Stage - 6 mois - Data Scientist en évaluation des risques F/H

Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d'investissement, agences souveraines et supranationales une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.

Ses équipes d'experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s'engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d'ici à 2050, tout en aidant ses clients à réduire l'impact environnemental de leur activité.

Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A1, Fitch Ratings: A+, R&I : A+).

Poste et missions

POSTE ET MISSIONS
Vous rejoignez notre équipe de Valuation Risk Equity, qui recherche un Data Scientist pour un stage de 6 mois à partir de janvier 2026.

Les mandats de notre équipe comprennent la contre-valorisation des instruments financiers, le backtesting, l'observabilité et le calcul de Fair Value (réserves de marché). Le traitement des données est un élément crucial pour la réussite de nos missions.

En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :

• Contribuer aux tâches d'extraction de données à partir de textes (parsing), ainsi qu'à la conception, l'implémentation et l'entraînement d'un modèle de machine learning pour structurer des données de marché.
• Concevoir et mettre en œuvre des dispositifs de monitoring et de reporting de la qualité des données fournies par différents fournisseurs et modèles de parsing.
• Contribuer aux travaux de refactoring et d'évolution des scripts Python utilisés par les analystes de l'équipe pour leur production.
• Documenter les modèles et les travaux réalisés.

Vous travaillerez dans un environnement international, au sein d'une communauté d'experts qui place l'excellence, l'impact et l'action collective au cœur de tout ce qu'elle entreprend.

#FinanceTransformative
En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif , favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

Vous bénéficiez d'une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, également d'un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.

Profil et compétences requises

Étudiant de niveau BAC+5, vous préparez un diplôme (universitaire, d'école de commerce ou d'école d'ingénieur) avec une spécialisation en finance.

Vous avez une compréhension claire des stratégies construites à partir d'instruments dérivés de type equity. Vous démontrez une appétence pour le traitement et l'analyse de la qualité des données, ainsi qu'une bonne maîtrise de Python et des approches classiques de machine learning. Vous possédez un excellent relationnel et une très bonne capacité d'écoute.

And last but not least, you are perfectly fluent in English

Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.

Un moment d'échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.