Stage représentation de la perception 3D/Jumeau numérique dynamique
il y a 7 jours
CANON Research Centre France, est un des centres de recherche européen du groupe CANON. Sa mission principale est de développer des technologies novatrices liées à l'imagerie numérique et aux réseaux afin de contribuer au développement de produits innovants pour le groupe CANON. Depuis plusieurs années, le Groupe Canon diversifie ses axes de recherche pour adresser de nouveaux marchés professionnels tels que la vidéo surveillance, l'industrie 4.0, ou le médical. Dans ce cadre, Canon Research Centre France propose le stage :
Représentation de la perception 3D / Jumeau numérique dynamique
Sujet
Contrairement à un modèle 3D statique, un jumeau numérique permet de représenter des données en temps réel afin de prédire les comportements futurs, ce qui en fait un outil essentiel d'aide à la décision.
Pour la modélisation 3D, deux formats de fichiers courants sont glTF (« gl Transmission Format ») et USD (« Universal Scene Description »). Le format de fichier open source glTF, développé par le groupe Khronos, est conçu pour transmettre et charger efficacement des scènes et de modèles 3D. C'est un format compact qui s'intègre facilement à diverses plateformes et outils, notamment les moteurs de jeu, les applications AR/VR et les navigateurs web.
L'USD, quant à lui, est un format de fichier open source créé par Pixar, qui se concentre sur l'échange de scènes 3D complexes composées de nombreux éléments. Les fichiers USD sont hautement évolutifs et peuvent prendre en charge les détails et les interconnexions complexes des projets 3D à grande échelle.
La réalisation d'un workflow adapté pour créer des jumeaux numériques en environnement industriel est à l'étude à Canon CRF, avec la possibilité d'améliorer la représentation visuelle du jumeau numérique en utilisant des données réelles capturées (en utilisant par exemple le flux vidéo d'une caméra de vidéosurveillance).
Missions
L'objectif du stage est de construire un framework de jumeau numérique utilisant SDK NVIDIA Omniverse et OpenUSD. Le modèle statique décrit avec OpenUSD sera enrichi dynamiquement avec des éléments externes transmis via glTF. Dans un premier temps, les éléments dynamiques seront publiés par des processus externes utilisant glTF et ajoutés à une représentation OpenUSD simple du jumeau numérique. Dans un second temps, la solution d'analyse de contenu vidéo (VCA) développée chez Canon CRF sera utilisée pour générer les éléments dynamiques à inclure dans le jumeau numérique. Enfin, la possibilité d'améliorer la représentation visuelle du jumeau numérique à partir de données réelles pourra être étudiée.
Votre formation :
Vous êtes candidat(e) à un diplôme de Master 2 ou une école d'ingénieur, filière informatique ou télécommunications. Vous êtes curieux(se), ouvert(e) d'esprit, passionné(e) par les nouvelles technologies et avez de réelles qualités relationnelles pour vous intégrer dans un environnement innovant et multiculturel.
Connaissances spécifiques :
- IA, informatique,
- Logiciels de modélisation 3D
- Langages de programmation (Python)
Type d'emploi : Temps plein, Stage
Durée du contrat : 6 mois
Rémunération : à partir de 1 800,00€ par mois
Avantages :
- Prise en charge du transport quotidien
Formation:
- Bac +5 (Master / MBA) (Requis)
Langue:
- Anglais (Requis)
Lieu du poste : En présentiel
Date limite de candidature : 31/03/2024
Date de début prévue : 01/02/2024
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