Data Scientist Senior

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

Filière/Métier

ICT, Digital & Data - ICT, Digital & Data

Intitulé du poste

Data Scientist Senior

Contrat

CDI

Statut

Cadre

Description de la mission

Les priorités peuvent évoluer dans un environnement aussi dynamique que le nôtre. Ce poste comprend donc, sans s'y limiter, les responsabilités suivantes :
● Être l'expert de confiance chargé de faire évoluer notre feuille de route Data Science pour l'ensemble des logiciels et des analyses d'ingénierie
● Développer des travaux de recherche innovants permettant de déduire qualitativement des enseignements à partir de données comportementales afin d'influencer directement la conception des fonctionnalités, les modèles économiques, les processus opérationnels, l'UX et les heuristiques clients
● Concevoir et déployer des modèles prédictifs et des simulations pour optimiser les décisions business, le développement produit et les opérations, en particulier autour du développement d'agents IA
● Construire et concevoir des systèmes de Machine Learning — modèles probabilistes, filtrage collaboratif, apprentissage par renforcement — pour alimenter les fonctionnalités embarquées et IoT
● Construire et concevoir des systèmes GenAI — LLM, RAG — pour favoriser l'adoption de l'IA dans les équipes métiers et produits
● Faire évoluer la plateforme et la méthodologie d'expérimentation pour permettre des tests agiles mais sûrs de toutes les fonctionnalités logicielles
● Démocratiser et partager les apprentissages en contribuant à un référentiel d'apprentissage centralisé et à un blog externe
● Fournir un leadership technique aux autres data scientists, quels que soient leurs parcours, via des revues de code
● Comprendre les besoins des parties prenantes et les accompagner dans la formulation des questions de recherche et des méthodologies associées

Les meilleurs performeurs démontreront :
● Une capacité constante à identifier et satisfaire les besoins des autres au sein de l'équipe et dans toute l'entreprise
● Une influence réussie auprès de pairs non techniques et de la direction pour générer des changements significatifs
● Un impact mesurable sur l'engagement client grâce à des analyses, modèles statistiques ou produits développés
● Un impact mesurable sur les revenus grâce à des analyses, modèles statistiques ou produits développés
● Un impact mesurable sur l'expérience client grâce à des analyses, modèles statistiques ou produits développés
● Des déductions qualitatives et quantitatives issues de l'expérimentation conduisant à l'optimisation produit

Profil

Diplôme universitaire (BA/BSc) avec spécialisation technique (Statistiques, Informatique, Physique, Ingénierie, IA générative, etc.)
● Plus de 10 ans d'expérience en analytics avancées / data science / IA
● Excellentes compétences techniques en Python/R, SQL, et expérience dans des produits pilotés par IA/ML
● Connaissance des statistiques avancées, des algorithmes ML et des modèles d'IA générative
● Expérience des technologies analytiques distribuées — Spark, Hive, Presto
● Compétences démontrées en programmation appliquée à la data science
● Expertise dans la construction d'un récit à partir de données et dans la communication efficace des résultats
● Expertise en NLP ou en méthodologies LLM & RAG
● Maîtrise des méthodologies d'expérimentation et d'inférence causale
● Expérience complète en modélisation prédictive et prescriptive / machine learning
● Solide sens produit, compréhension de l'engagement utilisateur et des stratégies de monétisation logicielle

Diplôme avancé en data science ou domaine connexe :
● Participation active dans l'industrie, avec reconnaissance pour l'application de la science dans votre domaine
● Compétences multidimensionnelles — data science & IA, expérimentation, analyse, ingénierie, etc.
● Connaissance des principales architectures de deep learning et d'IA générative
● Être un champion reconnu des bonnes pratiques au sein des équipes analytics, data et ingénierie

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Poissy

Critères candidat
Niveau d'expérience min. requis

5 à 10 ans

Langues

Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))

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