Stage - Stage de fin d'études / Ingénieur innovation en intelligence Artificielle, sciences des données REF-BIA-37 - Paris, France (H/F)
il y a 6 jours
Mots-Clés
Apprentissage par renforcement, Grands Modèles de Langue, Apprentissage profond, Recherche de vulnérabilité, Sécurité des infrastructures informatiques.
Contexte
Les récentes avancées en intelligence artificielle sont en train de révolutionner notre rapport à l'informatique, mais introduisent également de nouveaux vecteurs d'attaques.
Les modèles d'IA, dynamiques et évolutifs, sont une nouvelle classe d'outils pouvant être exploités de manière malveillante ; d'où le besoin de stratégies de protection nouvelles. Les systèmes informatiques "classiques" peuvent être vulnérables à des attaques utilisant les capacités d'extrapolation et de raisonnement de ces IA, et ce dans des domaines aussi divers que l'embarqué, le réseau, en passant par le web.
Les travaux conduits visent à analyser les performances des méthodes d'apprentissage par renforcement pour l'identification de vulnérabilités informatique : cartographie des réseaux, détection d'erreurs de gestion de mémoire. Parallèlement, nous évaluerons les grands modèles de langage orientés vers le code pour anticiper et examiner les vulnérabilités et expositions critiques (CVEs). Enfin, un dernier volet s'intéressera à la sécurisation des modèles d'IA eux-mêmes.
Références
Sang H. O., Jeongyoon K., Jae H. N., et Jongyoul P Employing Deep Reinforcement Learning to Cyber-Attack Simulation for Enhancing Cybersecurity. Xiaotong G., Jing R., Jiangong Z., Jianxin L. et al., 2023. Automated Penetration Testing with Fine Grained Control through Deep Reinforcement Learning. V. Ashiwal, S. Finster and A. Dawoud, 2024, LLM-based Vulnerability Sourcing from Unstructured Data
Notre apport
- En tant que membre d'une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.
- Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d'une vision globale de l'ensemble des travaux réalisés.
- Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.
- Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Votre profil
En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche).
Vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning/Deep Learning et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs.
Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d'analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.
Français et anglais professionnels nécessaires.
Nos Plus
Rejoindre Astek, C'est Choisir
- un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser
- un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
- un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
- un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
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