Stage - Stage de fin d'études / Ingénieur innovation en informatique, sciences des données REF-BIA-45 - Paris, France (H/F)
il y a 2 semaines
Mots-Clés
Big Data, Données Hétérogènes, données médicales, bases de connaissances, ontologies, graphes, traitement de données, confidentialité des données, LLMs
Contexte
L'essor fulgurant des technologies numériques a transformé le paysage médical, faisant de la structuration et de l'accès aux données une priorité cruciale. Les données médicales, souvent dispersées entre divers systèmes et formats, constituent une ressource inestimable pour améliorer la qualité des soins, favoriser la recherche clinique et personnaliser les traitements.
Toutefois, cette transformation numérique soulève des enjeux majeurs, tels que l'harmonisation des formats de données, la sécurité et la confidentialité des informations sensibles, et l'accessibilité pour les professionnels de santé. La structuration efficace des données est essentielle pour permettre un accès rapide et sécurisé, tout en assurant la protection des droits des patients. Ainsi, la résolution de ces défis représente un levier stratégique pour l'innovation dans le secteur de la santé, visant à maximiser l'efficacité des soins tout en respectant les cadres éthiques et légaux.
Les travaux de recherche se focalisent sur l'élaboration de solutions pour gérer des données médicales hétérogènes provenant de diverses sources, en utilisant les ontologies et l'intelligence artificielle.
Références
Sari Palojoki et al Semantic Interoperability of Electronic Health Records : Systematic Review of Alternative Approaches for Enhancing Patient Information Availability S Menad et al Fusion d'ontologies biomédicales par des modèles siamois et validation par modèles de langue César H et al The use of foundational ontologies in biomedical research Tiffany J. Callahan et al Ontologizing health systems data at scale: making translational discovery a reality Valentini riccardo Ontology-based Data Management in Healthcare
Notre apport
- En tant que membre d'une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.
- Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d'une vision globale de l'ensemble des travaux réalisés.
- Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.
- Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Votre profil
En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche).
Vous justifiez de bonnes connaissances en Informatique et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs.
Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d'analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.
Français et anglais professionnels nécessaires.
Nos Plus
Rejoindre Astek, C'est Choisir
- un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser
- un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
- un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
- un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
- un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2025 Let's move forward.
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