Stage - Data Engineering (AI, API, Automation) (F/H)

il y a 1 semaine


Nantes, Pays de la Loire, France Hexachip. Temps plein

Stage – Data Engineering (AI, API, Automation) (F/H)

Nantes (présentiel) | 4 à 6 mois | Début : dès que possible (courant du 1T 2026)

Envie de rejoindre une startup à impact qui fait bouger les lignes de la supply chain électronique en Europe ? Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour contribuer au développement de la stack technique d'Hexachip à travers des projets variés, riches et stimulants.

Qui sommes-nous ?

Hexachip est l'agrégateur européen antigaspi de composants électroniques qui développe une plateforme d'intermédiation de confiance dédiée à la redistribution de composants et produits électroniques sans usage, automatisée par l'IA.

Nous aidons les industriels à redistribuer efficacement leurs surplus de stock en Europe et à l'international, en toute transparence, tout en offrant les meilleurs prix et la meilleure qualité aux acheteurs potentiels qui sont leurs pairs.

Notre ambition : rendre l'électronique plus circulaire et responsable, en optimisant la supply chain des industriels européens avec une solution connectée, fiable et innovante.

Plus de 150 entreprises en Europe ont déjà transmis leur stock à Hexachip.

+10 millions de composants déjà REdistribués

+800 M€ de valeur stock analysée

Un composant revalorisé = un composant non produit = un impact positif mesurable en terme de CO₂, eau, ressources

Le défi : automatisation, APIsation et IA

Nous construisons la plateforme qui va révolutionner la gestion des stocks électroniques en Europe.

Tu seras impliqué(e) dans des sujets concrets et stratégiques :

  • Mise en place de nouveaux workflows automatisés (et optimisation des existants)
  • APIsation de la plateforme avec nos fournisseurs et clients
  • Déploiement de solutions IA pour enrichir la valorisation et l'automatisation des données
  • Contribution à la structuration et fiabilisation des process tech internes
  • Pas de sujet unique défini à ce stade : les besoins sont vastes, les chantiers nombreux et nous construirons ensemble ton périmètre en fonction de ton profil et de tes appétences.

Tes missions

Encadré(e) directement par le fondateur, le CTO en temps partagé et en lien avec nos partenaires tech :

  • Automatiser et industrialiser des workflows métiers avec n8n, Zapier, Make…
  • Développer et documenter de nouvelles intégrations API (fournisseurs, clients, partenaires tech)
  • Participer à la mise en place d'outils d'IA pour analyser, enrichir et fiabiliser nos données
  • Optimiser les processus existants et améliorer la scalabilité de la plateforme
  • Prototyper des dashboards ou outils internes pour visualiser et exploiter les flux

Stack & outils utilisés (en évolution)

  • Airtable, Notion, Softr, n8n, PostgreSQL, Redis, Google Workspace
  • Outils et plateformes d'IA … (Tu pourras proposer tes propres outils )

Profil recherché

  • Tu es étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, M2 data / dev / SI
  • Tu es à l'aise avec la manipulation de données et le prototypage rapide
  • Tu as une appétence pour l'intégration API et la modélisation métier
  • Tu es curieux(se), débrouillard(e), rigoureux(se) et autonome en équipe
  • Tu es sensible aux sujets d'optimisation de nos ressources, de circularité industrielle et de souveraineté, avec un attrait pour l'univers électronique et l'IoT (c'est un plus)

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Tu auras un rôle clé dans l'évolution technologique d'Hexachip
  • Tes réalisations seront utilisées immédiatement par l'équipe et nos partenaires
  • Tu travailleras sur un projet tech à impact concret entre IA, industrie et circularité
  • L'opportunité d'avoir un vrai rôle d'ingénieur dans une startup ambitieuse
  • Un cadre stimulant, en plein cœur de l'écosystème innovation à Nantes
  • Stage rémunéré

Comment postuler ?

Envoie-nous un petit message à avec :

  • Ton CV
  • Un exemple de projet data / dev / automatisation que tu as aimé réaliser
  • 2 lignes pour nous dire pourquoi tu veux contribuer à notre mission

  • Software Engineer Data

    il y a 5 jours


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  • Data Engineer

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  • Data Engineer AWS H/F

    il y a 1 jour


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  • Data Engineer H/F

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