Stage Data Science

Avant de postuler, assurez-vous de :

• Être à la recherche d'un
  stage de 5 à 6 mois;
• Avoir
  une première expérience réussie
  en stage dans le domaine de la
  Data Science / IA;
• Maîtriser
  Python
  et ses principales bibliothèques (Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, etc.);
• Avoir une
  solide compréhension des modèles de deep learning.

A propos d'Urgo Medical

Vous cherchez une entreprise où votre travail a du sens, où vous pouvez avoir un impact réel et apprendre chaque jour ?
Chez
Urgo Medical
, nous sommes convaincus que l'innovation peut transformer des vies.

Notre mission : aider les patients à cicatriser plus vite et mieux, grâce à des produits de pointe et des services digitaux innovants. Certaines plaies sont graves, deviennent chroniques ou peuvent s'infecter, causant douleur et isolement
. Nous relevons ce défi chaque jour
, en développant des solutions qui accélèrent la cicatrisation et en menant des projets ambitieux, comme la volonté de créer la
première peau artificielle au monde

Urgo Medical, c'est aussi une entreprise unique :
à la fois
française
(84 % de nos produits sont fabriqués en France),
familiale
(nous privilégions une vision à long terme et plaçons nos équipes au cœur de notre réussite), la plus
dynamique
de son secteur (+10 %) et
internationale
(présents dans 17 pays).

A propos du Groupe URGO

Urgo Medical fait partie du groupe familial français URGO. URGO possède deux cœurs de métiers : Urgo Medical, et Urgo Healthcare dont la mission est de soigner les maux du quotidien avec des marques présentes dans le quotidien des Français (Urgo, Mercurochrome, Juvamine, Alvityl, Humex, Intimy…).

Avec un chiffre d'affaires de 870 millions d'euros en 2024, URGO compte plus de 3 600 collaborateurs tous engagés pour mener à bien notre mission de santé qui a beaucoup de sens.

Cette mission s'incarne également à travers la
Fondation d'entreprise URGO
, qui mène des actions d'intérêt général pour améliorer les protocoles de soin et les équipements facilitant la prise en charge des patients, dans trois domaines clés :
la cicatrisation, la gestion de la douleur et l'accès aux premiers soins.

Le saviez-vous ?
Le fondateur du groupe, Hervé Le Lous, partage son expérience d'entrepreneur et sa vision du management sur Instagram. Une bonne façon de découvrir la culture d'entreprise URGO.
Urgo Boss (@urgo_boss)
• Photos et vidéos Instagram

A propos d'Healico

En 2018, URGO MEDICAL lance l'application Healico pour accompagner les professionnels de santé (infirmier(e)s et médecins) dans la prise en charge des plaies. Rapidement, Healico s'impose comme la solution digitale de référence pour le suivi des plaies. Elle permet de documenter leur évolution à travers des photos, analyses et traitements, de partager ces informations avec d'autres praticiens et d'assister les médecins dans leurs recommandations de soins.

À propos du rôle

L'objectif de ce stage est de concevoir un algorithme de reconnaissance d'images de plaies pour aider les soignants dans leur diagnostic et choix du traitement associé.

Le ou la stagiaire aura pour mission de tester les modèles de deep learning existants dans le domaine de la computer vision, de les adapter à notre cas d'usage, et d'en évaluer les performances. L'ambition est d'identifier automatiquement des caractéristiques telles que :

• Le type de plaie
• L'origine probable
• La présence d'infection ou de complications visibles

Missions principales

• Prétraitement et nettoyage de la base d'images (classification, étiquetage, normalisation, etc.)
• Veille technologique sur les dernières avancées en reconnaissance d'images dans le domaine médical
• Benchmark des modèles existants (CNN, Transformers, etc.) adaptés à la classification ou détection d'images médicales
• Entraînement, ajustement et évaluation des modèles sélectionnés
• Mise en place d'une solution d'anonymisation (floutage des éléments non pertinents ou sensibles)
• Documentation des résultats, limitations et recommandations pour les étapes futures
• Mise en place du cadre légal d'utilisation des résultats de la recherche

Profil recherché

• Étudiant(e) en école d'ingénieurs ou master universitaire (spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Mathématiques appliquées)
• 2ième stage de césure ou de fin d'études
• Intérêt marqué pour les problématiques de santé, d'innovation et d'impact social

Compétences requises

Hard skills

• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, etc.)
• Solide compréhension des modèles de deep learning, en particulier appliqués à la computer vision
• Expérience pratique en traitement et annotation de données image
• Connaissance des enjeux d'éthique et d'anonymisation dans le traitement de données de santé (un plus)

Soft skills

• Autonomie et rigueur dans la gestion de projet
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non techniques
• Curiosité, esprit analytique, sens de l'initiative
• Bon relationnel et goût pour le travail en équipe

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un sujet à fort impact social et médical
• Une équipe dynamique à l'interface entre la tech, les données et le terrain médical
• L'opportunité de travailler sur des cas d'usage concrets avec une base d'images unique

Localisation du stage : 184 Rue de Rivoli 75001 PARIS