Data Analytics Engineering H/F

Informations générales

Entité

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.

LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.

En plaçant l'Humain au cœur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.

Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL »

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence

Date de parution

/01/2026

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Direction générale

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Autres

Intitulé du poste

Data Analytics Engineering H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

La Direction Stratégie, accompagnement de la Transformation, Innovation a pour mission d'identifier, de favoriser, d'accompagner et de piloter les transformations nécessaires à la réalisation des ambitions de développement et de modernisation au service des clients de LCL, avec des anticipations à 3 à 5 ans des changements qui impactent nos clients, nos marchés et nos usages.

Le Data & IA Office de LCL a trois missions principales : prioriser les projets Data et IA selon la stratégie de l'entreprise, superviser la gouvernance des données et accompagner les métiers dans leur mise en conformité réglementaire.

Au sein de ce pôle, la Data Factory est responsable de la conception et de la mise en œuvre des projets de Data Visualisation, tout en respectant les principes de gouvernance et l'architecture data établies.

• Engagé(e) dans une organisation en pleine évolution vers des pratiques agiles et orientées Data Products, vous connectez les besoins métiers, les enjeux du terrain et les solutions analytiques modernes.
• Vous intervenez sur la conception, la fiabilisation et l'industrialisation de modèles de données robustes (SQL, Teradata)
• Vous participez activement à la création de produits analytiques performants, documentés et alignés avec les standards de gouvernance du Groupe.
• Vous concevez des tableaux de bord et visualisations à forte valeur ajoutée, destinés au réseau, aux directions métiers et aux instances de pilotage, en garantissant leur qualité, leur cohérence et leur ergonomie.

Votre proximité avec les métiers est un élément clé de votre réussite.

• Vous animez des ateliers de recueil de besoins avec les directions métier, apportez un regard analytique sur les problématiques opérationnelles,
• Vous traduisez les attentes en solutions concrètes et accompagnez les utilisateurs dans l'adoption des indicateurs. Votre travail s'inscrit dans une collaboration étroite avec le Data Office, l'Architecture Data et les Data Engineers pour assurer la cohérence, l'industrialisation et la performance des usages analytiques.

En tant qu'acteur(trice) engagé(e) de la transformation Data LCL, vous contribuez à diffuser les bonnes pratiques, à renforcer la culture data‑driven des équipes, à encourager l'innovation et à soutenir les démarches d'amélioration continue au sein de la direction comme des métiers.

Enfin, le poste offre une opportunité unique d'évoluer dans un environnement à fort enjeu stratégique, avec une grande diversité de sujets (pilotage commercial, performance réseau, finance, conformité, risque, optimisation opérationnelle).

Le rôle permet une montée en compétence continue sur les outils Data modernes ainsi qu'une forte interaction avec l'ensemble des acteurs de la chaîne de valeur Data LCL.

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Télétravail

hybride

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieurs 

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

• Expérience confirmée en tant qu'Analytics Engineer, Data Analyst ou BI Engineer idéalement dans le secteur bancaire
• Conduite de projets Data avec interaction forte avec les métiers, l'architecture Data et les équipes
• Organisation d'ateliers fonctionnels avec des filières métier et techniques avec des Squad IT métier et Data intégrant des problématiques complexes de gouvernance de la donnée et de développement de Data Products sur un entrepôt de données moderne

Compétences recherchées

• Maîtrise de SQL et des environnements entrepôt de données (Teradata, Oracle ou équivalents)
• Excellente pratique de Power BI (modélisation, DAX, performance) Certification PL-300 recommandée
• Solide expérience dans les pratiques Agile Scrum
• Solide capacité d'analyse, de structuration et de compréhension des enjeux métiers
• Qualités relationnelles et pédagogiques ; capacité à dialoguer avec des profils variés (réseau, finance, marketing, dirigeants)
• Rigueur, autonomie et esprit collaboratif

Outils informatiques

• Power BI, DAX
• SQL, Teradata
• Git / outils de versioning
• Outils de gestion de projet Agile (Jira, Klaxoon)

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