Stage - Ingénieure / ingénieur en physique de l'atmosphère et données GNSS

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d'experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d'un monde plus durable et inclusif.

Vos missions

De précédentes études ont démontré l'influence des conditions météorologiques sur la qualité des signaux des réseaux de télécommunication et aussi GNSS, et la faisabilité de remonter aux informations météorologiques à partir de l'atténuation du signal.

Ce projet vise donc à explorer davantage ces études, dans le but de mettre en place une méthode capable de quantifier certaines caractéristiques atmosphériques (température, couverture nuageuses, précipitations…) à partir de l'atténuations des signaux GNSS.

L'objectif étant de créer un démonstrateur, qui pourra potentiellement être valorisé et exploité par la suite au sein de projets concrets, et présenté à de potentiels clients.

Il faudra étudier l'existant (articles scientifiques, rapports…), assimiler et comprendre les principes physiques en jeu.

Etudier les différents paramètres physiques que l'on peut estimer.

Puis concevoir une méthode de restitution de ces paramètres. On pourra s'appuyer sur des formulations purement théoriques, mais aussi par l'utilisation de statistique, deeplearning.

Il sera nécessaire de manipuler des données GNSS, mais également météorologiques (sorties de modèle ou observations) qui serviront de référence.

Environnement technique
: Physique de l'atmosphère, réseaux et télécommunications satellites, données satellites et météorologie, IA, Phyton/Shell

Votre profil

Vous êtes étudiant(e) en école d'Ingénieur ou Universitaire, recherchant un stage de fin d'étude (niveau BAC+5).

Vous avez des connaissances en géophysiques, science de l'atmosphère, mathématiques, traitement de données.

Des notions en IA (deep learning) sont un plus.

Vous avez de bonnes bases en développement/programmation (python).

Vous avez un esprit d'analyse, de synthèse, rigueur scientifique, communication et rédaction scientifiques.

Vous êtes à l'aise en anglais (B2 min).

Quelques raisons de nous rejoindre :

Avantages groupe :
bénéficiez d'un ensemble d'avantages tels que le plan d'actionnariat salarié, les primes de cooptation, tickets-restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs d'accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.

Qualité de vie au travail :
profitez d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d'une possibilité de télétravailler (en France et à l'international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).

Environnement inclusif :
rejoignez des réseaux engagés comme , , OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d'expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l'Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l'ingénierie digitale ou les plateformes.

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