Engineer MLOps

il y a 2 semaines

Paris, Île-de-France TxxxxxxAI Temps plein
de l'entreprise : À mesure que les systèmes d'IA opèrent de plus en plus dans le monde physique — robots, infrastructures intelligentes, systèmes autonomes — un problème critique demeure non résolu : nous savons faire des prédictions, mais nous avons encore du mal à quantifier, en temps réel, la fiabilité réelle de ces prédictions.

TxxxxxxAI
(le nom sera révélé dans les prochains jours) se concentre sur l'ajout d'une couche de fiabilité en temps réel aux modèles d'IA, conçue pour mesurer l'incertitude, détecter lorsque les modèles fonctionnent en dehors de leurs conditions de sécurité, et soutenir une prise de décision plus sûre dans des environnements critiques.

1.Missions principales

Industrialisation des modèles ML

  • Concevoir et maintenir des pipelines ML de bout en bout (training, validation, déploiement).
  • Gérer le passage
    POC → production
    dans des contextes industriels.
  • Déployer et opérer des modèles de vision, LLM et régression en production.

Infrastructure & plateforme

  • Concevoir des architectures MLOps robustes (cloud / edge / on-prem).
  • Automatiser les workflows ML (CI/CD ML, orchestration, versioning).
  • Gérer les environnements d'exécution (containers, GPU, scalabilité).

Monitoring & fiabilité

  • Mettre en place le monitoring avancé :
  • performance modèle,
  • dérive de données / concept drift,
  • fiabilité et incertitude.
  • Déployer des alertes exploitables par les systèmes métiers.
  • Garantir la traçabilité, la reproductibilité et l'auditabilité.

Sécurité & compliance

  • Participer à la mise en conformité (sécurité, données, accès).
  • Implémenter les bonnes pratiques de gouvernance ML (logs, lineage, modèles).

2.Compétences & profil recherché

Compétences techniques clés

  • Solide expérience en
    MLOps / ML Engineering
    .
  • Excellente maîtrise de
    Python
    .
  • Très bonne connaissance des outils :
  • Docker, Kubernetes,
  • CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, équivalents),
  • orchestrateurs (Airflow, Prefect, Argo, etc.).
  • Expérience cloud (AWS / GCP / Azure).
  • À l'aise avec GPU, gestion des coûts, performance.

ML & data

  • Bonne compréhension du cycle de vie des modèles ML.
  • Expérience avec des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow).
  • Compréhension des enjeux de :
  • data drift,
  • model decay,
  • monitoring ML en production.

Soft skills

  • Fort esprit d'ingénierie et de fiabilité.
  • Autonomie et sens des responsabilités.
  • Capacité à travailler avec des chercheurs et des ingénieurs produit.
  • Orientation solutions et pragmatisme terrain.

3.Pourquoi nous rejoindre ?

  • Construire une
    plateforme MLOps cœur produit
    , pas un simple support interne.
  • Travailler sur des déploiements ML critiques et concrets.
  • Être au carrefour de la R&D, de l'ingénierie et des clients.
  • Avoir un impact direct sur la robustesse et la crédibilité de l'IA.

  • Senior Data Engineer GCP MLOps

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

    En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'unSenior Data Engineer (H/F)pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur culturelDescription Contexte de missionAu sein d'un pôle Data d'une douzaine de personnes, vous intégrerez l'équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l'expertise du pôle dans un...

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    Paris, Île-de-France Turo Temps plein

    Qui sommes-nous?Turo est le leader mondial du partage de voitures entre particuliers. Présent aux US, Canada, UK, Australie et en France, notre plateforme connecte des millions d'hôtes et de voyageurs, offrant une expérience simple, flexible et sûre pour louer la voiture idéale.Notre objectif: optimiser l'usage des plus de 1,5 milliard de voitures dans...

  • Staff MLOps Engineer

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Turo Temps plein

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    il y a 7 jours

    Paris, Île-de-France Turo Temps plein

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  • Staff MLOps Engineer

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Turo Temps plein

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  • Consultant ML/AI Engineer

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Wepoint Temps plein

    Votre futur collectif : Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...Des missions variées...

  • MLOps Engineer

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Onepoint Sas Temps plein

    Votre futur collectif : Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...Des missions variées...

  • Machine Learning Engineer – Industrialisation des modèles

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    Paris, Île-de-France MP DATA Temps plein

    Industrialisation des modèles ML (MLOps).Développement et optimisation des pipelines de données et d'entraînement.Déploiement de modèles en production (API, microservices, cloud).Mise en place de CI/CD pour les workflows ML.Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow, Kubeflow…).Versioning, monitoring et supervision des...

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  • MLOps Engineer

    il y a 7 jours

    Paris, Île-de-France OnePoint Temps plein

    Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de...