CS26 - Stage- Bac+5 - Data Analyst Customer & Market Intelligence (H/F)

il y a 4 jours


Guyancourt, Île-de-France Renault Group Temps plein
CompanyRENAULT s.a.s.Job Description

Contexte et environnement de travail ​:
 

Le secteur automobile vit une transformation sans précédent. Ruptures technologiques, pression concurrentielle accrue, exigences environnementales, bouleversements géopolitiques. Dans ce contexte, la capacité à comprendre et anticiper les attentes clients devient primordiale

Au sein du Groupe Renault, la direction Customer, Market Intelligence & Analytics porte une ambition forte: faire de la donnée client un actif stratégique, partagé, activable, et créateur de valeur pour toutes les fonctions de l'entreprise.

La Direction Analytics, récemment créée au sein du CMI & Analytics, incarne justement cette ambition. Elle vise à structurer, accélérer et amplifier la capacité collective à transformer la donnée en impact concret. C'est dans ce cadre que nous recrutons un(e) stagiaire Data Analyst.

Vos missions :

Rattaché(e) à la Direction Analytics, vous contribuerez à des projets à fort impact pour mieux comprendre les usages, attitudes et parcours clients. Vous serez au cœur de la transformation analytique du groupe, en lien direct avec les équipes CMI & Analytics, les data scientists, les statisticiens et analystes des différents métiers du Groupe, les marques (Renault, Dacia, Alpine, Mobilize), le département informatique.

Vos principales activités seront :

  • Analyser et modéliser les données issues d'enquêtes, de panels ou de bases internes pour identifier des insights actionnables.
  • Réaliser des segmentations clients (clustering, scoring, typologies) pour enrichir la connaissance client.
  • Croiser les données véhicules avec les données d'attitudes et d'expérience client.
  • Produire des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes marketing, produit, ou expérience client.
  • Développer des visualisations dynamiques (via PowerBI) pour faciliter la prise de décision.
  • Participer à la création d'outils de reporting automatisés.

Qui êtes-vous ?

  • Vous êtes en Master 2 en Data Analyst ou Statistiques et recherchez un stage de 6 mois
  • Maîtrise des fondamentaux d'analyse de données : clustering, algorithmes de classification, séries temporelles
  • Maitrise d'éléments de data engineering indispensable : SQL, Python
  • Esprit d'analyse, force de proposition, goût pour le travail en équipe
  • Excellente communication écrite et orale, en français comme en anglais (niveau C1 minimum)
  • Excellente maîtrise des outils bureautiques (Excel, PowerPoint) et de data visualisation (Spotfire, Power BI, etc.), et statistiques (idéalement SPSS)
  • Vous êtes passionné(e) à la fois par la data et par l'écoute client

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous   

Job FamilyProduct Planning, ProgramContract Duration6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.



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    il y a 7 jours


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    il y a 1 semaine


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