Data engineer senior

À propos du poste

En tant que Data Engineer / Data DevOps au sein du Centre d'Excellence Data & IA de notre client, grand groupe du secteur de l'énergie, vous participerez à la conception, l'évolution et l'industrialisation de la
Plateforme Data Groupe.
Basé à La Défense, vous rejoindrez les équipes responsables de l'infrastructure data hybride
On Premise & GCP
, au cœur des enjeux stratégiques de valorisation de la donnée, de modernisation des SI et de fiabilité des chaînes data à grande échelle. Votre mission contribuera directement à la performance du SI, à l'industrialisation des usages data et à l'adoption des bonnes pratiques au sein des DSI métiers du Groupe.

Responsabilités principales :

• Concevoir et implémenter des
  services et solutions Data
  sur infrastructures
  On Premise
  et
  GCP
  , incluant ingestion, stockage, traitement, orchestration et automatisation.
• Développer, optimiser et documenter les
  pipelines et architectures distribuées
  : Airflow / Composer, Kafka, Spark, Trino, BigQuery, DataProc.
• Industrialiser les plateformes techniques via des pratiques
  DevOps
  : GitLab CI/CD, GitOps, Helm, Infrastructure as Code (Terraform).
• Contribuer à la mise à disposition automatisée des environnements data, en assurant les exigences de
  sécurité, résilience, robustesse et maintenabilité
  .
• Réaliser des
  revues techniques
  (solutions, code) et proposer systématiquement des axes d'amélioration concrets et réalistes.
• Produire une
  documentation claire, exhaustive et opérationnelle
  : best practices, guides techniques, documents de déploiement et d'exploitation.
• Participer activement aux ateliers, rituels et revues dans le cadre de la méthodologie
  Agile SAFe
  .
• Contribuer au
  transfert de compétences
  auprès des équipes Ops, afin de garantir leur autonomie sur le déploiement et le run des solutions.
• Réaliser des benchmarks, tests de performance et études techniques pour orienter les choix d'architecture et les patterns d'implémentation.

Profil recherché :

Formation & expérience

• Master en informatique, data engineering ou discipline équivalente.
• Minimum
  3 à 5 ans
  d'expérience en Data Engineering dans des environnements distribués ou hybrides.

Compétences techniques clés

On Premise & Kubernetes

• Kubernetes / OpenShift (niveau avancé)
• Docker, GitOps, Helm
• Airflow, Kafka / Kafka Connect
• Spark, Trino, PostgreSQL
• S3 / Object Storage

Cloud GCP

• BigQuery, DataProc, PubSub, Cloud Run
• Composer (Airflow GCP)
• Cloud SQL, GCS
• Terraform (niveau avancé)

DevOps & Industrialisation

• Git / GitLab
• CI/CD (GitLab CI)
• Infrastructure as Code
• Sécurité, résilience, automatisation

Compétences transverses

• Connaissance des méthodes
  Agile SAFe
  .
• Excellent sens de la documentation, de la transmission de connaissances et du support technique.
• Capacité à analyser les besoins métiers et à proposer des solutions techniques pertinentes.

Savoir-être :

• Forte autonomie et capacité à prendre en charge des sujets complexes.
• Rigueur, sens du détail et exigence sur la qualité.
• Proactivité, sens du service et capacité à accompagner les utilisateurs.
• Bon relationnel, posture de facilitateur, sens du collectif.
• Capacité à s'adapter à un environnement exigeant, multi-équipe et à fort enjeu.

À propos de Tech4KIN

Tech4KIN
est un
cabinet de conseil nouvelle génération, indépendant et engagé, qui intervient à la croisée du design produit, de la data et du software engineering.

Nous accompagnons nos clients dans leurs
transformations digitales
, en intervenant sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée brute : de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un
  cabinet à taille humaine
  , indépendant, où chaque voix compte.
• Des
  projets à impact positif
  , concrets et utiles à la société.
• Une culture de
  transparence, responsabilité et autonomie
  .
• La possibilité
  de construire, pas seulement d'exécuter
  .
• Une équipe engagée, passionnée, bienveillante et exigeante.