Senior Data Engineer Python

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Senior Data Engineer Python – Environnement AWS Cloud H/F

Descriptif de la mission:

Objectifs et livrables

L'entreprise recherche une prestation de Senior Data Engineer externe, curieux(se) et engagé(e), pour rejoindre une équipe data.

Le profil externe sera responsable de :

• Construire des data pipelines scalables
• Concevoir des modèles de données robustes
• Délivrer des solutions data de haute qualité dans un environnement collaboratif

Missions / Responsabilités principales

• Collaboration métier
• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes métier pour comprendre les besoins
• S'assurer que les produits data répondent aux objectifs de l'organisation
• Modélisation et architecture de données
• Concevoir et implémenter des modèles de données robustes, scalables, maintenables et facilement consommables par d'autres produits et par les data analysts
• Optimiser l'architecture data et les solutions de stockage pour la performance, le coût et l'accessibilité
• Maintenir des formules de calcul de données complexes
• Pipelines et traitements de données
• Construire et maintenir des pipelines de données scalables pour des processus ETL/ELT
• Assurer un flux de données fiable et efficient à travers les systèmes
• Développer des solutions data en Python pour manipuler, transformer et préparer les workflows d'ingestion de données
• Environnement Cloud et outillage
• Utiliser les services cloud AWS (ex. Lambdas, Step Functions, S3, RDS, etc.) pour l'orchestration, le traitement et la livraison de données
• Exploiter Databricks et pySpark (Unity Catalog…) pour les traitements distribués
• Collaborer avec les équipes backend pour aligner les intégrations de services et les implémentations techniques
• Qualité, performance et industrialisation
• Participer aux revues de code, discussions de design et activités de planification logicielle
• Mettre en place, monitorer et tester les standards de qualité des données pour garantir précision, cohérence, fiabilité et performance optimale des actifs data
• Prendre en charge et faire preuve d'initiative sur la qualité des données, la performance des systèmes et l'amélioration continue de l'infrastructure data

Profil et compétences recherchées

Compétences techniques requises

• Python (pandas, pydantic, tests unitaires, linting, formatting…) : niveau 4/4
• GitHub (GitHub Actions – workflows CI/CD) : niveau 2/4
• Plateforme AWS Cloud (Lambdas, Step Functions, S3, RDS…) : niveau 3/4
• Databricks / pySpark (Unity Catalog…) : niveau 2/4
• Connaissances de base en Terraform ou forte appétence pour l'apprendre : niveau 1/4
• Bases de données SQL : PostgreSQL, clients SQL et outils d'administration (ex. DBeaver) : niveau 4/4
• Compétences linguistiques anglais et français : niveau 4/4 (bilingue / courant dans les deux langues)

Mindset / état d'esprit

• Agilité
• Envie de comprendre le business et ses valeurs fondamentales
• Curiosité technique et implication dans des solutions transverses
• Forte orientation résolution de problèmes
• Engagement dans l'apprentissage continu et l'adaptation aux technologies en évolution
• Participation et contribution aux activités et projets du chapitre data engineering

Soft skills

• Communication claire en français et en anglais
• Attention au détail
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
• Forte exigence sur la qualité du code, la documentation et la collaboration
• Idéalement, capacité à vulgariser la technique pour communiquer avec les équipes métier sur des sujets technologiques

Détails de la mission

• Date de démarrage souhaitée : 16/02/2026 (au plus tard)
• Localisation : Paris
• Modalités de travail :
• 2 jours par semaine en télétravail
• 3 jours par semaine sur site à Paris

Planning et étapes de sélection

• Clôture de la consultation / date limite des propositions : 18/01/2026
• Envoi des tests techniques (codingame avec proctoring) : 19/01/2026
• À compléter par les profils dans les 72h après réception, avant le vendredi 23/01/2026
• Soutenances techniques : entre le 27/01/2026 et le 02/02/2026

Compétences demandées :

• AWS Cloud platform : niveau Confirmé
• SQL Databases : niveau Expert
• PySpark : niveau Avancé
• Databricks : niveau Avancé
• GitHub : niveau Avancé
• Terraform : niveau Élémentaire
• Python : niveau Expert

Langue

• Anglais : niveau Bilingue
• Français : niveau avancé (équivalent bilingue, requis pour la communication et la documentation)

Compétences / Qualités indispensables: Français et anglais courants,

Python : niveau Expert

AWS Cloud platform : niveau Confirmé,

SQL Databases : niveau Expert,

PySpark : niveau Avancé,

Databricks : niveau Avancé,

GitHub : niveau Avancé,

Terraform : niveau Élémentaire,

Profil candidat:

Langue

• Anglais : niveau Bilingue
• Français : niveau avancé (équivalent bilingue, requis pour la communication et la documentation)

Compétences / Qualités indispensables: Français et anglais courants,

Python : niveau Expert

AWS Cloud platform : niveau Confirmé,

SQL Databases : niveau Expert,

PySpark : niveau Avancé,

Databricks : niveau Avancé,

GitHub : niveau Avancé,

Terraform : niveau Élémentaire,