Intern, Multi-User QoE
il y a 16 heures
About InterDigital
InterDigital is a global research and development company focused primarily on wireless, video, artificial intelligence ("AI"), and related technologies. We design and develop foundational technologies that enable connected, immersive experiences in a broad range of communications and entertainment products and services. We license our innovations worldwide to companies providing such products and services, including makers of wireless communications devices, consumer electronics, IoT devices, cars and other motor vehicles, and providers of cloud-based services such as video streaming. As a leader in wireless technology, our engineers have designed and developed a wide range of innovations that are used in wireless products and networks, from the earliest digital cellular systems to 5G and today's most advanced Wi-Fi technologies. We are also a leader in video processing and video encoding/decoding technology, with a significant AI research effort that intersects with both wireless and video technologies. Founded in 1972, InterDigital is listed on Nasdaq.
InterDigital is a registered trademark of InterDigital, Inc.
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Summary
Research-oriented internship on multi-user Quality of Experience (QoE) for XR application, the intern will survey the state of the art, identify and formalize QoE metrics specific to multi-user XR, and propose/enhance a composite QoE metric with corresponding instrumentation. The intern will design and run controlled experiments to collect metrics across concurrent users, analyze correlations with perceived experience, and iterate on the model. The work may culminate in planning and conducting user studies in the Rennes lab. Expected outcomes: a literature review, a measurement framework/prototype, practical recommendations for QoE-aware adaptation in multi-user XR, participation in a scientific paper, and potential disclosures.
Responsibilities
- State of the art in "QoE in XR", and "Multi-User scenarios"
- Propose or refine a composite QoE metric and map each factor to measurable KPIs and thresholds
- Design and implement instrumentation to capture interaction signals across concurrent users
- Build experimental testbeds and scenarios including automation for data collection and reproducibility
- Analyze datasets to correlate objective with subjective experience (to fit and validate the model)
- Prepare and conduct user studies in the Rennes lab
- Deliver high-quality documentation about the literature review, measurement framework and present the results to the team
Qualifications
- Enrolled in a m2 or final-year engineering program in Computer Science or related field
- Good foundation in real-time computer graphics architecture
- Hands-on experience with Unity or Unreal Engine or related software
- Literature review skills, ability to synthetize papers into clear technical insights
- Clear written and spoken English
- Confident presenting results to technical audiences
- Ability to be on-site in Rennes for lab experiments / user studies as needed
- Passionate
Keywords: QoE, XR Application, Multi-user
Expected Outcomes: Participation in one scientific paper and multiple disclosures
Location: Rennes, France
InterDigital is an equal employment opportunity employer. InterDigital will not engage in or tolerate unlawful discrimination with regard to any employment decision, policy or practice based on a person's sex, gender, pregnancy (including childbirth, breastfeeding and related medical conditions), age, race, color, religion, creed, national origin, ancestry, citizenship, military status, veteran status, mental or physical disability, medical condition, genetic information, sexual orientation, gender identity or expression, or any other factor protected by applicable federal, state or local law. This policy applies to all terms and conditions of employment, including, but not limited to, recruiting, hiring, compensation, benefits, training, assignments, evaluations, coaching, promotion, discipline, discharge and layoff.
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À propos d'InterDigital
InterDigital est une entreprise mondiale de recherche et de développement qui se concentre principalement sur les technologies sans fil, vidéo, d'intelligence artificielle ("AI") et les autres technologies connexes. Nous concevons et développons des technologies fondamentales qui permettent des expériences connectées et immersives dans une large gamme de produits et de services de communication et de divertissement. Nous concédons des licences sur nos innovations dans le monde entier à des entreprises qui fournissent de tels produits et services, notamment des fabricants d'appareils de communication sans fil, d'appareils électroniques grand public, d'appareils IoT, de voitures et d'autres véhicules à moteur, ainsi que des fournisseurs de services basés sur le cloud, tels que la diffusion vidéo. En tant que leader de la technologie sans fil, nos ingénieurs ont conçu et développé un large éventail d'innovations utilisées dans les produits et les réseaux sans fil, depuis les premiers systèmes cellulaires numériques jusqu'à la technologie 5G et les technologies Wi-Fi les plus avancées d'aujourd'hui. Nous sommes également un leader dans le domaine du traitement vidéo et de la technologie de codage/dcodage vidéo, avec un important effort de recherche en matière d'IA qui recoupe à la fois les technologies sans fil et les technologies vidéo. Fondée en 1972, InterDigital est une société cotée au NASDAQ.
InterDigital est une marque déposée d'InterDigital, Inc.
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Résumé
Stage de recherche sur la qualité d'expérience (QoE) en environnement multi-utilisateurs pour les applications XR. La ou le stagiaire réalisera un état de l'art, identifiera et formalisera des métriques de QoE spécifiques à la XR multi-utilisateurs, et proposera ou améliorera une métrique de QoE composite accompagnée de son instrumentation correspondante. La ou le stagiaire concevra et mènera des expérimentations contrôlées afin de collecter des métriques auprès d'utilisateurs simultanés, d'analyser les corrélations avec l'expérience perçue, puis d'itérer sur le modèle. Ce travail pourra aboutir à la conception et à la réalisation d'études utilisateurs au sein du laboratoire de Rennes. Résultats attendus : une revue de la littérature, un cadre ou prototype de mesure, des recommandations pratiques pour l'adaptation des expériences XR multi-utilisateurs tenant compte de la QoE, une participation à un article scientifique et, potentiellement, des divulgations de brevets.
Responsabilités
- État de l'art sur la « QoE dans la XR » et les « scénarios multi-utilisateurs »
- Proposer ou affiner une métrique de QoE composite et associer chaque facteur à des indicateurs clés de performance (KPI) mesurables ainsi qu'à des seuils ;
- Concevoir et implémenter une instrumentation permettant de capturer les signaux d'interaction auprès d'utilisateurs simultanés ;
- Mettre en place des bancs d'essai expérimentaux et des scénarios, avec automatisation pour la collecte de données et la reproductibilité ;
- Analyser les jeux de données afin de corréler les mesures objectives avec l'expérience subjective, en vue d'ajuster et de valider le modèle ;
- Préparer et mener des études utilisateurs au sein du laboratoire de Rennes ;
- Fournir une documentation de haute qualité sur la revue de la littérature et le cadre de mesure, puis présenter les résultats à l'équipe.
Qualifications
- Inscrit·e en Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieur en informatique ou dans un domaine connexe ;
- Bonnes bases en architecture de graphisme informatique temps réel ;
- Expérience pratique avec Unity, Unreal Engine ou un logiciel équivalent ;
- Compétences en revue de la littérature et capacité à synthétiser des publications en enseignements techniques clairs ;
- Excellente maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral ;
- Aisance dans la présentation de résultats devant un public technique ;
- Capacité à être présente sur site à Rennes pour les expérimentations en laboratoire et/ou les études utilisateurs, selon les besoins ;
- Passionné·e
Mots clés: QoE, application XR, multi-utilisateurs
Résultats attendus:
- Participation à un article scientifique et à plusieurs divulgations de brevets
Lieu: Rennes, France
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