Maître de conférences en apprentissage automatique appliqué aux signaux et données de santé H/F

Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d'ingénieurs sur le plan national et mondial implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.

Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L'école dispose de 3 centres de recherche et d'enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui œuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l'environnement et des risques (CREER), de l'intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires. Pour en savoir plus :

Vous intégrez le CERIS et vous serez rattaché(e) à l'équipe de recherche EuroMov Digital Health in Motion (EuroMov DHM).

Activités d'enseignement

Vous serez amené(e) à participer, en fonction de vos domaines de compétences, aux activités d'enseignement de l'école.

Votre expertise en mathématiques appliquées, en apprentissage automatique et en traitement des biosignauxconstituera un atout essentiel pour les enseignements du département 2IA, en particulier dans les modules dédiés à l'apprentissage automatique et à la spécialité « ingénieur cogniticien ».

Vous pourrez contribuer aux Unités d'Enseignement (UE) du département 2IA, notamment celles qui incluent des Eléments Constitutifs d'une Unité d'Enseignement (ECUE) liés à l'apprentissage automatique, aux mathématiques appliquées, ou au traitement du signal.

Vous devrez prendre en charge la coordination de certaines UE liées à l'intelligence artificielle et à la science des données, ainsi qu'une partie des enseignements dans ces domaines (ECUE). Vous pourrez contribuer à des enseignements et des exercices pédagogiques du département 2IA.

Des enseignements pour un public non-spécialiste sont également attendus en particulier pour les colorations qui ont lieu durant le tronc commun de la FISE (Formation Initiale sous Statut d'Etudiant) et des FISA (Formations Initiales sous Statut d'Apprenti).

Vous participerez aux exercices pédagogiques majeurs des cursus tels que les jurys et les soutenances et serez ponctuellement sollicitée pour participer aux autres activités et exercices pédagogiques de l'école (encadrements de missions de terrain en tronc commun, de projets, de stages, tutorat académique). Une partie des enseignements pourra être effectuée en anglais, selon des modalités de pédagogie active.

Vous devrez encadrer des projets de recherche appliquée (missions de recherche et développement ou études techniques), ainsi que des stages et l'accompagnement des apprentis.

Activités de recherche

Dans le cadre des orientations scientifiques du CERIS et de l'Unité de Recherche EuroMov DHM, vous mènerez des travaux centrés sur l'application du machine learning et du deep learning à l'analyse et à la modélisation des biosignaux humains (EEG, EMG, ECG, NIRS, HRV, etc.). L'objectif principal sera de concevoir, d'optimiser et d'interpréter des modèles d'apprentissage automatique capables de caractériser les dynamiques cérébrales, physiologiques et comportementales associées au mouvement et à la santé.

Vous serez amené(e) à :

• Concevoir et conduire des protocoles expérimentaux impliquant des enregistrements multimodaux sur participants humains ;
• Participer activement à l'exploitation scientifique et technique des plateformes d'EuroMov DHM (acquisition, synchronisation et prétraitement des biosignaux) ;
• Publier dans des revues et conférences internationales de premier plan en apprentissage automatique, traitement du signal physiologique, santé numérique et neurosciences computationnelles ;
• Développer des projets collaboratifs avec des partenaires académiques et industriels autour de l'IA pour la santé et le mouvement humain.

Activités de valorisation et de transfert technologique

Les activités de recherche devront faire l'objet de valorisations académiques standard, e.g. publications dans des journaux et conférences, et participations aux GdR et aux communautés de l'IMT. Vous serez également chargé(e) de vous impliquer dans des actions de valorisation auprès des entreprises partenaires. Sont envisagés des chaires industrielles, le montage et la participation à des contrats de recherche avec des industriels ou encore la rédaction de dossiers de demande de financements auprès d'organismes publics ou de programmes internationaux.

D'autre part, vous devrez être capable de comprendre le processus d'exploitation commerciale de résultats de recherche pour être à même d'identifier les occasions de contribuer à la coopération entre la recherche académique, la recherche industrielle et les secteurs l'innovation.

Enfin, vous serez amené(e) à réaliser, dans votre champ de compétences scientifiques et techniques, des actions destinées à accompagner des entreprises ou l'incubateur IMT Mines Alès afin de favoriser la création de spin-off et le développement d'entreprises technologiques.

Vous trouvez plus d'information sur le descriptif du poste ci-dessous :

En Français :

In English :

Le poste requiert une solide expérience en enseignement et en recherche dans les domaines de l'IA, du traitement des biosignaux et des neurosciences, ainsi qu'une capacité à travailler en équipe, à innover pédagogiquement et à collaborer sur des projets interdisciplinaires, y compris à l'international. Sont également attendues de fortes compétences relationnelles et personnelles telles que le dynamisme, la rigueur, l'autonomie, l'adaptabilité et un bon sens de l'organisation.

Les critères d'évaluation sont :

Diplôme requis : Doctorat en Informatique, Mathématiques Appliquées, ou Traitement du Signal.

Critères de sélection prévalant pour l'activité d'enseignement :

• Niveau des enseignements dispensés
• Importance accordée à l'innovation pédagogique
• Action et notoriété dans la communauté du domaine

Critères de sélection prévalant pour l'activité de recherche

• Reconnaissance nationale et internationale des résultats de recherche obtenus
• Responsabilités exercées dans le domaine d'expertise
• Relations avec les mondes académique et industriel

L'exercice de responsabilités, les activités d'organisation et la participation à des instances de concertation et de décision entrent également en compte dans les critères examinés.

Modalités de candidature

Le dossier de candidature accompagné, notamment, d'un curriculum vitae faisant état des activités d'enseignement, des travaux de recherche et des relations avec le monde économique et industriel (10 pages maximum) et, à la discrétion des candidats, de lettres de recommandation.

(Pour télécharger le dossier de candidature, veuillez cliquer sur "dossier de candidature" souligné et écrit en bleu).

Planning du recrutement

Date limite de clôture des candidatures : 01/03/2026

Date indicative du comité de pré-sélection (pas de présence des candidats) : 09/03/2026. Les candidats admissibles seront informés dans les meilleurs délais après cette date.

Date indicative du comité de recrutement (audition des candidats admissibles en présentiel à l'IMT Mines Alès) : 13/04/2026

Date de prise de fonction souhaitée : 01/06/2026

Personnes à contacter

• Sur les aspects enseignement/recherche :

Jacky MONTMAIN, Directeur du CERIS, jacky.-

Gérard DRAY, Professeur,

Binbin XU, Maître de conférences,

• Sur les aspects administratifs :

Géraldine BRUNEL, Directrice des relations humaines,

Informations complémentaires :

Le recrutement est ouvert dans la discipline "Apprentissage profond".

Le poste proposé par l'IMT Mines Alès est un contrat à durée indéterminée, à temps plein, contrat de droit public relevant des dispositions du cadre de gestion de l'Institut Mines-Télécom, métier Maître de conférences, catégorie C, classe 2.

Ce poste est ouvert à toutes et tous. L'IMT Mines Alès s'engage à mettre en place les aménagements nécessaires pour les personnes en situation de handicap, afin de garantir un environnement de travail inclusif et accessible.

Rejoignez nous et profitez de ces nombreux avantages :

• Possibilité de télétravail
• Nombreux congés
• Restauration sur place
• Fais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75%
• Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo
• Large gamme de prestations sociales
• Écosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...)
• Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité)