Ingénieur Développement et Opérations d'un Service Copernicus Cloud

À propos de Magellium Artal Group

Magellium
(Groupe Artal), avec ses 300 collaborateurs, est un acteur indépendant, spécialisé sur la
chaîne de valorisation de la donnée de télédétection
(du capteur satellite ou drone jusqu'à son utilisation dans les systèmes et les services d'observation de la terre, la cartographie et la Géointelligence) qui promeut la maîtrise des technologies spatiales, du logiciel, du traitement de signal et de la géomatique.

Dans le cadre de ses activités en
observation de la Terre
, Magellium intervient dans des projets et des études d'observation satellitaire mettant en œuvre des compétences scientifiques dans les domaines de la télédétection, de la physique de la mesure, des corrections atmosphériques ou des algorithmes de restitution des paramètres géophysiques.

Au sein de l'unité observation de la Terre (

), Magellium développe également des compétences scientifiques en lien avec les laboratoires dans divers domaines applicatifs liés aux grandes problématiques du système Terre, en produisant des données et des études sur les principales variables environnementales à diverses échelles spatiales et temporelles.

Contexte

Depuis 2020, Magellium opère la
production de produits de couverture d'eau, de neige et glace sur le territoire européen
. Ces produits issus d'observations satellite indiquent la présence de neige sur la surface continentale et la présence de glace sur les lacs et rivières et sont délivrés par le service
Copernicus terrestre
. Ils sont générés dès la mise à disposition des observations Sentinel-1 et Sentinel-2 par les services de l'agence spatiale européenne (ESA).

Magellium coordonne l'ensemble du projet autour duquel a été fondé un consortium. Magellium est, au sein du consortium, l'interlocuteur privilégié avec le client. Ce consortium est composé de laboratoires et d'entreprises privées européens responsables de la conception, de la maintenance, et du maintien à niveau d'algorithmes scientifiques de détection de neige et de glace.

De son côté, l'équipe de Magellium apporte du support au client, pour la promotion des produits auprès des utilisateurs d'une part, et est également et avant tout responsable de la production opérationnelle en quasi temps-réel (quelques heures) des données sur la neige et la glace. Cette équipe est également responsable du développement et du maintien des briques scientifiques traitant les données glace. Les produits satellite Sentinel-1 et Sentinel-2, servant de base à la création des produits neige et glace, sont traités dès leur réception sur un cloud européen, appelé
DIAS
. Le DIAS permet d'accéder directement à l'ensemble des données Sentinel et de disposer d'une large infrastructure de calcul, ainsi que de capacités de diffusion des données.

Description du poste

Vous intégrerez une équipe constituée d'un chef de projet, d'un coordinateur technique ainsi que de 2 ingénieurs thématiciens, où vous serez
responsable des opérations
comprenant une participation active à la maintenance des chaînes de production
.

Vos tâches seront les suivantes:

• Assurer le
  suivi de la production des produits
  au quotidien en support au responsable des opérations
• Maintenir le système de production en conditions opérationnelles
  sur le DIAS, cela inclut aussi la diffusion des données.
• Evolution du système de production
  en lien avec le coordinateur technique, pour y intégrer de nouveaux algorithmes scientifiques ou y implémenter de nouvelles fonctionnalités tant pour les partenaires, le client, les utilisateurs que cette même équipe.

Le suivi et la maintenance de la production seront votre principale mission. Le suivi des opérations consistent à :

• Détecter toute anomalie ou retard dans la production
  de la journée en s'appuyant sur le tableau de bord du système ou sur les tickets ouverts par les partenaires scientifiques (outil MANTIS), ceux-là étant chargés de faire remonter toute anomalie dans la génération de leurs produits.
• Identifier les erreurs
  , identifier
  leur(s) cause(s)
  sur la base de la documentation existante. Si l'anomalie est nouvelle, la documenter dans le Git du projet et dans le manuel des opérations, la comprendre, y remédier et si nécessaire mettre en place un patch en anticipation d'une éventuelle prochaine occurrence.
• Vérifier le
  bon fonctionnement des interfaces
  d'accès aux produits.

En cas de défaillance du système, il sera potentiellement nécessaire de consulter la base de données renseignant tout ce qui s'y déroule et s'y est déroulé afin d'identifier l'origine de la défaillance. Il conviendra de savoir relancer le processus en défaut ou bien le système dans sa totalité si nécessaire. Les perturbations pouvant également incomber au DIAS, il sera alors nécessaire d'être en interface avec leur équipe support afin de les informer des problèmes rencontrés et de rechercher une solution avec eux. Selon la gravité de la situation, une communication avec le client pourra être envisagée afin d'avertir partenaires et utilisateurs de la situation opérationnelle du système.

Certaines anomalies étant bloquantes ou bien récurrentes, elles devront être corrigées. Il conviendra alors de développer un patch en collaboration avec le coordinateur technique afin de résoudre le problème - que ce soit en agissant à la source du problème ou en automatisant la gestion de l'erreur, de tester la nouvelle version du système sur un environnement de test, et de la déployer sur l'environnement de production après vérifications de son opérabilité.

Aussi, lors de la mise à jour des algorithmes, il sera nécessaire de déployer la/les nouvelle(s) image(s) Docker correspondante(s) et d'effectuer des simulations sur l'environnement de test antérieurement au déploiement sur l'environnement de production.

Ces manipulations nécessitent des vérifications régulières, et donc de la rigueur et de l'organisation. Il faudra savoir prioriser la correction des erreurs/anomalies en fonction de leur gravité, de leur fréquence d'occurrence, ainsi que de la perte de ressource qu'elles entraînent et effectuer ces corrections.

Ponctuellement, il sera nécessaire de lancer le calcul de certains produits sur des machines virtuelles (produits non temps-réel, annuels ou mensuels par exemple, ou bien dans le cadre d'une campagne de retraitement ou du traitement d'une archive de produits satellites). Il s'agira ensuite de les publier sur les interfaces utilisateurs dédiées avec l'aide du support du DIAS. La publication des produits sur le catalogue sera vérifiée en consultant l'API.

Vous serez amené(e) à vous appuyer sur la
documentation existante
et les
outils déjà en place
afin de gagner rapidement en autonomie et de contribuer efficacement aux activités opérationnelles du service.

Technologies utilisées
: Python, OpenStack, Terraform, Docker, Nomad, PostgreSQL, Java, Git

Description du profil

Issu(e) d'une formation en
informatique ou en ingénierie logicielle
, vous justifiez d'une
expérience significative de 2 à 6 ans en développement et en pratiques DevOps
, idéalement acquise dans le cadre de
projets de chaînes de traitement satellitaires
ou de systèmes cloud complexes.

Vous faites preuve de
rigueur
, d'un
fort sens du résultat
et d'un
esprit d'équipe développé
, qualités essentielles pour évoluer dans un environnement collaboratif au cœur du programme
Copernicus
.

Chez Magellium, la diversité et l'inclusion sont fondamentales pour notre fonctionnement et ancrées dans nos valeurs. Nous respectons la diversité de nos employés, leurs expériences, leurs origines, leurs handicaps, et offrons des chances égales à tous. Tous différents, tous compétents