consultant informatique IA

Dans le cadre de la modernisation de ses outils d'aide à la décision financière, le client souhaite concevoir et déployer une
plateforme SaaS basée sur des agents IA spécialisés
, capable de répondre de manière fiable, contextualisée et experte aux problématiques financières.

L'objectif est de permettre à des profils financiers (contrôle de gestion, finance d'entreprise, audit, risk, M&A, etc.) de
brancher leurs propres données
(structurées et non structurées) et d'interagir avec des
agents IA experts du domaine financier
, capables de raisonner, dialoguer entre eux (Agent-to-Agent) et produire des réponses exploitables métier.

• Périmètre de la mission

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de conception et de mise en œuvre de la solution :

Conception & Architecture

• Définition de l'architecture globale d'une plateforme IA orientée agents (multi-agents, Agent-to-Agent).
• Conception d'agents spécialisés par domaine financier (ex. : reporting financier, analyse de performance, risques, cash management, consolidation, etc.).
• Mise en place d'une architecture SaaS sécurisée, scalable et multi-clients.

IA & Data

• Intégration de modèles de langage (LLM) et d'agents conversationnels spécialisés.
• Mise en œuvre de mécanismes de RAG (Retrieval Augmented Generation) sur données financières.
• Gestion de l'ingestion de données (CSV, Excel, bases SQL, APIs, documents financiers).
• Garantir la traçabilité, l'explicabilité et la fiabilité des réponses produites.

Agent-to-Agent

• Conception de scénarios de collaboration entre agents (ex. : un agent analyse, un autre valide, un autre synthétise).
• Orchestration des échanges entre agents selon les cas d'usage métier.
• Mise en place de règles de contrôle, de priorisation et de validation.

Sécurité & Conformité

• Gestion des droits d'accès aux données.
• Séparation stricte des environnements et des données clients.
• Prise en compte des enjeux de conformité (RGPD, confidentialité financière).

Livraison

• Développement de POC puis MVP.
• Contribution à la roadmap produit.
• Documentation technique et fonctionnelle.

• Transfert de compétences aux équipes internes.

• Livrables attendus

• Architecture cible de la solution (technique et fonctionnelle).

• Modèles d'agents IA spécialisés Finance.
• POC opérationnel puis MVP.
• Documentation (architecture, agents, flux de données).
• Recommandations pour l'industrialisation et le passage à l'échelle.

• Plan de sécurité et de gouvernance des données.

• Profil recherchéCompétences clés (obligatoires)

• Expertise confirmée en IA générative et systèmes multi-agents.

• Expérience concrète dans la conception d'agents IA spécialisés.
• Solide compréhension des enjeux financiers (finance d'entreprise, contrôle de gestion, reporting, risk, audit…).
• Maîtrise des approches RAG, prompt engineering avancé et orchestration d'agents.
• Capacité à concevoir une solution SaaS orientée produit.

Compétences techniques attendues

• Langages : Python (obligatoire).
• Frameworks IA / agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou équivalent).
• APIs, micro-services, architecture cloud.
• Bases de données SQL / NoSQL.
• Cloud public (AWS, Azure ou GCP).
• Bonnes pratiques DevOps (CI/CD).

Compétences complémentaires appréciées

• Expérience en fintech, banque, assurance ou cabinet de conseil financier.
• Connaissance des problématiques de data finance et de qualité des données.

• Expérience en POC, MVP et produits IA innovants.

• Expérience & formation

• Minimum 5 ans d'expérience en IA / data / ingénierie logicielle.

• Expérience significative sur des projets IA appliquée à des cas métiers complexes.
• Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data science, ingénierie ou équivalent.