Une ou un data scientist

Le département Analyse et Sciences des Données intervient notamment dans les domaines suivants :

- la collecte des données et l'analyse de la faisabilité des traitements ;

- le traitement des données (préparation, redressement, échantillonnage, scrapping…) ;

- l'analyse statistique (statistiques descriptives, économétrie, machine learning...) ;

- l'audit des données et des méthodologies quantitatives employées par l'administration ;

- la visualisation (infographies, cartographies, mise en place d'applications interactives Shiny...) ;

- l'ouverture des données ;

- l'animation autour de l'utilisation des données (communauté numérique, hackathons, ...).

Missions

Sous l'autorité de la cheffe de département analyse et science des données, la ou le data scientist aura pour mission d'apporter une expertise technique et méthodologique aux équipes de contrôle et de réaliser
notamment les activités suivantes :

- Développer des requêtes, extraire des données, manipuler des données, pour faciliter leur exploitation par les équipes de contrôle des chambres thématiques ou juridictionnelles de la Cour à des fins d'analyse ;

- Réaliser des analyses statistiques et économétriques ;

- Renforcer sa connaissance du secteur public et notamment des finances publiques ;

- Utiliser des méthodes de data visualisation pour partager le résultat de ses analyses ;

- Développer des outils/applications pour les équipes de contrôle facilitant l'utilisation des données quantitatives et textuelles ;

- En cas d'appétence pour le sujet, proposer des cas d'usages de machine learning appliqués aux juridictions financières ;

- Apporter une expertise quantitative aux évaluations de politique publique effectuées par la Cour ou les chambres régionales et territoriales des comptes ;

- Assurer une veille et identifier les données pertinentes à acquérir et à traiter pour les travaux de la Cour des comptes ;

- Collaborer avec les organismes fournisseurs de données (INSEE, ministères,...) pour faciliter l'acquisition de ces données ;

- Assurer des animations autour de l'utilisation des données (organisation de hackathons, rassemblement de la communauté data de la Cour) ;

- Rendre compte de ses travaux sous forme d'annexes quantitatives et méthodologiques, pouvant être annexés aux rapports de la Cour.

- Possibilité de participer à des missions d'analyse des risques et d'audit de performances ou de terrain, voire d'audit financier, sur les entités et programmes qui relèvent de la responsabilité de la Cour dans le cadre de son mandat d'Audit Externe des Nations Unies (déplacements à prévoir).

Connaissances techniques :

- Maîtrise des méthodes d'analyse des données, de statistiques et d'économétrie

- Maîtrise des outils statistiques suivants : R et/ou python, SAS…

- Maîtrise de méthodes de programmation informatique (Python…)

- Maîtrise d'outils de requêtage, d'excel (VBA), de SAP Business Object, d'appariement de données…

- Compétences appréciées : Machine learning, R Shiny, PostgreSQL, web scraping, engagement dans une activité associative.

Autres compétences :

- Expérience sectorielle significative dans le domaine de santé ;

- Connaissance du secteur public

- Capacité à communiquer avec différents types d'acteurs de très haut niveau

- Très bonne communication écrite et orale

- Forte capacité d'écoute, force de conviction et diplomatie

- Autonomie, sens des responsabilités et implication

- Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse

- Capacité à travailler en équipe

- Sens du service public

- Des connaissances dans le domaine des finances publiques et de la comptabilité publique seraient un plus appréciable.

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