Stage : Machine Learning sur les sources de données BDC F/H

Nous aidons le monde à mieux fonctionner

Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l'avenir. Le travail est exigeant – mais il a du sens.

Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place.

Qu'est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d'excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.

Au sein du module Smart Predict de SAP Analytics Cloud (SAC), vous contribuerez à l'exploration et à la mise en œuvre de capacités avancées d'apprentissage automatique intégrées aux environnements SAP.

Le projet poursuit deux objectifs principaux :

• Démontrer l'utilisation des opérations de machine learning dans SAC (classification, régression et prévision de séries temporelles) à partir des sources de données Business Data Cloud (BDC), en s'appuyant sur SAC Smart Predict.
• Explorer et étendre les capacités de machine learning en combinant SAC, BDC et d'autres technologies SAP telles que HANA ML, ainsi que l'architecture agentique émergente de BDC.

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à :

• Étudier différentes approches architecturales permettant l'exploitation des sources de données BDC depuis SAC Smart Predict.
• Réaliser des preuves de concept et essais techniques autour de la connectivité des données et de l'intégration avec la pile backend Java.
• Explorer les options avancées d'exécution du machine learning dans BDC, incluant les mécanismes d'accès aux données et de réécriture des résultats.

• Compréhension de base de l'architecture SAP Business Data Cloud (BDC) et de SAP Analytics Cloud
• Connaissances fondamentales en apprentissage automatique
• Maîtrise ou bonnes bases des langages : Java, JavaScript, Python
• Connaissances en bases de données, modélisation des données, SQL et SQLScript

• Capacité à comprendre et évoluer dans des environnements techniques complexes, notamment :

• Architectures backend orientées micro-services

• Systèmes multi-tenants
• Mécanismes d'authentification et de sécurité avancés

Vous rejoindrez l'équipe SAC Predictive, composée d'architectes et de data scientists spécialisés dans les solutions analytiques et prédictives de SAP. L'équipe travaille au cœur de l'innovation SAP, à l'interface entre la planification, l'analytique avancée et le machine learning, dans un contexte technologique international et collaboratif.

Faites ressortir le meilleur de vous-même

Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

Nous gagnons grâce à l'inclusion

La culture de l'inclusion chez SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quel que soit son parcours – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel. Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création d'un monde meilleur.

SAP s'engage à respecter les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team: Les demandes d'aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.

Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP.

Les candidats retenus pourraient être tenus de se soumettre à une vérification des antécédents effectuée par un prestataire externe.

Utilisation de l'IA dans le processus de recrutement

Pour en savoir plus sur l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos lignes directrices sur l'utilisation éthique de l'IA dans le cadre du recrutement.

Veuillez noter qu'un non-respect de ces lignes directrices peut entraîner une exclusion du processus de recrutement.

Réquisition: Secteur de travail: Software-Design and Development Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d'emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid #SAPNextGen