CS26 - Bac+5 - Ingénieur Modélisation du Comportement de Conduite par Analyse du visage 3D (H/F)

il y a 9 heures

BoulogneBillancourt, Île-de-France Ampere Temps plein

Contexte Et Environnement De Travail
Le groupe Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l'alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne le groupe Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l'apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Le LAB, laboratoire d'accidentologie, de biomécanique et d'études du comportement humain, comprend une vingtaine d'experts issus des groupes Renault et Stellantis. Le pôle comportement, au sein duquel sera accueilli le stage s'intéresse particulièrement au rôle du facteur humain dans la sécurité routière.

Vos Missions
Les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) modifient profondément l'activité de conduite automobile. Ces systèmes, tels que le régulateur de vitesse adaptatif ou l'aide au maintien dans la voie, introduisent une forme de coopération entre l'automobiliste et son véhicule. Pour que cette coopération soit efficace et sûre, il est crucial de bien comprendre les attentes mutuelles : ce que le véhicule attend de l'automobiliste, et inversement. Dans ce contexte, il devient essentiel d'apprendre à évaluer les états des conducteurs et conductrices, comme peuvent l'être le niveau de sollicitation attentionnelle, ou encore l'engagement à la conduite. Détecter en temps réel différents signaux de l'implication à la conduite (regard, posture…) représente donc un enjeu majeur pour la prévention des accidents.

Il s'agira de concevoir et d'évaluer des méthodes de détection automatique de comportements du visage à partir d'un jeu de données fourni.

Différentes Approches Seront Explorées

  • Extraction de caractéristiques (features) à partir du jeu de données : par exemple, orientation du regard, séquences de contrôle des rétroviseurs, inclinaison et rotation de la tête, ouverture de la bouche…
  • Traitement du signal sur les séries temporelles de ces caractéristiques afin de mettre en évidence des patterns caractéristiques de comportements.
  • Apprentissage automatique sur les features extraites (via des modèles séquentiels tels que RNN, LSTM, ou transformeurs).
  • Comparaison et évaluation des méthodes sur des scénarios réels.

Qui êtes-vous ?

  • Vous êtes en cours de préparation d'un diplôme de Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur, spécialisé en traitement du signal, intelligence artificielle ou data science,
  • Vous avez un fort intérêt pour les applications liées à la mobilité et la sécurité routière.
  • Vous maitrisez le logiciel Python et avez des bases en Machine Learning

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous

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