Ingénieur en intelligence artificielle/apprentissage automatique

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Autre diplôme apprécié : Jeunes docteurs

Fonction : Personnel des fonctions support (IT)

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le Centre Inria de l'Université de Lille, créé en 2008, emploie 360 personnes dont 305 scientifiques répartis en 15 équipes de recherche. Reconnue pour son implication dans le développement socio-économique de la région Hauts-de-France, l'antenne lilloise entretient des liens étroits avec grands groupes et PME. En favorisant les synergies entre chercheurs et industriels, Inria assure le transfert de compétences en technologies numériques et donne accès à la meilleure recherche européenne et internationale au service de l'innovation régionale. Depuis plus de dix ans, le Centre Inria de l'Université de Lille est implanté au cœur de l'écosystème scientifique lillois et de la French Tech, avec un showroom technologique avenue de Bretagne sur le site d'excellence EuraTechnologies dédié aux TIC.

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre de NeuroKnowAI, un projet de start-up deep tech issu de la recherche. Ce projet fait actuellement partie du programme d'accélération Inria Startup Studio. NeuroknowAI est une plateforme de traitement intelligent de documents axée sur la confidentialité et dotée de connaissances spécialisées dans divers secteurs.

L'objectif est de développer et d'intégrer des modèles d'IA et des pipelines de traitement de documents plus spécifiquement dédiés au traitement intelligent de documents multi-secteurs (assurance, santé, juridique, finance, médias, RH, marketing, immobilier) avec une architecture axée sur la confidentialité.

Aucun déplacement régulier n'est prévu pour ce poste. Le travail s'effectue principalement sur site (quelques jours de télétravail sont possibles).

Mission confiée

Missions :

Avec l'aide de l'équipe technique de NeuroKnowAI, la personne recrutée concevra, développera et optimisera des modèles d'apprentissage automatique pour le traitement intelligent de documents, notamment des modèles Transformer, la reconnaissance d'entités nommées (NER) et des algorithmes de confidentialité différentielle.

Collaboration :

La personne recrutée sera en contact avec l'équipe de R&D qui développe les produits NeuroDoc, NeuroShield et NeuroGuard afin d'assurer l'intégration des modèles d'apprentissage automatique dans l'infrastructure de production.

Responsabilités :

La personne recrutée sera chargée de concevoir et de mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique spécifiques à l'industrie et prendra des initiatives pour améliorer les performances, la précision et l'efficacité des pipelines de traitement des documents.

Pilotage/gestion :

La personne recrutée sera chargée de documenter les développements techniques et de contribuer aux décisions architecturales en matière d'apprentissage automatique.

Principales activités

Activités principales :

1. Développer et former des modèles Transformer pour le traitement multimodal de documents (OCR, reconnaissance vocale, analyse de texte)
2. Concevoir des modèles NER spécifiques à certains secteurs (santé, droit, finance, assurance, etc.)
3. Mettre en œuvre des algorithmes de confidentialité différentielle pour NeuroShield
4. Optimiser les pipelines ML pour un traitement haute performance (multi-GPU, calcul à précision mixte)
5. Intégrer les modèles dans l'infrastructure de recherche sémantique

Activités complémentaires :

1. Rédiger la documentation technique et les rapports de performance
2. Tester, modifier et valider les modèles avant leur déploiement en production
3. Présenter l'avancement des travaux aux partenaires et à l'équipe

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

• Python : expert
• PyTorch ou TensorFlow : avancé
• Hugging Face Transformers : avancé
• NLP et traitement de documents : avancé
• OCR et traitement multimodal : intermédiaire à avancé
• Optimisation GPU (CUDA, précision mixte) : intermédiaire
• MLOps (Docker, CI/CD, déploiement de modèles) : intermédiaire
• Git et contrôle de version : avancé

Langues :

• Anglais : courant (documentation technique, communication au sein de l'équipe)
• Français : apprécié mais pas obligatoire

Compétences relationnelles :

• Capacité à communiquer clairement des concepts techniques complexes
• Esprit d'équipe et collaboration
• Autonomie et initiative
• Adaptabilité dans un environnement en évolution rapide

Autres valeurs appréciées :

• Expérience des techniques de confidentialité différentielle
• Connaissance des réglementations en matière de protection des données (RGPD, HIPAA)
• Expérience dans le traitement de documents spécifiques à un secteur (santé, juridique, finance)
• Contributions open source ou publications scientifiques

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Rémunération

Selon le profil

Informations générales

• Ville : Lille
• Centre Inria : Centre Inria de l'Université de Lille
• Date de prise de fonction souhaitée :
• Durée de contrat : 8 mois
• Date limite pour postuler :

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Merci de fournir votre CV et votre lettre de motivation

Sécurité défense :

Ce poste est susceptible d'être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n° relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L'autorisation d'accès à une zone est délivrée par le chef d'établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l'arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l'annulation du recrutement.

Politique de recrutement :

Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contacts

• Équipe Inria : STIP-LNE
• Recruteur :

Basu Moitree /

L'essentiel pour réussir

Nous recherchons une personne passionnée par l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel, à l'aise dans un environnement de start-up dynamique où l'innovation et l'autonomie sont valorisées.

Profil requis :

• Master en science des données avec au moins 2 ans d'expérience en apprentissage automatique, OU

Doctorat en apprentissage automatique avec au moins 1 an d'expérience
- Maîtrise de Python et des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Expérience avec les modèles Transformer et le traitement du langage naturel (NLP)
- Connaissance des techniques de traitement de documents (OCR, extraction d'entités)
- Une expérience en optimisation GPU et en calcul haute performance est un plus
- Sensibilisation aux questions de confidentialité des données appréciée

Le candidat idéal :

• Aime résoudre des problèmes complexes et transformer des concepts de recherche en solutions concrètes
• Est curieux et se tient au courant des dernières avancées en matière de ML/NLP
• Possède un état d'esprit start-up, s'adapte sans effort à des environnements en constante évolution
• Apprécie le travail d'équipe tout en étant capable de mener des projets de manière indépendante
• Est attentif aux détails et à la qualité du code
• Est conscient des défis liés à la confidentialité et à la protection des données

Les qualités essentielles pour mener à bien cette mission sont le fait de se sentir à l'aise dans un environnement scientifique dynamique et le désir d'apprendre et d'expérimenter.

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.

---