AS2M / SUPMICROTECH : Professeur 1456 - Section 27 - Besançon

Professeur des Universités

Poste PR CNU27

Contexte : La stratégie globale de SUPMICROTECH s'articule autour de 3 grands enjeux sociétaux, sur lesquels l'école et l'institut FEMTO-ST se positionnent, avec comme ambition partagée de développer et progresser les connaissances et les technologies dans le domaine des micro- et nanotechnologies : environnement, transports et énergie verte ; santé et biomédical ; numérique et intelligence artificielle (industrie du futur ou 4.0). Le profil du poste s'inscrit aussi de manière plus globale dans les thématiques soutenues par la politique de site de l'Université Marie et Louis Pasteur (UMLP) au travers son Institut de Technologie dans lequel SUPMICROTECH est pleinement intégré. L'Enseignant Chercheur recruté devra ainsi contribuer à accroître la transformation pédagogique et l'attractivité internationale des formations Masters de l'institut de technologie de l'UMLP. La participation à la construction d'un lien Recherche-Formation de l'espace régional d'enseignement supérieur et de recherche sera encouragée, notamment en travaillant sur les ponts entre les formations d'ingénieur de SUPMICROTECH et les Masters de l'Institut de Technologie. Il pourra bénéficier du support du projet PIA Graduate School EIPHI dans le cadre de ses divers appels à projets, qu'ils concernent la Formation ou la Recherche.

Profil Enseignement : Informatique (Optimisation, Ordonnancement, Génie industriel)

La personne recrutée intégrera le service d'enseignement Informatique de SUPMICROTECH. Elle participera au développement d'enseignements couvrant les différents aspects de l'informatique : modélisation, programmation, optimisation, Intelligence Artificielle.

SUPMICROTECH est actuellement dans une phase de mise en oeuvre de l'approche par compétences, visant à renforcer la cohérence entre la formation académique et les besoins du monde socio-économique. Cette démarche s'inscrit dans une dynamique nationale d'évolution des pratiques pédagogiques dans l'enseignement supérieur. La personne recrutée sera pleinement associée à cette transformation et contribuera activement à la refonte des enseignements autour de l'informatique (algorithmique, optimisation) et des outils numériques de l'ingénieur (IA, BDD, POO). Cela nécessitera de repenser les contenus, les méthodes d'évaluation et les modalités d'apprentissage pour placer l'acquisition de compétences transférables vers l'industrie au coeur du parcours de formation. La capacité à traiter des thématiques en lien avec les responsabilités sociétales des entreprises (RSE), qu'il s'agisse d'en analyser les contraintes ou d'en identifier les opportunités stratégiques pour les organisations, serait un plus pour ce profil.

Profil Recherche

La personne recrutée intégrera le groupe travaillant en recherche opérationnelle au sein de l'équipe DATAPHM du département AS2M de l'Institut FEMTO-ST. Cette équipe développe des recherches avec un spectre large au niveau du traitement des données, qu'il s'agisse de la collecte, de la modélisation, de l'analyse ou de la décision. Le corpus de l'équipe est large : machine learning (ML), systèmes dynamiques (approche mathématique), aide à la décision (RO) et mathématiques appliquées pour l'analyse des données. Les domaines contextuels dans lesquels les travaux se concrétisent sont nombreux : neurosciences, industrie (contexte régional, national avec des grands groupes ou des PME), systèmes énergétiques, domaine médical et les grandes infrastructures de calcul ou de stockage comme les data-centers. Un projet de recherche ambitieux, en phase avec ces problématiques et le projet scientifique de l'équipe, est attendu.

Engagements attendus

• Conduire et animer des activités de recherche dans le domaine de la recherche opérationnelle ;
• Participer à la structuration et à la conduite des activités de recherche de l'équipe DATA-PHM

(encadrement de doctorants, post-doctorants et stagiaires),

• Contribuer au montage et pilotage de projets collaboratifs d'envergure (nationaux et internationaux) ;
• Développer des collaborations académiques, en cohérence avec les axes de recherche du

département, et industrielles notamment avec le tissu industriel régional, national et international en fort lien avec la discipline ;

• Produire des résultats scientifiques de haut niveau, valorisés par des publications dans des revues internationales à comité de lecture ;
• S'impliquer dans la vie scientifique et collective de l'institut FEMTO-ST, dont les spécificités

encouragent fortement les interactions pluridisciplinaires.

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