Statisticien / Data scientist DIM (Département de l'Information Médicale) F/H

Informations générales

Organisme de rattachement

Hôpital Lariboisière - Fernand-Widal  

Référence

APHP_

Date de début de diffusion

/01/2026

Date de parution

/01/2026

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels

Domaine / Métier

Numérique - Développeuse / Développeur

Intitulé du poste

Statisticien / Data scientist DIM (Département de l'Information Médicale) F/H

Description du poste

Missions générales
L'objectif du poste est de réaliser un traitement statistique des données d'activité hospitalière et de contribuer au développement d'indicateurs pertinents afin de fournir aux personnels de direction et aux médecins les éléments d'analyse et de réflexion nécessaires à l'organisation de leur activité et à l'organisation des activités de recherche clinique (par exemple, fournir une liste de patients à inclure dans une étude rétrospective).

Missions spécifiques
Les données utilisées pour les analyses proviennent de plusieurs logiciels avec une mise à jour quasi-continue des données. Le travail consiste à récupérer de manière régulière les données et à les mettre dans un format utilisable ou à les charger dans des logiciels de tableau de bord (PMSI Pilot) pour les analyses après avoir effectué des vérifications de qualité.
Pour conduire ses missions le ou la data analyste devra mobiliser des compétences permettant :
- Analyses statistiques spécifiques pour décrire et améliorer la qualité des données du PMSI
- Développement de méthodes adaptées à répondre à des problématiques spécifiques au GHU
- Mise au point d'algorithmes de traitement statistiques (en R notamment)
- Création et maintenance de programmes d'automatisation des travaux
- Réalisation d'analyses de données d'activité :
o Analyses mensuelles prédéfinies
o Réalisation de tableaux de bord résumant l'activité des services et son évolution sur plusieurs années
o Construction d'indicateurs de suivi de performance médico-économique
o Requêtes ponctuelles à la demande des médecins, des cadres de pôles de l'hôpital ou de la direction qui nécessitent la réalisation d'un script ad hoc
o Participation aux enquêtes institutionnelles, de l'ARS ou nationales (Piramig, SAE, renouvellement des autorisations, IPAQSS, EPP, OECI, etc…)
Ces requêtes seront faites dans R, Julia, Python (pour les bases locales) et dans SAS (pour la base nationale)
- Vérification de la cohérence des analyses avec les médecins
- Communication des résultats aux directeurs et médecins : documentation, restitution et présentation des résultats sous forme de note ou de présentation orale
- Formation des personnels aux logiciels de tableau de bord (PMSIpilot par exemple). Ces logiciels permettent aux utilisateurs finaux de réaliser eux-mêmes des analyses simples

DIM GHU Nord DMU PRISME – juin 2025
- Suivi, mise en oeuvre et participation active à la production des éléments manquants dans le cadre de la certification des comptes, participation à l'homogénéisation et coordination des documents produits sur le GHU.
- Veille scientifique et professionnelle

Formation :
- Master en statistique, épidémiologie, informatique ou domaine proche

Descriptif du profil recherché

Qualités requises :
Autonomie, organisation, rigueur
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Innovation et créativité
- Sens de la communication et aptitude à travailler en équipe
- Discrétion professionnelle

Savoir-faire requis :
- Gestion de bases de données
- Programmation (R, SQL, Python, Julia, Notebook, JavaScript (librairies de datavisualisation type D3 ...).
- Connaissances de statistiques de base
- Une connaissance de l'environnement hospitalier est nécessaire (une expérience dans un service d'information médicale, dans le domaine de l'épidémiologie ou dans le domaine de l'économie de la santé est un plus).

Localisation du poste

Europe, France, Île-de-France, Paris (75)

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