pipelines CI/CD
    pour le déploiement et le monitoring des modèles IA.
  • Garantir la qualité, la conformité et la traçabilité
    des modèles et des livrables (normes internes, RGPD, IA Act).
  • Structurer et diffuser les bonnes pratiques IA
    : feature engineering, validation des données, qualité du code, sécurité, réutilisabilité.
  • Auditer et valider
    les modèles produits par les Data Scientists.
  • Encadrer et accompagner les profils juniors
    dans leur montée en compétences.
  • Assurer une veille technologique active
    sur les frameworks, architectures et outils IA émergents.

Vous serez le
référent IA / ML Ops
du projet, garant de la qualité technique, de la conformité et de la performance des solutions déployées.

Profil recherché

  • Expérience de 5 à 8 ans
    minimum en ingénierie IA / ML Ops.
  • Solide maîtrise des environnements
    Data & Cloud
    :
  • Langages
    : Python, SQL, Bash
  • Frameworks IA / ML Ops
    : MLflow, Kubeflow, Sagemaker, Vertex AI, Airflow, DVC
  • CI/CD & Conteneurisation
    : Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins
  • DataOps
    : Spark, PySpark, Databricks, pipelines de données
  • Connaissance des
    enjeux réglementaires IA et Data
    : RGPD, IA Act, conformité interne.
  • Capacité à
    piloter la qualité logicielle
    : tests, documentation, versioning, reproductibilité.
  • Leadership technique, rigueur, communication claire et esprit d'équipe.
  • Anglais technique opérationnel.

Une expérience dans le
secteur bancaire ou financier
est un vrai plus.

Ce que SOFTEAM Data vous offre


Projets IA stratégiques
à fort impact et grande visibilité


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