Stage M2 "Explicabilité des modèles d'intelligence artificielle en imagerie médicale"

Il y a 4 minutes

BoulogneBillancourt, Île-de-France AUDENSIEL Temps plein

Contexte

Ce stage de recherche porte sur l'explicabilité des modèles d'intelligence artificielle (IA) appliqués à l'imagerie médicale. Il vise à analyser les mécanismes décisionnels des modèles d'apprentissage profond utilisés pour la classification, la détection ou la segmentation d'images médicales, et à étudier la pertinence des méthodes d'IA explicable existantes. Une attention particulière sera portée à l'évaluation de la fidélité, de la stabilité et de l'interprétabilité des explications produites. Le stage adopte une approche méthodologique et expérimentale, avec pour objectif de mieux structurer l'usage de l'IA explicable en contexte médical.

Objectifs

  • Comprendre le fonctionnement interne des modèles d'IA utilisés en imagerie médicale, en identifiant les informations visuelles réellement exploitées par les modèles pour produire leurs prédictions.
  • Évaluer de manière critique les méthodes d'IA explicable appliquées aux modèles d'imagerie, en analysant leur capacité à fournir des explications fidèles, stables et interprétables.
  • Contribuer à la structuration d'un cadre méthodologique pour l'explicabilité en imagerie médicale, en proposant des critères d'évaluation et des bonnes pratiques adaptées aux usages de recherche et aux contraintes cliniques.

Tâches à réaliser

  • Revue de littérature sur les modèles d'IA en imagerie médicale et les approches d'IA explicable.
  • Mise en œuvre de modèles de référence pour des tâches standards (classification, détection ou segmentation).
  • Application et comparaison de différentes méthodes d'explicabilité (cartes de saillance, méthodes d'attribution, approches par perturbation).
  • Analyse qualitative et quantitative des explications produites (fidélité, stabilité, cohérence).
  • Identification des limites et biais des méthodes d'explicabilité.
  • Synthèse des résultats et rédaction d'un rapport scientifique.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) étudiant(e) de niveau Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieur, avec une spécialisation en intelligence artificielle, apprentissage automatique, vision par ordinateur ou science des données. Le ou la candidat(e) doit disposer de solides bases en apprentissage profond, en particulier sur les modèles de vision, et d'une bonne maîtrise du langage Python.

Un intérêt marqué pour les questions d'explicabilité, d'interprétabilité des modèles et de fiabilité de l'IA est attendu, ainsi qu'une appétence pour le travail de recherche (lecture d'articles, expérimentation, analyse critique). Des connaissances en imagerie médicale constituent un atout, mais ne sont pas indispensables. Rigueur scientifique, autonomie et capacité à structurer une démarche expérimentale sont essentielles.

Les candidat(e)s sélectionné(e)s devront faire preuve d'engagement, de professionnalisme et d'une réelle motivation pour contribuer au succès de notre structure.

Type d'emploi : Stage

Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : Jusqu'à 850,00€ par mois

Lieu du poste : En présentiel

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