Stage Ingénieur(e) Logiciel IoT – Détection d'anomalies par IA
il y a 2 jours
Qui sommes-nous ?
Fondée en 2018, Wiifor est une jeune entreprise innovante en forte croissance. Nous sommes à la fois concepteur de produits IoT, intégrateur de solutions connectées et fournisseur de services adaptés aux besoins de nos clients.
Notre mission : Concevoir des solutions intelligentes et des capteurs sur mesure innovants pour simplifier la vie des professionnels et améliorer le quotidien de chacun. Wiifor est déjà acteur dans de nombreux domaines comme la santé, la lutte contre le réchauffement climatique ou encore la réduction des consommations énergétiques.
Wiifor, c'est aussi une équipe jeune, sensible aux enjeux environnementaux à travers une démarche RSE active, et animée par des valeurs de transparence et de confiance.
Contexte du stage
Avec sa plateforme IoT, Wiifor aide les professionnels à tirer le meilleur parti de leurs capteurs connectés : supervision centralisée, alertes instantanées, détection d'anomalies et services personnalisés qui améliorent efficacité, sécurité et confort.
Au sein du pôle Recherche & Innovation de Wiifor, nous travaillons sur des approches avancées de valorisation des données issues de capteurs IoT. Un axe majeur est la détection d'anomalies, afin d'aller au-delà des simples seuils fixes et proposer des alertes plus intelligentes, adaptatives et multi-capteurs.
Le stage aura pour objectif de concevoir, tester et intégrer de nouvelles méthodes d'analyse des données, basées sur des approches statistiques, machine learning et IA, et de préparer leur intégration sur notre plateforme IoT Cloud.
Vos missions principales
En tant que Stagiaire Ingénieur(e) Logiciel IoT intégré(e) au sein du pôle R&I, vous aurez pour mission de :
- Explorer et comparer différentes méthodes de détection d'anomalies (statistiques, ML, deep learning léger).
- Améliorer les modèles existants pour réduire les faux positifs et prendre en compte les habitudes des utilisateurs.
- Développer des algorithmes multi-capteurs capables de corréler plusieurs grandeurs.
- Intégrer vos travaux sur la plateforme IoT ThingsBoard avec dashboards et notifications.
- Évaluer les performances des modèles (précision, robustesse, consommation de ressources).
- Préparer la mise en production des modèles.
- Documenter vos résultats.
Compétences recherchées
- Bases solides en programmation (Python, Git).
- Connaissances en machine learning / IA (scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
- Bonnes notions en traitement de données (clustering, détection d'anomalies).
- Compétences appréciées : web (JavaScript/Angular), IoT/Cloud (protocoles, bases de données temps réel, APIs).
- Et surtout : curiosité, autonomie, sens des responsabilités et esprit d'équipe
Rejoignez-nous
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- Profil recherché : Etudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur en informatique / IA / Data Science (ou équivalent)
- Localisation : Toulouse
- Type de contrat : Stage conventionné (5/6 mois) à partir de février/mars 2026
- Avantages : Tickets restaurant, 5 jours de congés, Participation transport & vélo
- Possibilité d'embauche CDI
Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 6 mois
Lieu du poste : En présentiel
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